Итак, Дженсен Хуанг говорил о децентрализованном обучении ИИ на подкасте ALL-IN, а TAO значительно продвинулся


Угадайте что, @0g_labs уже доказали это в июне 2025 (Почти год назад) выпустив статью DiLoCoX на arXiv для обучения моделей ИИ
Они обучили модель с 107 миллиардами параметров, используя 20 компьютеров и только 1 Гбит/с интернет
В сравнении с Bittensor Covenant 72B (которая является одной обученной моделью), DiLoCoX может обучать ЛЮБУЮ модель, делая коммуникацию в 357 раз более эффективной
За этим стоит полноценный стек: вычисления, хранилище, DA и цепочка. Ни один проект не объединяет все четыре слоя
Команда расскажет о децентрализованном ИИ на EthCC в Каннах 1 апреля, с нетерпением 🙌
TAO-6,85%
0G-3,98%
Посмотреть Оригинал
post-image
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить