Реальное испытание ИИ для автономного вождения: миллиарды миль боевых данных

Настоящие системы автоматического вождения не являются сценарными программами, работающими в контролируемых условиях лаборатории, а подвергаются закалке на миллиардах миль в реальном мире. Миллионы автомобилей ежедневно непрерывно предоставляют данные, и система постоянно обучается и оптимизируется на основе этих огромных объемов информации.

От городского транспорта до экстремальных погодных условий, от аварий с отключением электроэнергии до хаотичных сцен, нейронные сети автономных автомобилей многократно проверялись в различных неконтролируемых состояниях. Это не просто накопление технических показателей, а безжалостная проверка реальных дорожных условий. Масштаб и разнообразие данных напрямую определяют Robustness AI системы. Такой подход, использующий миллиарды реальных дорожных условий в качестве обучающего набора, переопределяет наше понимание термина "готовность ИИ".