Искусственный интеллект: финальная битва — более мощные модели или более открытая сеть?

Большинство обращают внимание на первое, потому что это более очевидно, но на самом деле определяющим фактором распределения ценности зачастую является второе.
Недавно я наблюдал @dgrid_ai, и очевидный сигнал в том, что они не сосредоточены на создании самых мощных моделей, а пытаются распространить возможности существующих моделей в сеть, в которой могут участвовать.
Иными словами, они скорее занимаются «инфраструктурным уровнем» ИИ, а не приложениями.
Эта идея очень похожа на ранний интернет — переход от централизованных серверов к распределённой сети, но процесс не будет таким гладким.
Потому что вычислительные затраты на ИИ значительно выше, чем у традиционных сервисов, и требуют большей стабильности и производительности сети.
Поэтому вопрос очень прямой: смогут ли эта модель найти баланс между затратами и производительностью?
Если нет, ей будет трудно конкурировать с централизованными сервисами. Если да — она может изменить то, кто владеет ИИ.
Многие сейчас сравнивают эффективность моделей, но по-настоящему важное — кто переосмысливает способы их работы за сценой.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi