Оглядываясь на мой путь с ChatGPT в этом году — довольно поучительные вещи. Начал исследовать ИИ-агентов, проработал вопросы второго фонда и действительно углубился в то, как ИИ меняет правила игры в венчурном капитале.
Что меня поражает? Я, вероятно, автоматизирую себя из работы быстрее, чем кто-либо ожидал. В ходе 1,342 отдельных бесед я отправил более 11,000 сообщений, наблюдая за возникновением паттернов в чем угодно, от анализа сделок до исследования рынка. Рабочий процесс становится все более узким.
Дело больше не только в эффективности. Мы видим, как агенты обрабатывают целые сегменты должной проверки, механизмы Фонда II проходят стресс-тестирование с помощью автоматизации, и вся структура принятия решений в венчурном капитале ставится под сомнение. Данные говорят сами за себя — когда у вас есть такой объем взаимодействий, показывающий, какие задачи рушатся первыми, трудно игнорировать, куда это движется дальше.
Неудобная часть? Если это так эффективно автоматизирует мою работу, что это значит для самой традиционной модели VC?
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Оглядываясь на мой путь с ChatGPT в этом году — довольно поучительные вещи. Начал исследовать ИИ-агентов, проработал вопросы второго фонда и действительно углубился в то, как ИИ меняет правила игры в венчурном капитале.
Что меня поражает? Я, вероятно, автоматизирую себя из работы быстрее, чем кто-либо ожидал. В ходе 1,342 отдельных бесед я отправил более 11,000 сообщений, наблюдая за возникновением паттернов в чем угодно, от анализа сделок до исследования рынка. Рабочий процесс становится все более узким.
Дело больше не только в эффективности. Мы видим, как агенты обрабатывают целые сегменты должной проверки, механизмы Фонда II проходят стресс-тестирование с помощью автоматизации, и вся структура принятия решений в венчурном капитале ставится под сомнение. Данные говорят сами за себя — когда у вас есть такой объем взаимодействий, показывающий, какие задачи рушатся первыми, трудно игнорировать, куда это движется дальше.
Неудобная часть? Если это так эффективно автоматизирует мою работу, что это значит для самой традиционной модели VC?