Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
CFD
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
CFD
Деривативы CFD на акции
Акции США
Доступ к реальным акциям США и ETF
Акции Гонконга
Торгуйте качественными акциями, котирующимися в Гонконге
Корейские акции
SK Hynix
Торгуйте реальными корейскими акциями и инвестируйте в популярные активы
Фьючерсы на акции
Высокое кредитное плечо, круглосуточная торговля
Токенизированные акции
Обеспечено реальными акциями
IPO Access
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
GUSD
3.8%
Создать GUSD для получения доходности казначейских RWA
Мероприятия, связанные с акциями
Торгуйте популярными акциями и получайте щедрые эирдропы
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
VIP-центр богатства
Планы премиального роста
Gate Wealth
Возьмите под контроль свое финансовое будущее
Количественный фонд
Лучшие стратегии
Стейкинг
Делайте стейкинг криптовалюты, чтобы заработать на продуктах PoS
Умное плечо
Плечо без риска ликвидации
GUSD
3.8%
Создать GUSD для получения доходности казначейских RWA
Рекламные акции
Промоакции
Участвуйте и получайте награды
Реферал
200 USDT
Приглашайте друзей за бонусы
Партнерская программа
Эксклюзивные комиссионные
Gate Booster
Растите влияние и получайте аирдроп
Анонсы
Обновления в реальном времени
Блог Gate
Статьи о криптоиндустрии
VIP-услуги
Огромные скидки на комиссии
Управление активами
Универсальное решение для управления активами
Институциональный
Крипто-решения для бизнеса
Разработчикам (API)
Подключение к экосистеме приложений Gate
Внебиржевые банковские переводы
Ввод и вывод фиатных денег
Брокерская программа
Щедрые механизмы скидок API
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
В последнее время, обсуждая с людьми τ scaling (временное масштабирование) компании Huawei, я заметил, что обсуждение остаётся на поверхностном уровне, не затрагивая его сути. Вероятно, потому что многие друзья не имеют образования в области электротехники и не знают классического значения символа τ в схемах. Первая изучаемая в курсе схем постоянная времени — это τ=RC: произведение сопротивления участка провода на его ёмкость даёт порядок времени, необходимого сигналу для прохождения этого участка. Чем длиннее провод, тем больше его сопротивление и ёмкость, и тем медленнее сигнал. В этой схеме геометрическое масштабирование последних шестидесяти лет переосмысливается как один из способов реализации временного масштабирования: уменьшение транзисторов делается для сокращения задержки переключения, более плотное размещение схем — для уменьшения длины металлических соединений и снижения задержки распространения сигнала. Геометрическое масштабирование — лишь средство, сжатие задержки — цель. Теория Huawei заключается в том, что после того, как геометрическое масштабирование больше не может продвигаться, нужно найти другие способы продолжать сжимать задержку.
Как раз позавчера вышла v2 статьи Хэ Тинбо о τ scaling, объём вырос с 16 до 23 страниц. Я сравнил две версии: данные и выводы не изменились, дополнения в основном касаются ответов на несколько критических замечаний индустрии к v1. Стоит обсудить три основных момента.
Самый важный — к ранее декларативному "повышению энергоэффективности на 41%" были добавлены экспериментальные доказательства. В v1 эта цифра не имела базовой линии и условий тестирования, что было самым уязвимым местом для вопросов. V2 содержит полную сравнительную таблицу. Базовый уровень — Kirin 9030 Pro 2025 года, обе микросхемы выполнены по одному зрелому техпроцессу, ключевое различие в том, что базовая версия — традиционный планарный дизайн, а Kirin 2026 сворачивает критический путь на верхний и нижний слои кристалла. Сворачивание укорачивает соединения и снижает задержки межсоединений, избыточный временной запас на критическом пути напрямую конвертируется в повышение максимальной тактовой частоты: при напряжении 1,1 В максимальная частота достигает 3,1 ГГц, что на 13% выше базовой. А "повышение энергоэффективности на 41%" происходит из другой специально заданной рабочей точки: при снижении напряжения до 0,9 В и частоты до 2,5 ГГц, в сравнении с базовым уровнем при одинаковой производительности, измеренное энергопотребление при 25°C составляет 0,59 от базового. Теоретическая оценка также сходится: динамическое потребление примерно пропорционально квадрату напряжения, снижение напряжения питания на 18% даёт только за счёт квадратичного члена около трети снижения, плюс снижение частоты на 9% и уменьшение ёмкости соединений за счёт сворачивания — итог как раз около 0,59. Таким образом, точный смысл повышения энергоэффективности на 41% — это снижение энергопотребления при равной производительности; по сути, избыточный временной запас от сворачивания обменивается на снижение энергопотребления, а улучшение энергоэффективности происходит за счёт логического сворачивания. Кроме того, v2 содержит дополнительные данные: плотность мощности при двухслойном стеке на 5,6% ниже, чем у базовой версии.
