Groq на одну особу — 5 мільйонів доларів у готівці! 黃仁勳 придбав за 20 мільярдів і обійшов Google у операціях

輝達 200 億美元收購 AI чіпінгового стартапу Groq, 90% команди отримали приблизно по 500 тисяч доларів. Акціонери отримують дивіденди при оцінці у 200 мільярдів доларів, що у три рази більше за оцінку у 70 мільярдів доларів восени. Хуанг Реньхун скасував обмеження Cliff, і навіть працівники, які працювали менше року, можуть отримати гроші, що є великим перевагою порівняно з покупкою Windsurf Google, коли засновник отримав половину, а 200 співробітників залишилися без нічого.

Триразова премія при оцінці у 200 мільярдів — чесна покупка у Кремнієвій долині

За повідомленнями Axios, Хуанг Реньхун заявив, що за 200 мільярдів доларів купують не лише технологічну ліцензію, а й забезпечують добробут співробітників і акціонерів Groq. Щодо акціонерів, дивіденди розподіляються за стандартом оцінки у 200 мільярдів доларів, що у три рази більше за оцінку у 70 мільярдів після фінансування у 7.5 мільярдів доларів цієї осені. Близько 85% виплачуються одразу, 10% — у середині 2026 року, решта — наприкінці 2026 року. Такий розподіл забезпечує гладкий перехід угоди і ліквідність для акціонерів.

Що стосується співробітників, тут ще більш щедро. 90% команди Groq були включені у пакет, і вже належні акції були конвертовані у готівку, тоді як нерозподілені акції оцінювалися за 200 мільярдів доларів і конвертувалися у акції NVIDIA з розподілом за графіком. Близько 50 «щасливчиків» отримають прискорену вартість своїх опціонів, які будуть виплачені одноразовим платежем. Команда Groq налічує близько 600 осіб, і якщо врахувати типову для стартапів опціонну програму, то середній дохід з однієї людини становить близько 500 тисяч доларів.

Найбільше вражає скасування обмеження Cliff. Зазвичай у стартапах існує Cliff — період у 1 рік, протягом якого співробітники не можуть отримати доступ до опціонів, щоб запобігти швидкому виведенню грошей після найму. У цій масштабній операції, якщо б суворо дотримуватися Cliff, співробітники, які працювали менше року, нічого б не отримали. Однак Хуанг Реньхун безпосередньо скасував цей обмеження, і навіть співробітники, які працювали менше року або залишилися у Groq, отримають частину своїх опціонів раніше, що гарантує їм доступ до ліквідних коштів.

Залишок 10% співробітників, які залишилися у Groq, також не були обділені. Вони зможуть конвертувати свої вже належні акції і отримати пакет додаткових умов для участі у майбутніх доходах компанії. За угодою, засновники і CEO Groq Jonathan Ross, президент Sunny Madra та кілька ключових керівників приєднаються до NVIDIA, але сама Groq не зникне: колишній CFO Simon Edwards залишиться CEO і продовжить незалежну діяльність, а хмарна платформа GroqCloud продовжить надавати послуги.

Порівняння чорної практики Google з Windsurf

Щасливі співробітники Groq у порівнянні виглядають ще краще. Наприклад, Windsurf, за яку Google заплатила 2.4 мільярда доларів за ліцензію технологій, половина з яких була отримана двома співзасновниками, а інша половина — лише 40 особам, що становить 16% від усіх співробітників. Ще гірше те, що після вступу до Google ці співробітники виявили, що їхні акції були анульовані, а період вестингу — перерахований заново, і їм доведеться чекати ще чотири роки, щоб отримати всі свої акції Google. Залишки ж понад 200 співробітників Windsurf залишилися з компанією, яка стала порожньою оболонкою без технологій і ідеалів.

Відомий венчурний інвестор Вінод Кхосла відкрито засудив: «Windsurf і інші засновники, які зрадили команду, — це цілковита безчестя. Наступного разу я точно не співпрацюватиму з цими людьми». Обурення Кхосли відображає частину ідеалістів Кремнієвої долини, які незадоволені тим, що при купівлі компаній права слабших співробітників часто жертвуються.

Після купівлі Meta ScaleAI дві головні клієнти — Google і OpenAI — припинили співпрацю, і ScaleAI звільнила 200 співробітників, що становить 14% від загальної кількості. Після купівлі InflectionAI і CharacterAI Microsoft і Google ці стартапи також стали «порожніми оболонками». Ці випадки демонструють темну сторону купівельної практики: гіганти купують таланти і технології, залишаючи компанії-інкубатори у руїнах.

У порівнянні з цим, угода NVIDIA з Groq виглядає гідною. І Хуанг Реньхун, і засновник Groq вважають цю угоду гідною. Щонайменше, співробітники вважають її вигідною, майже без скарг. Це може бути пов’язано з особистим стилем Хуанга або з тим, що NVIDIA готова платити високі премії за залучення талантів і створення хорошого іміджу.

Чотири основні правила купівельної практики

Непрозоре розподілення ліцензійних платежів: Гіганти, такі як Google і Meta, платять мільярди доларів, але засновники отримують більшу частину, тоді як співробітники — лише дрібні частки.

Пастка перерахунку періоду вестингу: Після купівлі співробітники, які перейшли до нової компанії, можуть втратити свої акції або їх перерахують заново, що значно збільшує час очікування.

Жертви залишаються співробітниками: Не всі співробітники, яких не взяли з собою, залишаються без роботи; вони ризикують втратити технології, клієнтів і опинитися у безвиході.

Темна операція обходу антимонопольного законодавства: Купівельна практика дозволяє уникнути офіційних перевірок злиття, але фактично досягає того ж результату, і регулятори не можуть втрутитися.

Швидкий розвиток LPU — у 100 разів швидше GPU

Здійснюючи таку масштабну покупку невеликої компанії, NVIDIA робить рідкісний крок. Основна причина — технологія LPU (Language Processing Unit) від Groq заповнює прогалину у продуктивності NVIDIA у сегменті inference. Графічні процесори зберігають дані у HBM (високопродуктивна пам’ять), яка не розміщена безпосередньо біля ядра обчислень. Кожен токен потрібно читати з зовнішньої пам’яті, що у період тренування не є проблемою, але у inference — це створює вузьке місце: багато обчислювальних ресурсів просто простоюють, FLOPs не використовуються повністю, система очікує передачі даних.

LPU від Groq використовує безпосередню інтеграцію SRAM у чіпі, що дозволяє даним бути ближче до обчислювальних ядер, і теоретична швидкість може бути у 100 разів вищою за GPU. Коли Google за допомогою власних TPU вдалося позбавитися залежності від GPU NVIDIA і за допомогою Google AI 2.0 Pro зробити революцію, NVIDIA відчула загрозу. Основний фокус AI — від тренування до застосування, і «час inference» є критичним для користувацького досвіду, що є слабкою стороною GPU.

Відомий інвестор Гевін Бейкер зазначив, що завдяки ASIC від Groq NVIDIA може поєднати переваги GPU і LPU, створюючи універсальне рішення для тренування і inference. Коли «безмежний перстень» NVIDIA зможе інтегрувати LPU, нові гравці, такі як Cerebras, ймовірно, будуть змушені шукати захист у інших гігантів. Що станеться з Groq — ще невідомо, але на цій стадії ця угода є досить вдалою.