Слияние 3D и AI-пайплайнов меняет наше представление о инфраструктуре рендеринга. Render стратегически позиционирует себя на этом перекрестке, развиваясь за пределы традиционных предложений по вычислениям на GPU. По мере того как модели AI всё больше требуют возможностей обработки 3D-данных, а создатели контента нуждаются в более умных решениях для рендеринга, проекты, объединяющие эти области, привлекают значительное внимание. Инфраструктурный слой, поддерживающий как обучение AI, так и операции 3D-рендеринга, представляет собой убедительный пример использования децентрализованных вычислительных сетей. Будь то генеративный 3D, нейронный рендеринг или AI-оптимизированные пайплайны, тенденция интеграции предполагает высокий спрос в будущем. Техническая дорожная карта Render отражает это изменение рынка — адаптируя свою сетевую архитектуру для обработки вычислительной сложности объединённых 3D-AI рабочих процессов. Эта эволюция подчеркивает, как инфраструктура Web3 адаптируется к реальным потребностям разработчиков, выходя за рамки простых моделей аренды GPU.