Проблемы самостоятельных медиа и парадокс ИИ: чем глубже зависимость, тем ниже ощущение ценности

В последнее время возникло явление, о котором стоит задуматься: почему люди, более хорошо владеющие ИИ, чаще впадают в тревогу «быть уничтоженными технологиями»? Эта тревога исходит не от технических новичков, а от создателей селфмедиа, программистов и аналитиков, которые уже играли с ИИ через ИИ — они думали, что ИИ сделает их сверхлюдьми, но вместо этого погрузились в более глубокое чувство бессилия.

Недавнее заявление медицинского эксперта случайно раскрывает центральный парадокс этой эпохи. Эксперт ясно дал понять, что система медицинских карт больницы должна «отказаться от внедрения ИИ». Его рассуждения могут показаться устаревшими, но на самом деле они тонки: если молодые врачи будут полагаться на ИИ для диагностики с первого дня, они навсегда потеряют ключевую способность — судить, ошибается ли ИИ. Сам эксперт часто использует ИИ для анализа случаев, но у него 30 лет клинического опыта в качестве дополнительного опыта, и он может мгновенно выявлять уязвимости ИИ.

Это так называемый «парадокс Чжан Вэньхуна»: ИИ может выполнить 80% работы, а оставшиеся 20% всё равно доказать свою ценность?

За элитной тревогой: почему ИИ усиливает ваше «чувство бесполезности»

Откуда берётся эта тревога? Давайте сначала рассмотрим набор явлений:

Если ИИ может сгенерировать идеальный отчет о необходимости за считанные минуты; Если Gemini позволяет людям без базы рисования создавать шедевры; Сможет ли GPT «точно» интерпретировать результаты медицинского осмотра; Если недельная работа над ИИ кодом занимает несколько минут — то где же ваша оставшаяся ценность?

Некоторые говорят, что мы вступаем в эпоху «снижения квалификации», но наоборот, ИИ не сделал навыки устаревшими, а вызвал серьёзную «инфляцию». Чувствуешь себя «устранённым» может быть не из-за силы ИИ, а потому, что он безжалостно показывает, что многие вещи, которыми вы когда-то хвастались, на самом деле — это просто «движущие кирпичи» — реализация и пошаговое мышление, а не настоящее мышление.

В эпоху, когда затраты на выполнение приближаются к нулю, ИИ — это как зеркало, отражающее истинную детализацию мышления каждого. Те создатели самостоятельных медиа и контент-работники, которые испытывают тревогу, по сути задаются вопросом: когда стоимость превращения идей в реализацию почти исчезла, что ещё я могу заменить?

Этот вопрос указывает на более глубокую истину:Навыки XXI века — это уже не количество инструментов, а количество настоящих рычагов мышления.

Твои подсказки всегда чуть хуже? Настоящая проблема — это ясность ума.

Наблюдайте за явлением: одни используют ИИ для решения сложных задач, а другие — только как чат. Разница не в том, сколько «магических заклинаний» они овладевают, а в ясности их ума.

В последнее время появилась тревожная тенденция: люди начинают передавать свои мысли на аутсорсинг ИИ. Перед лицом проблем не разлагайтесь, напрямую навязывайте модель расплывчатые требования, а затем злитесь на посредственный результат: «Этот ИИ бесполезен!» "

Правда в том, что ИИ по сути является контекстно-ориентированной машиной прогнозирования, и качество выхода строго ограничено качеством входа. Это современная версия «мусор входит, мусор выходит» (GIGO).

Ведущие создатели собственных медиа, программисты и аналитики прошли строгие ментальные симуляции перед тем, как включить ИИ:

Шаг 1: Определение задачи —— Какое основное противоречие я хочу решить?
Шаг 2: Логическая декомпозиция - Из каких подзадач состоит этот вопрос и каковы их зависимости?
Шаг 3: Критерии успеха —— Какой результат считается пропущенным?

Например, ведущие авторы самостоятельных медиа уже создали уникальные концептуальные рамки до того, как позволили ИИ генерировать контент; Старшие инженеры чётко понимают поток данных, прежде чем просить ИИ генерировать код. Не ждите, что ИИ будет думать «0 к 1» за вас — он хорош для расширения «1 до 100», но эта начальная «1» должна исходить из вашего мозга.

Если вы даже не можете объяснить свои мысли коллегам, ИИ вас не спасёт. Ясное выражение — это ясное мышление. В будущем программирование на естественном языке станет навыком для всех, но это не значит, что программирование станет проще — это язык и логическая точность как новый код.

Знание против понимания: почему люди, занимающиеся самомедиа, с большей вероятностью будут раздавлены ИИ

Это скрытый водораздел.

Данные по обучению ИИ основаны на историческом накоплении людей, но из-за этого у них есть серьёзный недостаток: достижение посредственности через консенсус — регресс к среднему. Вы спрашиваете ИИ о здоровье, финансах, истории, и он даёт вам классические ответы — безопасные, правильные, но крайне утомительные, потому что просто повторяют наиболее часто отображаемую информацию в интернете.

Это приводит к третьему измерению:Способность различать истинное от ложного.

• Знание = Знание «что делать»
• Понимание = понимание «почему это делать и при каких обстоятельствах»

Это фундаментальное различие между медицинским экспертом и молодым врачом. Молодые врачи могут мгновенно получить «знания» с помощью ИИ — диагностические результаты, рекомендации по медикаментам и планы лечения. Но эксперт овладевает «пониманием»: он знает, где проходят границы этих знаний, когда нарушать условность, а когда «стандартный ответ» ИИ на самом деле ошибочен.

