Стрімке зростання екосистеми Web3 супроводжується зростанням загроз безпеці. Фішингові атаки, шкідливі контракти, крадіжки гаманців і "rug pulls" (раптом виведені кошти з проєкту) — ризики на блокчейні стають дедалі складнішими й менш очевидними. У червні 2026 року GoPlus Security розкрила низку атак на смартконтракти із застосуванням штучного інтелекту. 9 червня було зламано контракт Token of Power (TOP), розгорнутий сім років тому в мережі Ethereum, що призвело до втрат на близько $1,5 млн. 25 травня атаковано контракт WUSD.fi, розгорнутий три роки тому, із втратою близько $200 тис. 14 та 18 червня Aztec Network зазнала двох атак на контракти, розгорнуті два роки тому, із загальними втратами понад $4 млн. Традиційні методи аудиту безпеки не можуть ефективно охопити старі контракти, тоді як зловмисники використовують AI для швидкого виявлення й експлуатації таких вразливостей.
На цьому тлі GoPlus Security, як перший децентралізований рівень безпеки Web3, з 2022 року еволюціонував із інфраструктури захисту користувачів Web3 у комплексну мережу безпеки, що охоплює понад 30 блокчейн-мереж. Її API для безпеки обробляють десятки мільйонів запитів щодня, захищають понад 12 млн адрес гаманців і ідентифікують понад 800 тис. шкідливих активів. Станом на 6 липня 2026 року, за даними Gate, GoPlus Security (GPS) торгується на рівні $0,009350, із добовим обсягом торгів $2,3175 млн і загальною емісією 10 млрд токенів. У цій статті розглядається логіка роботи чотирьох ключових модулів GoPlus — системи сканування ризиків у реальному часі, моделі аналізу поведінки адрес, механізму виявлення ризиків DApp і мережі безпеки на основі даних — для пояснення підходу до виявлення ризиків на блокчейні.
Система сканування ризиків у реальному часі: захисний бар’єр перед виконанням транзакції
Однією з основних функцій мережі безпеки GoPlus є сканування та оцінка ризиків перед виконанням кожної транзакції на блокчейні. Цей механізм базується на аналітичному рушії GoPlus Intelligence, який надає актуальну інформацію про ризики агентам зі штучним інтелектом, користувачам Web3, гаманцям, застосункам, блокчейнам і розробникам.
Багатовимірне API-покриття ризиків. GoPlus пропонує комплексний набір API для сканування ризиків у реальному часі, що охоплюють безпеку токенів, виявлення шкідливих адрес, безпеку NFT, аналіз ризиків авторизації, інформацію про безпеку DApp, декодування даних підпису та виявлення фішингових сайтів. API безпеки токенів дозволяє ідентифікувати токени з ризиками "rug pull", шахрайства та прихованого податку. API шкідливих адрес містить постійно оновлювану базу шкідливих гаманців. API безпеки NFT перевіряє автентичність NFT і виявляє підроблені колекції.
Симуляція транзакції: ключовий етап попереднього аналізу ризику. У травні 2026 року GoPlus запустила API для безпечної симуляції транзакцій, що підтримує попередню перевірку транзакцій як у екосистемі EVM, так і Solana. Ця функція дозволяє оцінити результат транзакції та виявити потенційні ризики до її запису в блокчейн — зокрема, ризики, пов’язані з адресами, контрактами, токенами, URL, прослизанням ціни тощо. Результати повертаються за кількома параметрами: тип ризику, рівень ризику, деталі ризику, підозрілі адреси. Це дозволяє користувачам виявити потенційні загрози до підписання транзакції й ефективно уникати втрат активів через шкідливі контракти або фішингові підписи.
Масштабовані можливості реагування в реальному часі. За даними дослідження CoinDesk, у 2025 році API безпеки токенів GoPlus Intelligence обробляв у середньому 717 млн викликів на добу, а в лютому цей показник сягнув майже 1 млрд. Запити по всьому ланцюгу, включно з симуляцією транзакцій, додатково становили 350 млн на місяць. До 2026 року GoPlus обробляла 30 млн API-запитів щодня. Такий обсяг даних дозволяє системі сканування ризиків надавати повну оцінку ризиків транзакцій за мілісекунди.
Модель аналізу поведінки адрес: від статичних міток до динамічних профілів
Аналіз поведінки адрес — ще один ключовий модуль у структурі безпеки GoPlus. На відміну від традиційних рішень, що базуються на статичних чорних списках, модель GoPlus динамічно відстежує шаблони транзакцій, коло взаємодії та рух коштів для формування динамічних профілів ризику.
Вісім вимірів виявлення ризиків. У серпні 2025 року GoPlus представила Address Scan API, що виконує восьмивимірну перевірку ризиків для кожної адреси під час переказів, торгівлі та отримання коштів. Перевіряються: отруєння адреси, ризик для одержувача, ризикові контрагенти, аномальні комісії газу, ризики стейблкоїнів, отруєння NFT, ризик авторизації та аналіз ризиків активів. Аналіз ризиків активів охоплює як токени, так і NFT, дозволяючи виявити вразливості контрактів токенів, ризик втрати прив’язки стейблкоїнів і отруєння або крадіжку NFT.
Динамічне оновлення бази шкідливих адрес. API шкідливих адрес GoPlus надає безкоштовну, комплексну та актуальну базу шкідливих адрес. Це не статичний набір, а динамічно оновлювана база, що формується шляхом постійного моніторингу активності на блокчейні, відгуків спільноти та звітів про інциденти безпеки. Якщо адресу пов’язано з відомими атаками, фішингом або шахрайством, її додають до бази шкідливих адрес і вона відразу враховується при подальших перевірках транзакцій.
Від індивідуальних адрес до мережевого аналізу зв’язків. Модель аналізу поведінки адрес оцінює не лише ризикові характеристики окремих адрес, а й аналізує зв’язки між ними через графи транзакцій на блокчейні. Вимір "ризикові контрагенти" дозволяє виявляти адреси з фінансовими зв’язками з відомими шкідливими адресами, що дає змогу завчасно виявляти потенційні шляхи поширення ризику. Такий мережевий підхід допомагає GoPlus знаходити адреси, які ще не потрапили до чорного списку, але вже демонструють аномальну ризикову поведінку.
Механізм виявлення ризиків DApp: фільтрація загроз на рівні застосунків
DApp — основний шлюз взаємодії користувачів із блокчейном, тому їхня безпека безпосередньо впливає на захист активів. Механізм GoPlus для виявлення ризиків DApp агрегує багатоджерельні дані й проводить оцінку ризиків у реальному часі, створюючи захисний бар’єр для користувачів.
API інформації про безпеку DApp. API GoPlus для інформації про безпеку DApp збирає дані з багатьох застосунків, забезпечуючи швидкі сповіщення про ризики та аналітику для безпечної взаємодії користувачів. API оцінює DApp за кількома параметрами: безпека коду контракту, історія аудитів, відгуки користувачів і дані про поведінку на блокчейні.
Інтеграція з провідними платформами. Можливості GoPlus інтегровані у низку провідних платформ Web3. Наприклад, DexScreener використовує GoPlus Security для створення унікальної системи виявлення безпеки токенів, підвищуючи довіру користувачів. Продукти GoPlus інтегровані у Binance, MetaMask, Trust Wallet та інші основні платформи, разом захищаючи мільярди доларів активів на блокчейні. Така широка інтеграція дозволяє механізму виявлення ризиків DApp охоплювати різноманітні сценарії використання та масштабувати ефект безпеки.
Безперервний аудит на основі AI. Через зростання загроз уразливостей смартконтрактів GoPlus впровадила AI-рішення для постійного аудиту Always-on Audit. Традиційні аудити не можуть повністю охопити старі контракти, а безперервний аудит на основі AI дозволяє швидко перевіряти їх на безпеку, оптимізуючи співвідношення надійності й вартості. У поєднанні з виявленням ризиків DApp це дозволяє GoPlus постійно моніторити стан безпеки DApp без залежності від періодичних ручних аудитів.
Мережа безпеки на основі даних: від централізованої аналітики до децентралізованої співпраці
Базова логіка мережі безпеки GoPlus — це децентралізована інфраструктура безпеки на основі даних. Архітектура складається з трьох взаємопов’язаних компонентів: шару даних безпеки, який збирає актуальну інформацію про загрози; обчислювального шару безпеки, що використовує AI для виявлення та аналізу; і протоколу SecWare, який забезпечує безпечну передачу та перевірку даних у мережі.
Шар даних безпеки: масштабований збір аналітики. Шар даних безпеки — фундамент мережі GoPlus, що збирає дані про безпеку в реальному часі з понад 30 блокчейн-мереж. Сюди входять записи транзакцій, інформація про розгортання контрактів, дані про емісію токенів, історія взаємодії адрес, а також аналітика від партнерів, спільнот безпеки та операторів вузлів. Широта й глибина цих даних визначають точність і повноту моделей аналізу на верхніх рівнях.
