15 февраля 2026 года, нарратив об ИИ больше не ограничивается большими языковыми моделями — он быстро развивается в автономных ИИ-агентов, способных к рассуждению, выполнению задач, управлению рабочими процессами и взаимодействию как с on-chain, так и с off-chain средами. По мере углубления в эпоху слияния ИИ и криптовалют, инфраструктура ИИ-агентов становится одним из самых привлекательных секторов для мониторинга. Вот проекты ИИ-агентов, за которыми я внимательно слежу по мере развития этого цикла, не только ради хайпа, но и ради долгосрочного структурного потенциала.

Во-первых, слои инфраструктуры, обеспечивающие автономную координацию, привлекают всё больше внимания. Проекты, создающие децентрализованные сети агентов, пытаются создать системы, в которых ИИ-агенты могут совершать транзакции, вести переговоры и выполнять смарт-контракты без постоянного вмешательства человека. Настоящая ценность здесь заключается в масштабной автоматизации — от управления портфелем DeFi до автономного участия в управлении DAO. Если агенты смогут безопасно взаимодействовать с протоколами блокчейна, мы можем увидеть совершенно новый уровень экономической активности.
Во-вторых, появляются рынки ИИ-агентов. Эти платформы предназначены для того, чтобы разработчики могли развертывать специализированных агентов, торговых ботов, исследовательских помощников, движков контента, аналитиков данных, которыми пользователи могут пользоваться или монетизировать. Концепция проста, но мощна: превращение возможностей ИИ в модульные сервисы. В экосистемах Web3 стимулы часто связаны с использованием, ставками или вычислительным вкладом, что создает согласованность между разработчиками, пользователями и ростом сети.
В-третьих, системы идентификации и памяти на блокчейне для агентов становятся всё более важными. Чтобы ИИ-агенты могли развиваться за пределами инструментов для выполнения одной задачи, им необходимы постоянная память, репутация и уровни идентификации. Проекты, экспериментирующие с проверяемыми удостоверениями и децентрализованным хранением, могут сыграть ключевую роль в обеспечении доверия к автономным системам. Без идентичности и памяти агенты остаются статeless утилитами. С ними они превращаются в развивающихся цифровых участников.
В-четвертых, автоматизация DeFi на базе ИИ — это область, за которой стоит следить. Умные агенты, способные оптимизировать доходность, мониторить риски и выполнять операции между цепочками, могут изменить взаимодействие розничных пользователей с децентрализованными финансами. Вместо ручной настройки позиций пользователи могут полагаться на автономные системы, обученные реагировать на изменения ликвидности, скачки волатильности и изменения в управлении в реальном времени. Рамки управления рисками, лежащие в основе этих систем, определят, останутся ли они экспериментальными или станут массовыми инструментами.
Пятое — сети координации вычислений и ресурсов — фундаментальны. ИИ-агенты требуют вычислительной мощности и доступа к данным. Децентрализованные рынки вычислений, позволяющие делиться GPU, осуществлять распределённое обучение и предоставлять сервисы inference, могут стать основой масштабируемости агентов. Без доступной и масштабируемой инфраструктуры для вычислений экосистемы агентов не смогут устойчиво расти.
Однако важно отделять нарратив от реализации. Многие токены ИИ-агентов торгуются на основе видения, а не полностью развернутых экосистем. При оценке проектов я обращаю внимание на:
• активность разработчиков и коммиты на GitHub
• реальные метрики использования
• партнерства с инфраструктурными провайдерами
• ясные модели утилиты токенов
• прозрачные структуры управления
Сектор ИИ-агентов всё ещё находится на ранней стадии. Волатильность останется высокой, и консолидация неизбежна. Но с точки зрения структуры, автономные системы, взаимодействующие с протоколами блокчейна, представляют собой мощную долгосрочную тему. Так же как смарт-контракты автоматизировали финансовую логику, ИИ-агенты могут автоматизировать логику принятия решений.
#AIAgentProjectsI’mWatching — это не о погоне за каждым трендовым тикером, а о отслеживании базовой инфраструктуры, которая может определить следующую волну цифровой координации. Пересечение искусственного интеллекта и децентрализованных сетей больше не теоретическое — оно строится в реальном времени.
Вопрос не в том, будут ли ИИ-агенты интегрированы в криптоэкосистемы, а в том, как быстро они созреют и какие проекты переживут достаточно долго, чтобы стать лидерами.