Що таке AgentLISA? Перехоплено хакерські атаки на суму 7,3 мільйона доларів, починається гонка озброєнь у сфері безпеки штучного інтелекту

AgentLISA — це перша у світі операційна система безпеки агентів Web3, яка працює на базі ШІ та надає аналітику безпеки смарт-контрактів. У грудні 2025 року дослідження Anthropic показали, що ШІ може з точністю 55.88% використовувати вразливості смарт-контрактів, імітуючи крадіжку на 4,6 мільйона доларів. Але багатопротокольна система AgentLISA вже фактично виявила вразливості на понад 7,3 мільйона доларів.

Anthropic доводить загрозу, AgentLISA доводить захист

Грудень 2025 року ознаменував собою переломний момент у безпеці блокчейну. Команда дослідників Anthropic опублікувала сенсаційне відкриття для криптовалютної сфери: ШІ може з точністю 55.88% успішно використовувати вразливості смарт-контрактів, імітуючи потенційний крадіжку в 4,6 мільйона доларів із реальних контрактів. Команда Anthropic використовувала SCONE-bench — набір даних із 413 вразливих смарт-контрактів — для тренування своїх моделей атак.

AgentLISA — відповідь на це питання, і в цьому контексті вона стає надзвичайно зрозумілою: це прямий відповідь на загрозу ШІ-атак. Але ключова нерівність полягає в тому, що Anthropic у моделях показали, що ШІ може зламати смарт-контракти, тоді як AgentLISA у виробничому середовищі вже захищає їх. Коли Anthropic опублікували свою роботу, багатопротокольна система AgentLISA вже виявила понад 7,3 мільйона доларів реальних вразливостей, що охоплюють реальні протоколи, що керують активами на мільярди.

Ця нерівність є надзвичайно важливою: Anthropic довели, що загроза реальна і керується ШІ, а AgentLISA довела, що захист існує, керується ШІ і вже працює у масштабі. З червня 2025 року, коли система була запущена, AgentLISA проаналізувала контракти, що потенційно можуть спричинити збитки понад 10 мільярдів доларів. Це не теорія, а реальні виявлені вразливості у виробничому коді.

Реальні кейси захисту, підтверджені AgentLISA

Arcadia Finance (350 тисяч доларів): виявлення бухгалтерських недоліків у кредитних протоколах, запобігання використанню 350 тисяч доларів під час ліквідаційних подій

Taiko Protocol: ідентифікація трьох ключових вразливостей управління, запобігання маніпуляціям голосування, їх виправлення перед розгортанням

Virtual Protocol: виявлення помилкових слайд-захистів у конкурсі Code4rena, запобігання мільйонним атакам “мішків” і вилученню MEV

LISA-Bench: непереможна оборона з 60-кратною перевагою у даних

Ядро конкурентної переваги AgentLISA — це дані з набору LISA-Bench. Відповідь AgentLISA вражає: LISA-Bench містить 23 959 записів із професійною верифікацією вразливостей, охоплюючи період з 2016 по 2024 роки — це найбільший у світі набір даних про вразливості смарт-контрактів. Це не лише у 60 разів більше, ніж SCONE-bench, а й містить 10 185 випадків повністю згенерованих ШІ кодів вразливостей — у 25 разів більше, ніж будь-який інший конкурентний набір даних.

Це дуже важливо: складність моделей ШІ залежить від обсягу тренувальних даних. Дослідження Anthropic довели, що ШІ може знаходити вразливості, але їх модель тренувалася на 413 прикладах. Модель захисту AgentLISA тренується на 23 959 професійно верифікованих випадках, що охоплюють вісім років еволюції вразливостей. У новій гонці озброєнь у сфері безпеки ШІ, AgentLISA з’являється з 60-кратною перевагою у боєприпасах.

Три особливості LISA-Bench роблять її непереможною. Перша — це промисловий масштаб професійної верифікації: усі записи перевірені 3086 експертами, охоплюють 19 авторитетних платформ — Code4rena (38.1%), OpenZeppelin (11.0%), Halborn (9.2%) тощо. Друга — це історична глибина даних за період з 2016 по 2024 рік, що дозволяє моделі бачити еволюцію вразливостей і прогнозувати майбутні тренди. Третя — 42.5% записів містять цілі фрагменти коду, що дозволяє моделі розуміти, чому вразливості виникають і як вони взаємодіють із навколишнім кодом.