Обчислювальний шар безпеки: оцінка ризиків на основі AI. Обчислювальний шар складається з розподілених обчислювальних вузлів безпеки (SCN), які виконують перевірку й аналіз безпеки, зокрема верифікацію результатів аналізу транзакцій, виявлення потенційних загроз і симуляцію транзакцій. Завдяки сучасним алгоритмам машинного навчання забезпечується виявлення ризиків у реальному часі для кожної транзакції, а аналіз взаємодії завершується до виконання смартконтракту на блокчейні. Децентралізований дизайн вузлів гарантує масштабованість і відсутність єдиної точки відмови.
Протокол SecWare і екосистемна співпраця. Протокол SecWare виступає проміжним шаром, що з’єднує постачальників і споживачів послуг безпеки в мережі GoPlus. Розробники можуть створювати додатки безпеки (Security Software) на основі протоколу SecWare, надаючи спеціалізовані сервіси: антишахрайство, захист від фішингу, анти-MEV тощо. Відкрита архітектура екосистеми дозволяє мережі GoPlus постійно розширюватися — чим більше розробників, тим багатші джерела даних і потужніші можливості виявлення ризиків, що створює позитивний зворотний зв’язок.
Самоеволюція на основі даних. Особливість GoPlus — механізм самоеволюції на основі даних. Кожне сканування ризиків, симуляція транзакцій і виявлення шкідливих адрес стають частиною шару даних безпеки, оптимізуючи майбутні моделі ідентифікації ризиків. Такий механізм безперервного навчання дозволяє GoPlus оперативно реагувати на нові типи атак.
Висновок
Головний виклик безпеки Web3 полягає не лише в усуненні окремих вразливостей, а у створенні комплексної системи, яка виявляє ризики до виконання транзакцій, забезпечує захист у реальному часі під час взаємодії та постійно вдосконалюється після атак. Завдяки поєднанню сканування ризиків у реальному часі, аналізу поведінки адрес, виявлення ризиків DApp і мережі безпеки на основі даних GoPlus Security створила децентралізований рівень безпеки для всього життєвого циклу транзакцій.
Від 30 млн щоденних API-запитів до захисту 12 млн гаманців, від восьмивимірного аналізу ризиків адрес до безперервного аудиту на основі AI — GoPlus перетворює безпеку з додаткової функції Web3 на його базову інфраструктуру. Зі зростанням ролі AI-агентів і збільшенням обсягу взаємодій на блокчейні, захист у реальному часі стає критично важливим. Децентралізована мережа безпеки GoPlus пропонує екосистемі Web3 перевірювану, масштабовану та стійку модель захисту.
FAQ
Q: Які ризики може виявити сканування GoPlus у реальному часі до виконання транзакції?
Система сканування GoPlus у реальному часі дозволяє ідентифікувати ризики контрактів токенів (наприклад, "rug pull" і приховані податки), шкідливі адреси, ризики авторизації та фішингові сайти ще до виконання транзакції. За допомогою API симуляції транзакцій можна також прогнозувати результат операції та допомагати користувачам уникати втрат активів через аномальне прослизання ціни чи вразливості контракту.
Q: Як модель аналізу поведінки адрес визначає ризикованість адреси?
Модель оцінює адреси за вісьмома параметрами: отруєння адреси, ризик для одержувача, ризикові контрагенти, аномальні комісії газу, ризик стейблкоїнів, отруєння NFT, ризик авторизації та ризик активів. Вона також використовує динамічно оновлювану базу шкідливих адрес і аналіз графів транзакцій для виявлення зв’язків із відомими зловмисниками.
Q: Чим виявлення ризиків DApp у GoPlus відрізняється від аудиту смартконтрактів?
Традиційний аудит смартконтрактів — це одноразова перевірка коду, тоді як механізм GoPlus для DApp використовує API інформації про безпеку для постійного моніторингу. Він агрегує багатоджерельні дані для оцінки ризиків у реальному часі та поєднує їх із безперервним аудитом на основі AI для динамічної перевірки старих контрактів.
Q: Як мережа безпеки GoPlus на основі даних забезпечує надійність інформації?
GoPlus впроваджує децентралізовану тришарову архітектуру: шар даних безпеки збирає актуальну аналітику з понад 30 блокчейнів; обчислювальний шар використовує розподілені вузли для перевірки та аналізу; протокол SecWare забезпечує безпечну передачу й верифікацію даних. Такий розподілений і відкритий підхід знижує ризики маніпуляцій і відмови в одній точці.
Q: Яку роль відіграє токен GoPlus Security (GPS) у мережі безпеки?
GPS — це утилітарний токен екосистеми GoPlus. Його використовують для оплати послуг безпеки (наприклад, API-запитів і перевірок ризиків транзакцій), стейкінгу для захисту мережі й отримання винагород, а також для голосування в управлінні. Загальна емісія GPS становить 10 млрд токенів.
