Рекурсія

Рекурсія — це метод, який дає змогу розділити складну задачу на менші підзадачі та вирішувати їх через повторення одного процесу. У Web3 рекурсію використовують для агрегування багатьох транзакцій або zero-knowledge proofs у єдину перевірку, а також для повторного використання попереднього контенту в Bitcoin inscriptions. Такий підхід забезпечує масштабованість, оптимізує зберігання даних у блокчейні та підвищує композитність застосунків, не змінюючи механізми консенсусу.
Анотація
1.
Рекурсія — це програмна техніка, коли функція викликає саму себе для розв’язання складних задач шляхом їх розбиття на менші підзадачі.
2.
У розробці смарт-контрактів рекурсія часто використовується для обробки деревоподібних структур даних, проходження зв’язаних списків або реалізації складних математичних обчислень.
3.
Рекурсивні функції мають містити умови завершення, щоб уникнути нескінченних циклів і помилок переповнення стеку.
4.
На блокчейн-платформах, таких як Ethereum, рекурсивні виклики споживають більше gas і потребують ретельної оптимізації для контролю витрат.
5.
Рекурсія застосовується у DeFi-протоколах для розрахунку складних відсотків, обробки вкладених структур даних і впровадження ієрархічних систем управління.
Рекурсія

Що таке рекурсія?

Рекурсія — це метод розв’язання задачі, коли завдання розбивають на менші копії самого себе, вирішують їх поетапно, а потім об’єднують результати. Це схоже на делегування роботи «меншій версії себе», щоб зібрати часткові відповіді у комплексне рішення.

У блокчейні рекурсія зменшує дублювання роботи. Наприклад, кілька пакетів транзакцій можуть створювати окремі докази коректності; рекурсія дозволяє об’єднати їх у один доказ. Також у контентних сценаріях вже записані дані на блокчейні можна багаторазово використовувати, не зберігаючи дублікати кожного разу.

Чому рекурсія важлива у блокчейні?

Рекурсія замінює «багаторазову перевірку і багаторазове збереження» на «одну перевірку і одне посилання». Це безпосередньо впливає на комісії, пропускну здатність і ефективність розробки.

Для користувачів рекурсія знижує комісії та скорочує час очікування, зберігаючи рівень безпеки. Для розробників вона дає змогу повторно використовувати докази чи ресурси як модулі для швидшого впровадження інновацій.

Як працюють рекурсивні ZK-докази?

Рекурсивний ZK-доказ — це процес, коли один доказ підтверджує інший, об’єднуючи кілька доказів в один. Zero-knowledge proofs — це криптографічні інструменти для підтвердження коректності без розкриття деталей; SNARKs — найбільш ефективний тип таких систем.

Типовий процес:

  1. Кілька пакетів транзакцій створюють власні докази (обчислення виконуються поза блокчейном).
  2. Ці докази подаються у більшу схему, яка створює новий доказ із твердженням «Я перевірив попередні N доказів».
  3. Крок повторюється, об’єднуючи шар за шаром, доки не залишиться лише один фінальний доказ — тільки його потрібно перевірити на блокчейні.

За даними спільноти Ethereum у 2023–2024 роках, перевірка SNARK (наприклад, Groth16) коштує приблизно від 100 000 до 200 000 одиниць gas. Рекурсивна агрегація стискає кілька дорогих перевірок у одну перевірку плюс мінімальні накладні витрати, суттєво знижуючи витрати на L1 і навантаження мережі.

У чому різниця між рекурсивними викликами та атаками повторного входу?

Рекурсивний виклик — це техніка програмування, коли функція викликає саму себе або подібну логіку. Атака повторного входу — це вразливість, коли зовнішній виклик контракту не завершено, а викликаний контракт повертається до початкового до оновлення стану, повторюючи чутливу логіку.

Атаку повторного входу можна уявити як «повернення до закриття дверей». Приклад — інцидент DAO 2016 року, коли зловмисники багаторазово викликали зняття коштів до оновлення стану, виводячи кошти кілька разів.

