Технології

Orochi Network — це мережа даних Web3, яка спеціалізується на інфраструктурі верифікованих даних (VDI). Її головна мета — створити довірений фреймворк для обміну даними між блокчейном і офчейн-середовищами. Завдяки використанню доказів із нульовим розголошенням (ZKP), zkDatabase, верифікованого конвеєра даних, повністю гомоморфного шифрування (FHE) та довіреного середовища виконання (TEE), Orochi забезпечує верифікацію кожного етапу даних: від створення та зберігання до обчислення й кінцевого результату. Це дає змогу користувачам незалежно підтверджувати автентичність даних і точність обчислень, не покладаючись на довіру до централізованих суб'єктів.

Bluwhale AI (BLUAI) — інтелектуальна інфраструктура даних, створена для екосистеми Web3. Завдяки ембендингу ідентичності, ончейн-аналізу поведінки та обчисленням із дотриманням конфіденційності, вона перетворює розрізнені дані користувачів із блокчейн-мереж на інтелектуальні профілі, доступні для ШІ-агентів, децентралізованих застосунків і корпоративних систем. Bluwhale AI прагне створити Інтелектуальний шар Web3 — захистити право власності на дані та приватність користувачів, даючи ШІ змогу розуміти їхню поведінку, уподобання та ончейн-ідентичність. Це сприяє персоналізованим рекомендаціям, інтелектуальному прийняттю рішень, автоматизованим послугам та новітнім застосункам цифрової економіки.

Identity Embedding — це ключова технологія Bluwhale AI для створення ончейн-профілів інтелекту користувачів. За допомогою моделей машинного навчання вона аналізує поведінкові патерни, розподіл активів, взаємодію з протоколами та риси ідентичності в різних блокчейн-мережах, перетворюючи ці дані на єдине векторизоване представлення ідентичності. На відміну від звичайних адрес гаманців, які просто фіксують дані транзакцій, Identity Embedding дає змогу системам ШІ осягати поведінкові вподобання, характеристики ризику та звички участі користувачів, що формує повнішу модель цифрової ідентичності.

Bluwhale AI та Fetch.ai є ключовими інфраструктурними проєктами на перетині ШІ та блокчейну, однак їхнє основне позиціонування принципово відрізняється. Bluwhale AI зосереджується на створенні інтелектуального шару Web3, який використовує вбудовування ідентичності та профілювання користувачів, щоб ШІ міг розуміти ончейн-користувачів. Натомість Fetch.ai спрямований на створення автономної мережі ШІ-агентів, яка забезпечує автоматизовану співпрацю та виконання завдань через інтелектуальних агентів.

Glamsterdam — один із ключових етапів оновлення дорожньої карти Ethereum. одна з його основних цілей — перевести Ethereum із традиційного послідовного виконання на паралельне. Для цього Ethereum розвиває списки доступу до блоків (BAL), оптимізує доступ до стану та змінює архітектуру виконання блоків. Усі ці заходи спрямовано на підвищення пропускної здатності Layer 1 та ефективнішого використання ресурсів, не порушуючи при цьому децентралізацію й безпеку.

Ethereum Glamsterdam — це наступне оновлення протоколу в межах дорожньої карти Ethereum. Його головні цілі — підвищити пропускну здатність Layer 1 Operar, оптимізувати механізми створення блоків, а також поліпшити масштабованість мережі та взаємодію з користувачем, не жертвуючи децентралізацією та безпекою. Ключові складники цього оновлення: Enshrined Proposer Builder Separation (ePBS), Block Access Lists (BAL) і функція паралельного виконання. Це оновлення вважають важливою віхою в масштабуванні основного ланцюга Ethereum.

Ethereum ePBS (Enshrined Proposer Builder Separation) — один із найбільш прискіпливо відстежуваних механізмів протокольного рівня в оновленні Ethereum Glamsterdam. Його головна мета — безпосередньо інтегрувати конструювання блоків у шар протоколу, водночас зберігаючи децентралізацію та безпеку мережі. Завдяки цьому оптимізується структура ринку MEV (Maximal Extractable Value), зменшується залежність від сторонніх реле, а сам процес створення блоків стає прозорішим і справедливішим.

GEODNET і традиційні мережі CORS надають високоточні послуги RTK-позиціонування, але GEODNET діє за моделлю децентралізованої фізичної інфраструктурної мережі (DePIN), тоді як традиційні CORS-мережі зазвичай централізовано будують і підтримують державні установи, геодезичні служби або комерційні оператори. Обидві системи використовують опорні станції GNSS для створення поправочних даних позиціонування, однак вони кардинально різняться за методами розгортання мережі, вартістю та механізмами участі.

