В слоях идентичности Web3 происходит интересный сдвиг. Мобильная первоочередная верификация с нулевым знанием позволяет как людям, так и AI-агентам доказывать подлинность и уникальность, сохраняя при этом свою личность полностью приватной. Ключевая часть? Вы можете на самом деле различать реальных людей и AI-актеров, не раскрывая личные данные. Такой механизм доказательства, сохраняющий конфиденциальность, может быть фундаментальным для масштабирования бездоверительных систем.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
23 Лайков
Награда
23
10
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GateUser-3824aa38
· 2025-12-25 12:36
Обещающие направления
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoHistoryClass
· 2025-12-25 09:18
*настраивает академические очки* Увлекательное сравнение с экспериментами Digicash 1993 года — только на этот раз криптографические примитивы могут действительно работать. Хотя, как показывает история, настоящий тест будет в том, выдержит ли он первый контакт с психологией массового принятия.
В слоях идентичности Web3 происходит интересный сдвиг. Мобильная первоочередная верификация с нулевым знанием позволяет как людям, так и AI-агентам доказывать подлинность и уникальность, сохраняя при этом свою личность полностью приватной. Ключевая часть? Вы можете на самом деле различать реальных людей и AI-актеров, не раскрывая личные данные. Такой механизм доказательства, сохраняющий конфиденциальность, может быть фундаментальным для масштабирования бездоверительных систем.