Мы становимся свидетелями опасного, но практически никем не замеченного факта:

Alibaba Qianwen подключился к более чем 400 продуктам, превратившись в AI superapp, где все аспекты жизни — одежда, питание, жилье, транспорт — управляются этим AI chatbox.

Один диалоговый интерфейс, за которым стоят поиск, офисные инструменты, кодирование, контент, служба поддержки, корпоративные системы, плагины, API, сторонние сервисы.

Пользователи больше не кликают по ссылкам, заполняют формы или подтверждают условия по пунктам, а передают свои намерения модели — «найди мне поставщика», «обсуди цену», «обработай это сотрудничество», «помоги выбрать».

Это означает, что AI уже не просто информационный посредник, а становится исполнителем экономических действий, но для этого мира еще не подготовлена базовая структура доверия.

Никто не знает, «кто он есть», и ни одна система не может доказать, «от имени кого он действует».

Современная AI-экосистема кажется шумной, но в основе она крайне уязвима:

1) Первая проблема — идентичность

AI говорит: «Я представляю кого-то / какую-то компанию / команду»,

как подтвердить, что у него действительно есть полномочия?
может ли он нести ответственность?
где границы его полномочий?
В текущих системах агент, созданный всего 5 минут назад, и агент, представляющий крупную корпорацию, практически не отличаются на уровне взаимодействия.

Это не вопрос безопасности, а структурной слепоты.

2) Вторая проблема — заявления

AI занимается согласованием услуг, сделок и сотрудничества, но «кто что может предоставить» по-прежнему — это только текст на сайте, презентация, PDF, чат.

Эти заявления невозможно проверить машиной и невозможно переиспользовать на разных платформах.

В мире, где доминирует AI-native, обещания, которые нельзя проверить программно, по сути, недостоверны.

3) Третья проблема — приватность

Настоящее ценное сотрудничество почти всегда связано с чувствительными данными.

Реальность такова, что приходится выбирать: либо полностью раскрывать приватные данные ради доверия, либо ничего не говорить и не иметь возможности сотрудничать.

Без утечки данных практически невозможно подтвердить факты, что отсутствует в большинстве систем.

4) Четвертая проблема — обнаружение

Когда количество агентов начинает расти экспоненциально, полагаться на веб-страницы, ключевые слова и платформенные рекомендации для поиска собеседника уже неэффективно.

Агенты нуждаются в данных, которые можно искать по смыслу, фильтровать по множеству условий и проверять на доверие, а не в страницах, созданных для человеческого глаза.

«Входные возможности» AI растут экспоненциально, а доверие, идентичность, приватность и обнаружение остаются в рамках доподинтернетной эпохи.

Если эти проблемы не решать напрямую, то исход один из двух:
либо экономика AI будет вынуждена возвращаться к сценариям с низким доверием и низкой ценностью, либо все снова окажется запакованным в новые супер-платформы и черные ящики.

Это пустота инфраструктуры, которая усиливается и превращается в системный риск.