Самый централизованный гигант в криптомире начал продавать мечту о «децентрализованном ИИ»

Автор: Кури, Deep潮 TechFlow

Оригинальный заголовок: AI индустрия, пришёл не бедный Tether

Tether в 2024 году заработал 13 миллиардов долларов.

Эту цифру вы, возможно, не очень понимаете. Тогда скажем по-другому: OpenAI в 2024 году доходы составили 3,7 миллиарда, убытки — 5 миллиардов. Anthropic заработали 1 миллиард, но тоже потеряли 5 миллиардов.

Общие убытки двух серьёзных AI-компаний всё ещё меньше, чем зарабатывает Tether за год.

Весь Tether насчитывает 150 человек, OpenAI — более 3000. Средний показатель производительности примерно в:

60 раз.

На чем зарабатывает Tether? Вы покупаете 1 USDT, он берёт 1 доллар, покупает американские государственные облигации. Процент по облигациям идёт ему, вам это не интересно.

Суть в том, что Tether не платит проценты. Банки платят за привлечение депозитов, Tether — нет. Вы меняете деньги на USDT и держите их, процентов не получаете. Он же использует ваши деньги для покупки американских облигаций, в 2024 году только по процентам он получил 7 миллиардов.

150 человек управляют более чем 1300 миллиардами долларов в облигациях, ничего не делая, проценты поступают прямо на их счёт.

Такой бизнес — мечта любого.

Но денег много — их нужно тратить. Tether выбрал направление:

AI.

И не просто вложился в пару проектов ради галочки.

Начнем с вычислительных мощностей.

Для AI нужны видеокарты, чем больше, тем лучше, чем дороже, тем лучше. Tether предоставил немецкой компании Northern Data кредит более чем на 600 миллионов долларов.

Чем занимается эта компания?

Крупнейший в Европе поставщик облачных услуг с GPU. Более 10 тысяч видеокарт Nvidia H100, таких, которые используют для обучения GPT в OpenAI, стоимостью в две-три тысячи долларов за штуку.

Эта группа видеокарт в кластере занимает 26 место в мировом рейтинге суперкомпьютеров TOP500. Вложенные Tether 6 миллиардов долларов — по сути, купили в Европе базу для обучения AI.

Теперь о данных.

Обучение AI требует данных. На прошлой неделе Tether выпустил набор данных под названием QVAC Genesis, охватывающий 19 дисциплин: математику, физику, химию, информатику и др. Они заявляют, что это крупнейший в мире открытый набор данных для обучения AI.

Стоит помнить, что данные для обучения OpenAI и Anthropic не публикуются, а Tether делает их доступными бесплатно, чтобы любой мог использовать.

А дальше — более фантастическая часть.

В апреле 2024 года Tether потратил 200 миллионов долларов на покупку компании Blackrock Neurotech. В названии есть Blackrock, но с компанией BlackRock, управляющей активами, это не связано.

Эта компания занимается интерфейсами мозг-компьютер. То есть вживляют чипы в мозг человека, позволяя парализованным людям печатать, управлять инвалидной коляской и механической рукой при помощи мыслей. Звучит как из научно-фантастического фильма, но они начали этим заниматься ещё в 2008 году, на восемь лет раньше Neuralink Илона Маска.

Насколько эта компания крутая?

В мире всего 35 человек с чипами в мозге, из них 31 используют технологию Blackrock. В 2016 году полностью парализованный пациент с помощью их устройства управлял механической рукой и даже рукопожатился с Обамой. Чип в коре чувствительности позволил ему «чувствовать» руку президента.

В прошлом году эта компания по интерфейсам мозг-компьютер помогла пациенту с боковым амиотрофическим склерозом «заговорить» заново — чип в мозге переводит его мысли в речь, и он произносит 62 слова в минуту.

Tether вложил 200 миллионов долларов и стал крупным акционером этой компании.

В сумме Tether инвестировал в AI-отрасль почти 1 миллиард долларов. Говорят, что ведутся переговоры с немецкой робототехнической компанией с предложением в 1,2 миллиарда. Если сделка состоится, общий вклад достигнет около 2 миллиардов.

Что это значит?

Anthropic в 2024 году привлекла за год 3,5 миллиарда долларов финансирования. Инвестиции одной компании Tether почти сравнимы с половиной финансирования крупной AI-компании.

OpenAI в первой половине 2025 года потратила на исследования 6,7 миллиарда. Tether, используя лишь часть прибыли, уже может быть «спонсором» AI-индустрии.

Почему компания, занимающаяся стабильными монетами, хочет заниматься AI?

Есть две возможные причины.

Первая — тревога. Федеральная резервная система снижает ставки, доходность по госдолгу падает. В 2024 году можно спокойно зарабатывать 7 миллиардов процентов, а в 2025 году и далее — уже не так просто. Печатный станок тоже нуждается в новых историях.

Вторая — амбиции. Весь мир обсуждает AI, инвесторы, СМИ, политики. Если ты говоришь, что занимаешься стабильными монетами, тебя мало кто заметит. А если заявляешь, что работаешь в AI, интерфейсах мозг-компьютер и гуманоидных роботах, то это:

Лидер технологий.

Самое интересное, что.

Tether занимается AI, провозглашая лозунги «децентрализация», «локальное выполнение» и «возврат интеллекта к человеку».

Но при этом Tether — самая централизованная компания в криптомире.

Выпуск монет — решает он, резерв — он. За десять лет существования не проходил аудит. Где находятся деньги пользователей — знает только он.

Такая компания сейчас пытается научить весь мир, что такое «децентрализованный AI».

Это действительно похоже на то, как казино учит людей воздерживаться от азартных игр.

И ничего страшного в этом нет.

Ведь OpenAI всё ещё убыточна, ожидается, что к 2029 году она перестанет тратить деньги. Anthropic тоже примерно так же, прогноз — 2028 год. Сам Альтман и Амодзи собирают деньги везде, обе компании потеряли вместе около 10 миллиардов и продолжают рассказывать истории инвесторам.

Tether не нужно ничего рассказывать. Деньги уже в кармане.

Самая большая проблема всей AI-индустрии — бизнес-модель.

Как зарабатывать? Не знают. Когда зарабатывать? Не знают. Можно ли зарабатывать? Не знают.

Tether не испытывает этих проблем. Его бизнес-модель — это:

Не заниматься AI.

Заработанные на стабильных монетах деньги вкладывать в AI. Если повезёт — это дальновидность, если нет — учеба на ошибках. В любом случае это не мешает основному бизнесу.

Компании, занимающиеся AI, теряют деньги, а те, кто не занимается — зарабатывают. Те, кто инвестируют в AI — ищут финансирование, а те, кто не занимается — вкладываются.

Лучший бизнес-модель AI в 2026 году — возможно, вовсе не заниматься AI.

Сначала нужно наладить печатный станок.