Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Почему почти все говорят о AI на блокчейне, но мало кто ясно объясняет, зачем именно AI нужен блокчейн?
Если просто разместить модель на цепочке, это всего лишь смена среды выполнения, и никакой кардинальной проблемы не решает.
Недавно я смотрел @0G_labs, их подход кажется более прямым: они не исходят из модели, а начинают с двух самых базовых элементов — данных и вычислений. Проще говоря, они пытаются создать специализированную инфраструктуру для данных и вычислений на блокчейне, предназначенную для AI-сервисов.
Здесь есть важный момент, который многие игнорируют: ядро AI — это не модель, а эффективность получения, хранения и вызова данных.
0G занимается тем, что разбивает эти этапы на отдельные модули и обрабатывает их по отдельности, а не складывает всё в одну систему.
Но очевиден и спор: действительно ли такая архитектура более эффективна, чем существующие облачные сервисы, или это просто усложнение?
Если по производительности и стоимости преимущества не достигаются, то децентрализация сама по себе становится сомнительной причиной.
Но если она действительно может обеспечить преимущества в доступности данных и управлении вычислениями, то речь идет не о решении задач AI как таковых, а о решении базовых проблем поставки AI.
Многие всё ещё думают, является ли это AI-проектом, но более важный вопрос — не в этом ли повторном создании инфраструктуры.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi