Маск на Давосе сказал правду: образование по таблице умножения 1-12 необходимо изменить

22 января, в Давосе, Элона Маска и генерального директора BlackRock Ларри Финка связывал диалог, казалось бы, о передовых технологиях — ИИ, чипах, энергетике, — на самом деле он затрагивал важнейшие вопросы, которые должен задать себе каждый родитель: почему мы до сих пор учим детей таблице умножения 1-12?

Эта проблема важна не потому, что Маск сказал что-то о математическом образовании, а потому, что в этом диалоге скрыты пять сигналов, прямо указывающих на то, что произойдет в мире после 2027 года. И в этом мире базовые навыки, такие как таблица умножения 1-12, полностью изменят свое значение.

Скрытая базовая логика: из芯片ной войны — о реальных проблемах образования

Большинство СМИ сосредоточены лишь на поверхностных новостях — «Маск предсказывает, что к 2030 году ИИ превзойдет человека». Но если вы посмотрите на 14 минут 47 секунд этого диалога, обнаружите странную временную линию:

14 января — Белый дом подписывает указ о 25% импортных пошлинах на полупроводниковое оборудование;
16 января — Белый дом «разрешает» экспорт части AI-чипов в Китай;
22 января — Маск прямо говорит в Давосе: «We are tariffing ourselves to death» (мы вводим пошлины, чтобы убить себя).

Он приводит данные, которые шокируют: Китай ежегодно добавляет 300 ГВт солнечной энергии, что превышает сумму всех остальных стран мира, в то время как США вводят пошлины на солнечное оборудование. Что в итоге? США пытаются задушить развитие китайского ИИ через пошлины, но при этом делают свои компании покупать оборудование дороже.

Эта безвыигрышная игра по сути отражает проблему образования: наша система продолжает учить детей тому, что уже лучше освоено машинами (например, таблице умножения 1-12), в то время как теряет способность понимать системные риски и стратегически мыслить.

Истинный узкий место ИИ — не алгоритмы, а энергетические ограничения

Маск в том же фрагменте указывает на более глубокую истину: производительность чипов растет экспоненциально, а энергоснабжение — всего на 3-4% в год.

Это физический конфликт. Обучение GPT-5 потребляет столько энергии, сколько небольшой город за год. К 2030 году потребность ИИ в энергии возрастет в 100 раз. А электросеть США — это инфраструктура 1970-х годов.

А что с Китаем? Строит 100 ГВт атомных электростанций, ежегодно внедряет 300 ГВт солнечной энергии — что равно построению пяти калифорнийских электросетей в год. Что это значит?

Когда мы спорим о том, отнимет ли ИИ работу, по-настоящему решающим фактором станет способность решить физические энергетические проблемы. Этот инсайт подсказывает: механическая память вроде таблицы умножения 1-12 уже не является конкурентным преимуществом. Настоящее преимущество — понимание системных ограничений, стратегическое мышление и умение видеть сквозь иллюзии.

Перелом в космической экономике: прототипы уже через 2-3 года

17 минут 33 секунды — Маск упоминает «орбитальные вычислительные кластеры» — космические дата-центры. Многие воспринимают это как научную фантастику.

Но если сделать расчет стоимости, становится ясно: охлаждение наземных дата-центров занимает 40% операционных затрат, требует 24-часового кондиционирования; космический дата-центр использует температуру космоса —270°C для бесплатного охлаждения, эффективность солнечной энергии в 5 раз выше, чем на Земле, и при этом нет экологических ограничений.

Ключевое — революция в стоимости запуска. Маск обновил данные на 24 минуте 12 секунде: после успешных возвращений ракет Starship 5-й и 6-й запусков, стоимость запуска может снизиться до 200 долларов за килограмм — в 100 раз дешевле прежних. Как контейнеры взорвали глобальную торговлю, так и это сделает космос настоящим промышленным районом.

Временная шкала: прототипы появятся через 2-3 года, то есть к 2027–2028 годам. Это не фантастика через 30 лет, а реальность через 3.

Что это значит для образования? Пока наши дети учат таблицу умножения 1-12, кто-то уже планирует космическую экономику. А нам нужно учить их тому, как мыслить и действовать в эпоху перемен.

Обратный отсчет стоимости рабочей силы: 1095 дней

21 минуту 23 секунды — Ларри Финк задает острый вопрос: «Если все фабрики — роботы, что делать с безработными?»

Ответ Маска кажется уклончивым: «Безработные — это рабочие, а не люди». Но это лишь видимость. Цифры не лгут:

Человек стоит в год 50 тысяч долларов + 8 тысяч на соцобеспечение, плюс риски болезни, настроения, смены работы.
Робот Optimus — одноразовая покупка за 25 тысяч долларов, годовая электроэнергия — 2 тысячи, работает 20 часов в сутки (человек — 8), служит 5 лет. Стоимость часа — менее 0,68 доллара, что дешевле чашки кофе в Starbucks.

Когда рабочая сила дешевле кофе, зачем платить за человека?

Маск дает временные рамки: к концу 2026 года роботы появятся на фабриках; к концу 2027-го — начнут продавать их широкой публике. Осталось всего 1095 дней.

Складские, логистические, производственные, сервисные, ввод данных, кассы, охрана, уборка — если ваша работа на 80% состоит из повторяющихся задач, у вас есть всего 3 года, чтобы переобучиться. И именно поэтому учить детей повторять таблицу умножения 1-12 — абсурд: такие механические навыки первыми заменят роботы.

Истинная проблема цивилизации: большой фильтр и искра сознания

Но самый глубокий сигнал — на 5 минуте 12 секунде. Ларри Финк спрашивает Маска: «Ты уже — самый богатый человек в мире, зачем так рваться на Марс?»

Маск молчит несколько секунд, затем говорит: «Ты думаешь, динозавры вымерли из-за отсутствия финансовых инструментов?»

И произносит ключевую фразу всей беседы: «Нужно рассматривать сознание как слабую искру в бездонной тьме. Мы должны сделать все, чтобы эта искра не погасла.»

Затем он упоминает теорию «Большого фильтра». Возможно, все цивилизации сталкиваются с неким смертельным вызовом. Мы не видим других внеземных цивилизаций — потому что они не прошли этот фильтр.

Настоящий страх Маска — не ИИ, который заменит человека, а то, что человечество, испугавшись ИИ, остановится в развитии и погибнет у «фильтра».

Это объясняет его стратегию: «Starship» — это путь спасения, ИИ — ускоритель интеллекта, роботы — освобождение труда, Марс — резервная копия цивилизации. Это не просто бизнес-планы, а комплексная стратегия «пройти через большой фильтр».

А мы? Всё еще учим детей таблице умножения 1-12, чтобы определить успех в образовании.

Неотложное изменение образования: что нужно учить детей

Если вы поняли эти пять сигналов, то должны понять: продолжать учить детей таблице умножения 1-12 — не передача знаний, а пустая трата времени.

Во-первых, понять, что уже устарело

Таблица умножения 1-12 — это механическая память, повторение. ИИ может мгновенно считать любое умножение. Optimus — выполнять любые повторяющиеся задачи. В эпоху таких технологий инвестиции в эти навыки — почти нулевые.

Во-вторых, переопределить ядро образования

Исходя из мнения Маска и текущих реалий, мы должны учить детей трем навыкам, которые в 2030 году останутся вне досягаемости ИИ:

Первое — способность задавать вопросы. Не отвечать, а формулировать проблему. ИИ отлично оптимизирует внутри заданных рамок, но не умеет определять, что важно. В космической экономике, энергетическом кризисе, эпохе роботов — умение задавать правильные вопросы важнее поиска ответов.

Второе — эстетика и критическое мышление. ИИ может создавать изображения, тексты, музыку, но не способен судить, что действительно красиво или значимо. В условиях избытка информации и контента эстетические навыки станут редким ресурсом.

Третье — поддержание любопытства в хаосе. Большой фильтр может появиться в любой момент. Не поддаваться страху и видеть возможности в неопределенности — единственное, что остается человеку как конкурентное преимущество.

И, наконец, — конкретный план наблюдения за сигналами

Не ждите ответов — учитесь замечать сигналы:

• 2026 Q2 (апрель-июнь): наблюдать за 10-12-м пробным полетом Starship. Если успешно — космическая экономика приходит раньше.
• 2026 Q4 (октябрь-декабрь): посмотреть, объявит ли Tesla о данных по фабрике Optimus. Если уровень выхода >90%, продажа начнется в 2027.
• 2027 Q2 (апрель-июнь): цена Optimus — менее 20 тысяч долларов? Тогда безработица наступит быстрее, чем ожидается.

Пока другие спорят о «будет ли», вы уже проверяете «когда».

Что значит «Я лучше буду ошибаться, чем быть пессимистом и правым»

В конце интервью Маск говорит: «I’d rather be optimistic and wrong, than pessimistic and right» — «Я лучше буду оптимистом и ошибаться, чем пессимистом и быть правым».

Многие воспринимают это как мотивацию. Но если понять теорию «Большого фильтра», становится ясно: это рациональный выбор человека, осознавшего глобальные риски цивилизации.

Пессимисты часто правы. Но только оптимисты действуют. А только действия меняют вероятность.

Этот вывод для каждого родителя и педагога: вместо того чтобы зацикливаться на тревогах о ИИ, безработице и переменах, нужно менять подход к образованию. Вместо учить детей таблице умножения 1-12 — учить их навыкам, которые останутся актуальными в новой эпохе.

Время идет. Не через три года — уже сейчас.