Второе дополнение отвечает на наиболее вероятный вопрос коллег: 3D-стекинг уже давно существует — AMD 3D V-Cache, Intel Foveros уже в производстве; чем же ваше LogicFolding новее? Чтобы понять ответ статьи, нужно знать, как сигналы передаются между двумя слоями чипа — через точки скрепления между слоями, работающие как "лифты", соединяющие верхний и нижний слои. В ранее выпущенных 3D-стеках расстояние между плоскостями точек скрепления составляло от 9 микрометров до нескольких десятков микрометров, что даёт около 10 000 соединений на квадратный миллиметр — достаточно для подключения шины к целому кэшу. Поэтому раньше конструкция заключалась в переносе целого функционального блока на верхний слой, например, AMD помещала целый кэш поверх процессора; два слоя проектировались независимо, соединяясь через интерфейс. Однако внутри чипа на квадратный миллиметр приходится сотни миллионов транзисторов, и чтобы соседние логические вентили находились один на верхнем, другой на нижнем слое, плотность соединений должна быть намного выше. В Kirin 2026 расстояние между плоскостями точек скрепления составляет 1,5 микрометра, что даёт 440 000 соединений на квадратный миллиметр — почти как плотность проводников верхнего металлического слоя внутри чипа. Затраты на прокладку линии между слоями и на прокладку линии внутри металлического слоя чипа уже практически не различаются. При таком уровне два кремниевых слоя по сути сливаются в цельное целое в схемотехническом смысле: EDA-инструменты могут на уровне логических вентилей решать, какой вентиль разместить на верхнем, а какой на нижнем слое, передавая задачу алгоритму глобальной оптимизации. Степень свободы проектирования теперь совершенно иная. Статья также объясняет, почему не пошли по другому, более радикальному пути — непосредственного изготовления второго слоя устройств поверх первого. Хотя такой путь даёт самую плотную связь между слоями, изготовление второго слоя требует высоких температур, что повреждает уже готовый первый слой, и в настоящее время этот путь нереализуем в производстве.
Третий момент — управление температурой. Вертикальное наложение значительно увеличивает тепловую плотность на единицу площади, а путь отвода тепла от нижнего слоя блокируется верхним — это первый вопрос, который возникает при 3D-стекинге, и v1 его не рассматривала глубоко. V2 прямо признаёт, что управление температурой остаётся ключевой проблемой архитектуры LogicFolding, и предлагает решение — тепловое разделение и планирование размещения: на этапе проектирования высокомощные схемы исключаются из области сворачивания, а структура избегает вертикального соседства высокомощных модулей, чтобы не допустить наложения тепловых точек. Является ли эта стратегия ручными ограничениями от инженеров или уже встроена в автоматический процесс внутренних EDA-инструментов — в статье не уточняется; она лишь явно указывает, что инструментарий многофизического моделирования является наиболее важной инвестицией на ближайшие десять лет. В сочетании с экспериментальными данными о том, что плотность мощности на рабочей точке с одинаковой производительностью на 5,6% ниже базовой, проблема отвода тепла получила прямой ответ. Однако по сути этот подход является уклонением: при увеличении числа слоёв стека до трёх или четырёх пространство для сворачиваемых схем будет постоянно сжиматься тепловыми ограничениями — в статье этот предел не обсуждается.
Кроме того, в v2 добавлено микроскопическое поперечное сечение границы скрепления двух кремниевых слоёв, и явно указано, что используется гибридное скрепление "wafer on wafer". Этот параметр стоит сравнить с отраслевыми аналогами: гибридное скрепление кристаллов с шагом 1,5 микрометра на производственных логических чипах не имеет прецедентов. У TSMC SoIC текущий производственный шаг — 6 микрометров, у Intel Foveros Direct — 9 микрометров. Впечатляет.
После сравнения двух версий статьи у меня осталось ещё два вопроса. Один — об оборудовании: кто поставил оборудование для такого шага скрепления? В статье сказано лишь, что это результат многолетней разработки процесса в экосистеме нескольких поставщиков. Другой — об EDA-инструментах: проектирование двух кремниевых слоёв как единого чипа — это не под силу существующим на рынке EDA-инструментам. Статья признаёт это и говорит, что детали методологии будут опубликованы "в течение нескольких месяцев". Однако в таблице частот указано, что для поколения 2027 года у Kirin с частотой 3,39 ГГц уже имеется физический чип, что означает, что эти инструменты уже давно работают внутри Huawei, и, как минимум, отработали два поколения продуктов. Лично предполагаю, что эти EDA-инструменты созданы самой Huawei. Буду рад, если знающие люди поделятся информацией.