Реальный прорыв заключается не в масштабировании вычислений — он заключается в том, чтобы сделать их проверяемыми и приватными. Машинное обучение с нулевым разглашением доказывает, что выполнение произошло правильно, не раскрывая основные данные. Полное гомоморфное шифрование идет еще дальше: оно позволяет обрабатывать информацию, сохраняя все зашифрованным от конца до конца.

Это сочетание кардинально изменяет то, что возможно. Приложения, ориентированные на конфиденциальность, в здравоохранении, цифровой проверке личности и обработке данных предприятий, вероятно, будут первыми. Им всегда была нужна такая степень конфиденциальности. Когда инфраструктура, наконец, догонит, ожидайте волну принятия.