В эпоху информационного взрыва, если вы получаете информацию только через обучение и алгоритмические рекомендации, вы фактически механически повторяетесь в огромной эхо-камере. Ты на самом деле не понимаешь, как всё устроено.

Чтобы быть умнее ИИ, нужно быть ближе к сути вещей, чем 99% людей. Это означает:

• Хочешь понять бизнес? Не читайте только бестселлеры и официальные отчёты — изучайте денежный поток, кредитное плечо, спрос и предложение, а также человеческую жадность
• Хочешь понять здоровье? Не доверяйте слепо так называемым авторитетным рекомендациям — изучите биологические механизмы, такие как метаболизм, гормоны и воспаление

Только те, кто действительно понимает, как работает система, могут остро выявлять уязвимости в «стандартных рекомендациях» ИИ или смело отменять выводы ИИ в исключительных случаях.

Просветление для создателей самостоятельных медиа глубоко:Ваша способность глубже понимать свою область, чем конкуренты, определяет, сможете ли вы стать командиром контента или руководителем в области ИИ.

История покажет нам. Когда в 1980-х годах компьютеры набирали популярность, бухгалтеры и юристы находились в состоянии паники. Раньше адвокаты тратили дни на поиск отдельных дел в куче документов, а электронные поиски сократили это до секунд. Исчезнут ли юристы? Нет. Вместо этого юридическая отрасль стала масштабнее и сложнее. По мере того как поиск становится проще, ожидания клиентов растут — вместо того чтобы платить за «поиск прецедентов», они платят за «создание уникальной линии обороны, основанной на сложной системе прецедентов».

После того как ИИ взял на себя программирование, копирайтинг и первичную диагностику, роль людей также претерпевает фундаментальные изменения.

Эволюция карьеры: обязательные курсы от «кирпичного грузчика» до «инспектора качества»

В долгосрочной перспективе, исходя из ритма истории, мы видим чёткое направление: мы эволюционируем от «ремесленников» к «командирам», от «исполнителей» к «проверяющим».

Раньше старший инженер мог тратить 50% времени на написание кода и 50% на архитектуру. Теперь он может тратить 90% времени на архитектуру, понимание бизнеса и оптимизацию пользовательского опыта — оставляя генерацию кода ИИ (с сохранением окончательного обзора).

Это означает, что верхний предел сложности работы повышается. Инди-разработчики теперь могут запускать проекты, которые раньше требовали команды из десяти человек; Создатели самостоятельных медиа с накопленными знаниями могут создать контент за неделю, прежде чем он будет произведён за день; Старшие врачи (например, эксперты) могут лечить ранее немыслимое количество пациентов с помощью ИИ.

Это новое определение «навыков» в эпоху ИИ:Не одномерная специализация, а многомерная интеграция.

Не обязательно укладывать каждый кирпич вручную, но нужно понимать структурную механику здания, иметь эстетический взгляд для формирования его внешнего вида и иметь деловой ум, чтобы решить, где оно должно стоять, чтобы максимизировать свою ценность. Эта возможность интеграции «макроконтроля + микроверификации» — настоящая железная миска в эпоху ИИ.

Два ключевых компетенции, выделенные медицинским экспертом, по сути указывают на следующее:

1. Микровалидация —— Можете ли вы оценить точность диагноза ИИ?
2. Макроконтроль —— Можете ли вы справляться со сложными делами, которые ИИ не может решить?

Врачи, которым не хватает этих двух, — просто «операторы ИИ». Та же логика применима и к программистам, специалистам по самому медиа, аналитикам — всем профессиям, требующим суждения.

Заключение: Только апгрейд можно насладиться азартом спускающего вниз

Вернёмся к феномену в начале: почему вы чувствуете себя обесцененным, чем больше используете ИИ?

Потому что ИИ лишает права на чувство удовлетворения через физический труд. Отчёт, который когда-то отшлифовал три дня, даёт ощущение удовлетворения; Теперь, когда ИИ генерируется за три секунды, это иллюзорное чувство собственного достоинства рушится в одно мгновение.

Это было больно — но также пробуждало. ИИ подталкивает нас к самому сложному вопросу: какова моя интеллектуальная ценность помимо чисто механического исполнения?

Для тех, кто отказывается думать, сейчас худшее время. Они становятся придатками к алгоритмам и, возможно, никогда не осознают, что их поглощает посредственность.

Но для тех, кто любопытен, думает самостоятельно и стремится исследовать суть вещей, это величайшая эпоха в истории человечества:

• Все барьеры снижены
• Все потолки исчезли
• Теперь вы управляете самым могущественным аналитическим центром и исполнительной силой человечества, который находится в режиме ожидания круглосуточно

Медицинский эксперт не против ИИ — он против пропуска базовой подготовки и прямого передачи мышления и метакогниции ИИ. Он сам много использует ИИ, потому что у него есть 30 лет внутреннего развития в качестве основы. Для него ИИ — как тигр; Для врачей без базы ИИ может «вырывать сеянцы, чтобы помочь им расти» — кажется, это короткий путь, но на самом деле ведёт к разрушению.

В XXI веке навыки не исчезают, а лишь подвергаются жестокой очистке.Не пытайтесь конкурировать с ИИ в «решении проблем», а превосходите его в «определении проблем».

Когда вы перестаёте использовать ИИ как инструмент уклонения от усилий и начинаете воспринимать его как суперрычаг, требующий высокого интеллекта для управления, планирования и корректировки, то, что вы видите через ИИ, уже не ваша собственная посредственность, а бесконечно усиленное и пугающе могущественное «я».

То же самое верно и в эпоху самомедиа: настоящие создатели контента научились использовать ИИ как проводник, а не быть использованными ИИ.