Стратегії захисту:

  1. Використовуйте патерн «перевірки–ефекти–взаємодії»: оновлюйте локальний стан до переказу коштів.
  2. Застосовуйте захист від повторного входу (модифікатори типу mutex) для блокування повторного виклику функції.
  3. Віддавайте перевагу «pull payments» над «push payments»: користувачі самостійно знімають кошти, що знижує ризик зовнішніх викликів.

Якщо рекурсія у вашому контракті включає зовнішні виклики, розглядайте це як потенційний ризик повторного входу і тестуйте відповідно.

Як використовується рекурсія у Bitcoin Inscription?

У екосистемі inscription для Bitcoin рекурсія означає «рекурсивні inscription», коли нові inscription можуть посилатися на вже існуючі дані на блокчейні для повторного використання ресурсів і композиції. Це схоже на «звернення до публічної бібліотеки на блокчейні», уникаючи повторного запису великих файлів.

Дві основні переваги:

  1. Автори створюють складні твори з невеликими інкрементними даними, комбінуючи зображення, шрифти чи скрипти для нових серій.
  2. Екосистема формує «бібліотеку повторно використовуваних активів», надаючи модулі для ігрових активів, піксельної графіки, скриптових інструментів тощо.

Зверніть увагу: парсинг рекурсивних посилань залежить від індексаторів і конвенцій. Перевіряйте сумісність інструментів і волатильність комісій перед використанням.

Як працює рекурсія при перевірці Merkle-дерева?

Merkle-дерево — це ієрархічна хеш-структура, яка агрегує великі набори даних у єдиний «root». Рекурсія проявляється у поетапному об’єднанні й перевірці шарів.

Щоб перевірити, чи дані входять у набір, потрібен лише відповідний «хеш-шлях»:

  1. Об’єднайте хеш leaf-вузла з сусіднім для отримання батьківського вузла.
  2. Повторюйте крок для кожного наступного шару вгору.
  3. Коли отриманий root співпадає з публічним root, членство підтверджено. Рекурсивна перевірка дозволяє зберігати лише один root на блокчейні та ефективно підтверджувати включення для великих наборів даних.

Як рекурсія впливає на масштабованість і витрати?

Рекурсія відокремлює вартість перевірки від обсягу даних. Наприклад, рекурсивні ZK-докази об’єднують кілька пакетів транзакцій в один доказ, який перевіряють на основній мережі — основна мережа виконує «O(1)» перевірку замість лінійного масштабування з кількістю пакетів.

Станом на 2024 рік, типові інженерні практики передбачають рекурсивну агрегацію кількох доказів поза блокчейном перед надсиланням однієї транзакції для перевірки на Ethereum чи подібних мережах. Порівняно з індивідуальною перевіркою кожного доказу — що може вимагати кілька операцій по 200 тис. gas — рекурсивна агрегація стискає це в одну перевірку з мінімальними накладними витратами; точна економія залежить від системи доказів і реалізації.

У контентних сценаріях рекурсивне посилання зменшує дублювання збереження і знижує навантаження на блоки, але ускладнює парсинг і управління залежностями.

Як почати роботу з рекурсивною розробкою у смарт-контрактах?

Для початківців рекомендований шлях:

  1. Практикуйте рекурсію у програмуванні (факторіали, обходи дерев), щоб зрозуміти умови завершення і межі незмінного стану.
  2. Використовуйте рекурсію обережно у Solidity чи інших смарт-контрактах. EVM має обмеження глибини викликів і ліміти gas — використовуйте цикли або пакетну обробку, якщо глибина рекурсії може спричинити помилки.
  3. Під час проектування зовнішніх викликів впроваджуйте «перевірки–ефекти–взаємодії» і захист від повторного входу — особливо для зняття коштів, розрахунків аукціонів тощо — з модульним і fuzz-тестуванням.
  4. Для рекурсивних ZK-доказів обирайте зрілі бібліотеки і криві (Halo2, Plonky2), починайте локально з двох малих доказів і розширюйте до багатопакетної агрегації та оптимізації.
  5. Перед запуском підготуйте кошти для оплати комісій і моніторинг. Купуйте потрібні токени основної мережі на Gate для покриття Gas, встановлюйте ліміти витрат і ризик-сповіщення; пам’ятайте, що взаємодія з блокчейном супроводжується волатильністю і ризиком контракту — тестуйте невеликими сумами у межах своїх можливостей.

