Дни ожидания всегда длинные. Но сейчас все иначе — данные о числе занятых в несельскохозяйственном секторе США (NFP) превысили ожидания, и рынок дал ключевой сигнал. В этот момент настоящие возможности для действий находятся перед вами. В некоторые моменты нужно их использовать. Пользуясь этим разрывом ожиданий, можно рассмотреть возможность инвестирования в основные токены. Исторический опыт подсказывает, что такие прорывы макроданных часто вызывают значительные колебания на крипторынке. Если вы хотите получить прибыль в этой волне, сейчас самое время.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 5
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
SignatureCollectorvip
· 5ч назад
Число занятых в несельскохозяйственном секторе США (NFP) вышло, и снова начали рассказывать истории? Почему мне всегда кажется, что каждый раз это одна и та же ловушка?
Посмотреть ОригиналОтветить0
UnluckyValidatorvip
· 5ч назад
Неожиданно хорошие данные по занятости вне сельского хозяйства, снова старый сюжет... В последний раз, когда я так говорил, я попал в ловушку на три месяца.
Посмотреть ОригиналОтветить0
Whale_Whisperervip
· 5ч назад
Нонфарм взорвался, в эту волну действительно нужно войти в позицию
Посмотреть ОригиналОтветить0
DAOdreamervip
· 5ч назад
Число занятых в несельскохозяйственном секторе США (NFP) вышло, и снова кто-то начинает уговоривать покупать падения... Правда или нет?
Посмотреть ОригиналОтветить0
YieldWhisperervip
· 5ч назад
нет, на самом деле математика корреляции здесь не сходится. отслеживал макро-крипто потоки с 2017 года, и они гораздо более фрагментированы, чем это продается. данные по занятости влияют на традиционные рынки, а не на фундаментальные показатели блокчейна. видел этот же самый нарратив раньше — классическое переосознание паттернов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить