2025-12-22 00:00:33

В 2023 году Кальян Рамадургам объединилась с Аши Агравалом, бывшим инженером-программистом из Affirm, чтобы запустить Kobalt Labs. Их миссия? Внедрение инфраструктуры соблюдения норм в эпоху машинного обучения.

Этот шаг отражает более широкое изменение в том, как проекты в области финтеха и Web3 справляются с регуляторными вызовами. Поскольку автоматизация и ИИ изменяют финансовые системы, необходимость в инструментах соблюдения норм, которые идут в ногу с развитием, стала критически важной. Вместо того, чтобы полагаться на традиционные, ручные процессы, Kobalt Labs позиционирует себя на пересечении соблюдения норм и современных технологий — помогая платформам расти, не жертвуя регуляторными стандартами.

Это интересная игра над проблемой, с которой сталкиваются многие блокчейн и криптовалютные платформы: как поддерживать соответствие институциональным стандартам, работая в быстро меняющейся экосистеме.

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

23 Лайков

Награда
23
6
Репост
Поделиться

комментарий

0/400

AirdropHarvester

· 2025-12-24 13:36

Автоматизация соответствия давно должна была появиться, регулирование и инновации — это не взаимоисключающие вещи.

Посмотреть ОригиналОтветить0

FlashLoanLarry

· 2025-12-22 00:30

честно говоря, подход к соблюдению требований как к инфраструктуре на самом деле является настоящей игрой по извлечению ценности здесь. большинство разработчиков все еще рассматривают это как налог, не осознавая, что базисные точки, сэкономленные на регуляторных трениях, накапливаются с течением капитальных циклов. интересно, действительно ли их модели машинного обучения выявляют уязвимости протокола раньше аудиторов или это просто... театральная масштабируемость 🤔

Посмотреть ОригиналОтветить0

GigaBrainAnon

· 2025-12-22 00:27

честно говоря, это именно тот подход, который решает проблему, автоматизация соблюдения должна была прийти давно

Посмотреть ОригиналОтветить0

just_here_for_vibes

· 2025-12-22 00:21

Соответствие автоматизация в этом направлении давно следовало бы заняться, традиционный процесс аудита действительно надоел.

Посмотреть ОригиналОтветить0

LiquidityWitch

· 2025-12-22 00:20

но это, по сути, заклинание соблюдения, которого мы ждали... Регулирование на основе ИИ? это просто превращение бюрократического хаоса в реальную защиту альфа, честно говоря.

Посмотреть ОригиналОтветить0

DeFiDoctor

· 2025-12-22 00:08

Запись о приеме показывает, что такие проекты по соответствию инфраструктуре часто являются "профилактическим лечением", но реальных проектов крайне мало. Участие инженеров из Affirm действительно является плюсом, но меня больше интересует — какова точность и полнота их моделей в реальном определении рисков? Одного лишь AI-фрейма недостаточно.

Посмотреть ОригиналОтветить0