Які ще можливості рекурсії для крос-чейн і валідації?

Рекурсія підтримує light client і крос-чейн валідацію, абстрагуючи «перевірку сегмента історії іншого ланцюга» як докази, які можна перевірити контрактами основної мережі, а потім рекурсивно агрегувати кілька перевірок в одну. Це дає змогу періодично синхронізувати зовнішні стани з меншими витратами на основній мережі.

Для оракулів і шарів доступності даних рекурсія об’єднує докази з багатьох джерел в одну перевірку — знижуючи частоту перевірок на блокчейні і зберігаючи можливість аудиту по шарах.

Рекурсія — це універсальний спосіб зведення складних задач до багаторівневих рішень. У Web3 її використовують у трьох сценаріях: агрегація доказів для масштабованості; повторне використання контенту для композиційності; структурована перевірка для ефективності витрат. Вона відрізняється від атак повторного входу, але рекурсивні зовнішні взаємодії у контрактах слід розглядати з позиції ризику повторного входу. У 2024 році системи рекурсивних доказів пришвидшуються завдяки апаратним покращенням і новим комбінаціям кривих; контентні та крос-чейн напрями також використовують рекурсію для підвищення ефективності повторного використання і валідації. Працюючи з контрактами, ZK-системами чи inscription, завжди приділяйте увагу аудитам, межам комісій і управлінню залежностями перед запуском.

FAQ

У чому принципова різниця між рекурсією та ітерацією у програмуванні?

Рекурсія — це виклик функцією самої себе, зменшення розміру задачі до базового випадку; ітерація — це повторення операцій у циклі. Рекурсивний код компактніший і інтуїтивніший, але потребує додаткової пам’яті стека; ітерація ефективніша і економніша щодо пам’яті. У смарт-контрактах для блокчейну рекурсія використовується для обходу дерев, ітерація — для послідовної обробки даних.

Чому рекурсія часто спричиняє переповнення стека і як цього уникнути?

Кожен рекурсивний виклик створює новий фрейм функції у стеці; надмірна глибина може вичерпати пам’ять стека і спричинити переповнення. Щоб уникнути цього: обмежуйте глибину рекурсії; оптимізуйте логіку для скорочення викликів; або переходьте на ітеративну реалізацію. У смарт-контрактах — особливо оскільки Solidity має обмежену глибину виконання стека — глибока рекурсія може призвести до невдалих транзакцій.

Чому рекурсія важлива у криптографічних доказах?

Рекурсія дозволяє розбивати великі обчислення на менші докази, які рекурсивно об’єднують для фінальної перевірки. Це критично для zero-knowledge proofs і blockchain масштабованості — стиснення розміру доказу і зниження вартості перевірки. Наприклад, рекурсивні ZK-докази дозволяють об’єднувати багато транзакцій у компактні докази, суттєво зменшуючи обчислення і вимоги до зберігання на блокчейні.

Як рекурсія забезпечує перевірку даних у Merkle-деревах?

Merkle-дерева організують дані рекурсивно: хеш кожного вузла отримують шляхом об’єднання двох дочірніх хешів до leaf-вузлів (сирих даних). Для перевірки одного елемента потрібно рекурсивно обчислити хеші по шляху до root — не для всього дерева. Це основа швидкої перевірки транзакцій для light nodes блокчейну.

Як безпечно використовувати рекурсію у смарт-контрактах для запобігання атакам повторного входу?

Атаки повторного входу використовують рекурсивні виклики контрактів для виведення коштів через вразливості. Стратегії захисту: використовуйте Checks-Effects-Interactions (оновлення стану перед зовнішніми викликами); застосовуйте mutex для блокування вкладених викликів; обмежуйте частоту доступу до функцій. Завжди проводьте аудит безпеки перед розгортанням контрактів на платформах типу Gate, щоб рекурсивна логіка не могла бути експлуатована.