Конкуренти потребують кількох років, щоб повторити цю перевагу. Навіть якщо кількість конкурентів збільшиться, вони не зможуть повторити історичну глибину даних з 2016 по 2024 рік. Ця захисна глибина даних накопичується: кожне сканування підвищує точність, залучає більше розробників, створює ще більше сканувань і ще більше підвищує точність.

Багатопротокольна архітектура та інтеграція робочих процесів

Технічна відповідь на питання, що таке AgentLISA — це багатопротокольна архітектура ШІ. В реальному світі вразливості рідко існують ізольовано: вони виникають через складну взаємодію між контрактами, випадкові переходи станів і тонкі бізнес-логічні недоліки, які системи статичного аналізу ігнорують. AgentLISA розгорнула координаційних та співпрацюючих професійних агентів: агент аналізу повторних входів досліджує зовнішні виклики та зміни станів, агент контролю доступу перевіряє моделі прав, агент цінового маніпулювання аналізує залежності від оракулів, агент узгодженості станів відслідковує шляхи виконання, агент бізнес-логіки перевіряє відповідність реалізації та очікуваним протоколам.

Ці агенти не працюють ізольовано: вони співпрацюють, діляться відкриттями та перехресно перевіряють результати, як провідна команда у галузі кібербезпеки. Коли один агент вказує на підозрілі шаблони, інші досліджують відповідні шляхи коду, щоб знайти справжні вектори експлуатації вразливостей. Традиційні інструменти статичного аналізу мають рівень викликів у реальному світі лише 3-8%, тоді як архітектура AgentLISA виявляє 9 з 10 найбільших вразливостей OWASP (традиційні аналізатори — 5 з 10).

Ще важливіше — інтеграція робочих процесів. AgentLISA інтегрована у VSCode, Cursor та інші IDE, що дозволяє виявляти вразливості під час написання коду; автоматизовані перевірки безпеки у GitHub для кожного Pull Request; автоматичні шлюзи безпеки у CI/CD, що блокують розгортання з критичними вразливостями; безпосередній доступ без дозволу через x402 для автономних ШІ-агентів, що перевіряють безпеку без людського втручання. Коли безпека автоматично реалізується у кожному інструменті розробника, рівень захисту може масштабуватися разом із швидкістю розробки.

Фінансування 12 мільйонів доларів та розширення екосистеми

AgentLISA залучила 12 мільйонів доларів інвестицій від Redpoint Ventures, UoB Venture Management, Signum Capital, NGC Ventures, Hash Global, LongHash Ventures та інших. Аргументи інвестицій очевидні: Anthropic підтвердили загрозу, AgentLISA підтверджує рішення, перевага LISA-Bench у 60 разів зростає, поширення забезпечує закріплення, а економічна ефективність переконлива (більше 80% валової маржі, очікуваний дохід у 2026 році — 6,5 мільйонів доларів).

У грудні 2025 року відбулося інтеграція з BNB Chain, що демонструє стратегію виходу на ринок. Кожен розробник BNB Chain отримує п’ять безкоштовних сканувань, довічну знижку 20%, пріоритетну підтримку та грант у 1000 доларів на професійний аудит (у порівнянні з ринковою ціною понад 15 000 доларів). Щороку на BNB Chain розгортається десятки тисяч контрактів, і ця співпраця створює масштабний канал розповсюдження.

$LISA Токен у системі стимулів для розробників, дослідників безпеки, валідаторів та користувачів протоколів. Поточна цінність — це знижки 20-30% на платформи, голосування DAO, стейкінг із річною доходністю 8-15%. Плануються функції — винагороди за вразливості, фільтрування загроз, розрахунки на ринку ШІ-агентів та градація бонусів.

AgentLISA — це кінцева відповідь у сфері безпеки блокчейну: єдина система захисту, здатна протистояти атакам, керованим ШІ, з неперевершеною захисною глибиною даних, закріпленими каналами розповсюдження та накопичувальним мережевим ефектом.