В мире блокчейна есть давно игнорируемая проблема. Долгосрочное хранение данных не рухнет за одну ночь, но проблема скрыта — данные медленно портятся.
На первый взгляд всё выглядит нормально. Блоки продолжают создаваться, транзакции проходят как обычно, мониторинг показывает зелёные индикаторы. Но за кулисами исторические данные накапливаются всё больше, а нагрузка на узлы растёт молча. Всё меньше участников способны полностью поддерживать учётную книгу. Когда это станет очевидным, обещание децентрализации уже начнёт исчезать, и сеть перестанет быть той, что была изначально.
Почему эта проблема так распространена и так трудно решается? Потому что хранение и транзакции — это по сути разные вещи. Транзакции можно снизить издержки за счёт масштабирования, а логика хранения работает совершенно иначе. В периоды медвежьего рынка цены спокойны, но именно в это время возникает потребность в обращении к историческим данным. Тогда становится ясно, что дешёвые решения для хранения зачастую самые ненадёжные.
Большинство токенов получают свою ценность за счёт объёма транзакций. Чем выше активность и чем чаще совершаются сделки, тем сильнее спрос на токен. Но Walrus идёт по другому пути. Мотивационная логика WAL строится вокруг надёжности и времени онлайн, а не конкуренции по масштабам. Доходы узлов не зависят от объёма хранимых данных, а от их способности стабильно предоставлять доступ к данным в любых рыночных условиях.
Эта разница кажется тонкой, но на самом деле она затрагивает корень проблемы хранения. Традиционное хранение основано на копировании данных. В малых масштабах это кажется безопасным, но при росте объёма данных издержки растут экспоненциально. Маленькие узлы не выдерживают и вынуждены выходить из сети. Когда участников становится всё больше, доверие начинает шататься.
Технология исправления ошибок, используемая в Walrus, работает по другому принципу. Она разбивает данные на части и распределяет их по нескольким узлам, при этом каждый узел не хранит полностью все данные. В целом система всё равно способна функционировать и восстанавливаться. Более того, в архитектуре Walrus отсутствует сложное глобальное состояние, нет необходимости поддерживать запутанную историю выполнения. Это предотвращает избыточное хранение с самого начала, а затраты можно точно прогнозировать и контролировать.
Это и есть истинное значение децентрализации. Не просто лозунги, а возможность каждому участнику нести долгосрочные издержки. В реальности большинство людей выходят не из-за изменения убеждений, а потому что экономическая выгода перестаёт окупаться.
Конструкция Walrus как раз устраняет этот уязвимый момент. Контролируя нагрузку на отдельный узел, WAL поощряет только время онлайн и доступность данных, благодаря чему даже маленькие узлы могут работать долго и не вынуждены покидать сеть из-за роста объёма хранения.
Ценность инфраструктуры никогда не заключается в краткосрочной дешевизне. Главное — стабильность и предсказуемость. Затраты на хранение не колеблются в зависимости от рыночных условий, а система стимулов и качество сервиса связаны между собой, что исключает возможность спекуляций и арбитража.
Когда рынок остынет и внимание переключится на другие области, доступ к данным не прервётся, узлы останутся распределёнными — именно это Walrus и делает по-настоящему. И именно поэтому эта система способна идти далеко.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
19 Лайков
Награда
19
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
metaverse_hermit
· 01-10 18:49
Параллель с порчей данных — это гениально, оно раскрывает все скрываемые вещи, которые все делают вид, что не замечают.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MysteryBoxBuster
· 01-08 04:58
Параллель с порчей данных слишком точна — по сути, это неизбежная судьба централизованных систем
Посмотреть ОригиналОтветить0
MerkleMaid
· 01-08 04:55
Образ "испорченные данные" просто великолепен, большинство цепочек вообще не задумывались об этом.
Посмотреть ОригиналОтветить0
Ser_APY_2000
· 01-08 04:52
Метафора «медленно гнить» просто великолепна, очень задевает за живое
Посмотреть ОригиналОтветить0
BridgeJumper
· 01-08 04:51
Метафора «данные портятся» просто отличная, она сразу же задела.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ShamedApeSeller
· 01-08 04:35
Параллель «испорченные данные» — это отличное сравнение, оно точно отражает текущую реальную ситуацию большинства блокчейнов.
В мире блокчейна есть давно игнорируемая проблема. Долгосрочное хранение данных не рухнет за одну ночь, но проблема скрыта — данные медленно портятся.
На первый взгляд всё выглядит нормально. Блоки продолжают создаваться, транзакции проходят как обычно, мониторинг показывает зелёные индикаторы. Но за кулисами исторические данные накапливаются всё больше, а нагрузка на узлы растёт молча. Всё меньше участников способны полностью поддерживать учётную книгу. Когда это станет очевидным, обещание децентрализации уже начнёт исчезать, и сеть перестанет быть той, что была изначально.
Почему эта проблема так распространена и так трудно решается? Потому что хранение и транзакции — это по сути разные вещи. Транзакции можно снизить издержки за счёт масштабирования, а логика хранения работает совершенно иначе. В периоды медвежьего рынка цены спокойны, но именно в это время возникает потребность в обращении к историческим данным. Тогда становится ясно, что дешёвые решения для хранения зачастую самые ненадёжные.
Большинство токенов получают свою ценность за счёт объёма транзакций. Чем выше активность и чем чаще совершаются сделки, тем сильнее спрос на токен. Но Walrus идёт по другому пути. Мотивационная логика WAL строится вокруг надёжности и времени онлайн, а не конкуренции по масштабам. Доходы узлов не зависят от объёма хранимых данных, а от их способности стабильно предоставлять доступ к данным в любых рыночных условиях.
Эта разница кажется тонкой, но на самом деле она затрагивает корень проблемы хранения. Традиционное хранение основано на копировании данных. В малых масштабах это кажется безопасным, но при росте объёма данных издержки растут экспоненциально. Маленькие узлы не выдерживают и вынуждены выходить из сети. Когда участников становится всё больше, доверие начинает шататься.
Технология исправления ошибок, используемая в Walrus, работает по другому принципу. Она разбивает данные на части и распределяет их по нескольким узлам, при этом каждый узел не хранит полностью все данные. В целом система всё равно способна функционировать и восстанавливаться. Более того, в архитектуре Walrus отсутствует сложное глобальное состояние, нет необходимости поддерживать запутанную историю выполнения. Это предотвращает избыточное хранение с самого начала, а затраты можно точно прогнозировать и контролировать.
Это и есть истинное значение децентрализации. Не просто лозунги, а возможность каждому участнику нести долгосрочные издержки. В реальности большинство людей выходят не из-за изменения убеждений, а потому что экономическая выгода перестаёт окупаться.
Конструкция Walrus как раз устраняет этот уязвимый момент. Контролируя нагрузку на отдельный узел, WAL поощряет только время онлайн и доступность данных, благодаря чему даже маленькие узлы могут работать долго и не вынуждены покидать сеть из-за роста объёма хранения.
Ценность инфраструктуры никогда не заключается в краткосрочной дешевизне. Главное — стабильность и предсказуемость. Затраты на хранение не колеблются в зависимости от рыночных условий, а система стимулов и качество сервиса связаны между собой, что исключает возможность спекуляций и арбитража.
Когда рынок остынет и внимание переключится на другие области, доступ к данным не прервётся, узлы останутся распределёнными — именно это Walrus и делает по-настоящему. И именно поэтому эта система способна идти далеко.