Просте «вподобайка» може мати велике значення

Поділіться

Пов'язані глосарії
епоха
У Web3 поняття "cycle" означає регулярні процеси або часові інтервали в блокчейн-протоколах і застосунках, що повторюються через певні проміжки часу чи блоків. Серед прикладів: події Bitcoin halving, раунди консенсусу в Ethereum, графіки нарахування токенів, періоди оскарження для виведення на Layer 2, розрахунки фінансових ставок і доходності, оновлення oracle, а також періоди голосування в системах управління. Тривалість, умови запуску та гнучкість таких циклів залежать від конкретної системи. Знання про ці цикли дозволяє ефективно керувати ліквідністю, оптимізувати час своїх дій і визначати межі ризику.
Визначення TRON
Позитрон (символ: TRON) — це рання криптовалюта, яка не є ідентичною активу публічного блокчейна "Tron/TRX". Позитрон відносять до категорії coin, тобто розглядають як нативний актив окремого блокчейна. Публічна інформація про Позитрон обмежена, а історичні джерела свідчать про тривалу неактивність цього проєкту. Останні дані про ціни та торгові пари отримати складно. Назва і код Позитрону можуть легко бути сплутані з "Tron/TRX", тому інвесторам слід уважно перевіряти цільовий актив і джерела інформації перед ухваленням рішень. Останні доступні дані про Позитрон датуються 2016 роком, що ускладнює оцінку ліквідності та ринкової капіталізації. Під час торгівлі або зберігання Позитрону слід суворо дотримуватися правил платформи та найкращих практик безпеки гаманця.
Децентралізований
Децентралізація — це принцип побудови системи, який передбачає розподіл прийняття рішень і контролю між багатьма учасниками. Така структура характерна для блокчейн-технологій, цифрових активів та управління спільнотою. Децентралізація базується на консенсусі вузлів мережі. Це забезпечує автономну роботу системи без залежності від єдиного органу керування, підвищуючи рівень безпеки, захист від цензури та відкритість. У сфері криптовалют децентралізацію ілюструє глобальна співпраця вузлів Bitcoin і Ethereum, децентралізовані біржі, некостодіальні гаманці, а також моделі управління, де власники токенів голосують за встановлення протокольних правил.
Незмінний
Незмінність — це ключова характеристика технології блокчейн, яка унеможливлює зміну або видалення інформації після її запису та підтвердження мережею. Ця властивість реалізується через криптографічні хеш-функції, що об’єднані в ланцюги, а також за допомогою механізмів консенсусу. Завдяки незмінності зберігається цілісність і можливість перевірки історії транзакцій, що забезпечує основу для роботи децентралізованих систем без необхідності довіри.
Спрямований ациклічний граф
Орієнтований ациклічний граф (DAG) — це структура мережі, яка впорядковує об’єкти та їхні напрямні зв’язки у систему з прямим рухом без циклів. Цю структуру даних застосовують для відображення залежностей транзакцій, процесів роботи та історії версій. У криптомережах DAG забезпечує паралельну обробку транзакцій і обмін інформацією для консенсусу, що підвищує пропускну здатність і швидкість підтверджень. DAG також встановлює чіткий порядок і причинно-наслідкові зв’язки між подіями, що є основою прозорості та надійності операцій у блокчейні.

Пов’язані статті

Що таке Coti? Все, що вам потрібно знати про COTI
Початківець

Що таке Coti? Все, що вам потрібно знати про COTI

Coti (COTI) — це децентралізована та масштабована платформа, яка підтримує безперебійні платежі як для традиційних фінансів, так і для цифрових валют.
2023-11-02 09:09:18
Все, що вам потрібно знати про Blockchain
Початківець

Все, що вам потрібно знати про Blockchain

Що таке блокчейн, його корисність, значення шарів і зведень, порівняння блокчейнів і як будуються різні криптоекосистеми?
2022-11-21 08:25:55
Що таке Стейблкойн?
Початківець

Що таке Стейблкойн?

Стейблкойн — це криптовалюта зі стабільною ціною, яка часто прив’язана до законного платіжного засобу в реальному світі. Візьмемо USDT, наразі найпоширеніший стейблкоїн, наприклад, USDT прив’язаний до долара США, де 1 USDT = 1 USD.
2022-11-21 07:48:32