RTK (Real-Time Kinematic, кінематика в реальному часі) — це технологія надточного позиціонування, що базується на глобальних навігаційних супутникових системах (GNSS). Вона обчислює похибки супутникових сигналів у реальному часі на опорній станції та передає коригувальні дані на пристрої користувачів, підвищуючи точність звичайного GPS з метрового до сантиметрового рівня. GEODNET інтегрує RTK із децентралізованою мережею фізичної інфраструктури (DePIN), використовуючи глобально розподілені опорні станції GNSS для безперервного створення й обміну коригувальними даними. Це забезпечує послуги високоточного позиціонування з ширшим охопленням і нижчими витратами. На відміну від традиційних мереж RTK, GEODNET застосовує токенні стимули для фінансування інфраструктури, що дає змогу розвивати глобальне покриття зусиллями спільноти.

GEODNET і Helium — обидва належать до сектору DePIN (децентралізована мережа фізичної інфраструктури), однак інфраструктура, яку вони створюють, має різне призначення. По суті, GEODNET забезпечує інфраструктуру даних про місцезнаходження, розв’язуючи проблему точного визначення положення пристроїв, тоді як Helium надає інфраструктуру з’єднання, вирішуючи питання підключення пристроїв до мережі. Обидва проекти використовують токен-стимули для розвитку реальної інфраструктури, але суттєво відрізняються цільовою аудиторією, типами даних, бізнес-моделями та галузевими застосунками.

Puffer — це нативний протокол ліквідного рестейкінгу (nLRP), розгорнутий в екосистемі Ethereum. Його архітектура об'єднує токени ліквідності, прибуток від рестейкінгу, захист вузлів та можливості масштабування Layer 2 в єдине рішення, що базується на нативному стейкінгу ETH. Користувачі отримують доступ до ширшої ончейн-мережі доходу, не втрачаючи ліквідності активів. Завдяки модулям pufETH, Secure-Signer, Restaking Module та UniFi Rollup Puffer створює інфраструктуру доходу нового покоління для Ethereum.

DeepNode — це децентралізована інфраструктурна мережа штучного інтелекту, заснована на принципі Open Intelligence. Вона об’єднує розробників моделей, валідаторів, майнерів та кінцевих користувачів, створюючи відкриту, верифіковану та стабільно еволюціонуючу спільну екосистему для штучного інтелекту. Її завдання — не лише надавати розподілені обчислювальні ресурси, а й будувати інтелектуальну мережу, здатну до безперервного навчання, постійного вдосконалення та автономного масштабування.

Arcium — це інфраструктурна мережа Web3, яка спеціалізується на шифрованих обчисленнях. Її головна мета — забезпечити виконання складних обчислень без розкриття сирих даних. Завдяки інтеграції Multi-Party Computation (MPC), розподілених мереж вузлів та механізмів верифікованих обчислень Arcium будує обчислювальну інфраструктуру, що врівноважує конфіденційність, безпеку та масштабованість. Це дає змогу використовувати, аналізувати та перевіряти дані, зберігаючи їхню конфіденційність.

ChainOpera AI — це децентралізована інфраструктурна мережа ШІ, створена спеціально для епохи AI Agents. В основі її роботи — об'єднання AI Agents, розробників моделей, постачальників хешрейту та кінцевих користувачів через колаборативний інтелект, що формує відкриту інтелектуальну екосистему. На відміну від традиційних платформ ШІ, які залежать від окремих моделей і централізованих хмарних сервісів, ChainOpera AI використовує блокчейнмережі, розподілений хешрейт та ончейнстимули, щоб зробити можливості ШІ доступними для спільного використання, виклику та компонування — так само, як інтернет-ресурси.

Privacy AI (Приватний ШІ) — це інфраструктура ШІ, яка захищає дані користувачів і обчислювальні процеси під час навчання та інференції завдяки децентралізованим мережам, довіреним середовищам виконання (TEEs) та іншим технологіям обчислень із збереженням приватності. Серед помітних проєктів у поточному ландшафті приватного ШІ — Venice, Bittensor і Phala Network. Venice пропонує послуги інференції ШІ з пріоритетом приватності, Bittensor керує відкритою спільною мережею для моделей ШІ, а Phala Network забезпечує обчислення з захистом приватності через довірені середовища виконання.