Octra Network розгортає на ланцюгу машинне навчання з повною гомоморфною шифровкою (FHE), управлінням та верифікацією з нульовим розкриттям, дозволяючи будь-кому запускати приватне ML-інференс прямо на ланцюгу.
Octra Network запустила те, що більшість розробників блокчейну вважали недосяжним ще кілька років тому. Повністю гомоморфний контракт для машинного навчання вже працює на devnet. Без довірених виконавчих середовищ. Без співпроцесорів.
За словами @lambda0xE у X, команда розгорнула складний контракт з підтримкою FHE безпосередньо у стані ланцюга. Як повідомив lambda0xE у X, цей контракт обробляє ваги моделі, інференс, управління та функції казначейства — все в одному місці. Операції описуються як “надзвичайно дешеві”.
Обов’язково до прочитання: Від старих Rails до блокчейну: чому великі банки роблять ставку на токенізацію
Що насправді робить контракт FHE
Контракт приймає ваги лінійної моделі, завантажені безпосередньо у його внутрішній стан. Звідти користувачі обирають між двома режимами. Публічний інференс виконує повний розрахунок відкрито — ваги помножені на вхідні дані плюс зсув, усе видно. Приватний інференс — інше.
У приватному режимі вся шифрування відбувається на стороні клієнта. Шифротексти передаються до контракту. Потім контракт виконує гомоморфні обчислення у поточному стані. Як пояснив lambda0xE у X, ні мережа, ні власник контракту, ні будь-хто інший не може побачити відкритий текст або дані користувача ні на якомусь етапі.
Що привернуло увагу ширшої спільноти розробників — це заявлена точність. Вихідні дані для публічного та приватного режимів збігаються біт у біт. Ніяких апроксимацій. Точна арифметика на всьому шляху.
Можливо, також буде цікаво: Фінансування ETH стає позитивним, оскільки потоки в 262 мільйони доларів прорвали 35-денний спад
Джерело контракту публічно розміщене на GitHub у репозиторії octra-labs. Розробники, які хочуть протестувати його, потребують оновленого webcli, доступного на octra-labs/webcli, а також фінансованого гаманця. Адреса розгорнутого контракту активна на devnet.octrascan.io.
Управління, ZK-докази та пакетне завантаження ваг
Розгортання не обмежується приватним інференсом. Як зазначив lambda0xE у X, поруч із ним працює приклад управління, що охоплює пропозиції, голосування та виконання у прив’язці до дедлайнів. Підтримується мульти-модельне управління, обробка знижок, управління казначейством із можливістю виведення та відкату за контрольними точками, а також система білих списків.
Вбудована також верифікація результатів з нульовим розкриттям. Підтримується пакетне завантаження ваг через CSV.
Це ставить Octra у сферу, яку більшість блокчейн-мереж ще не досліджували. Приватне AI-інференс із управлінським контролем, що працює нативно на ланцюгу, а не на зовнішніх сервісах.
Рекомендується до прочитання: Розширення Ripple на 550 мільйонів доларів XRPL може стимулювати попит на XRP
Згідно з litepaper Octra, мережа створена для підтримки саме таких обчислень на рівні стану. Контракт ML з FHE — рання демонстрація можливостей такої архітектури. Розробники на devnet тепер можуть взаємодіяти з системою, де AI-інференс, механізми управління та гарантії приватності працюють у одному контракті.
Також дивіться: WildMeta інтегрує Aster DEX для розширення поширення Web3-криптоторгівлі
Наслідки виходять далеко за межі власної мережі Octra. On-chain FHE ML із верифікацією результатів з нульовим розкриттям, якщо воно масштабуватиметься, змінить уявлення про конфіденційне обчислення на блокчейнах. Без TEE-залежностей. Без компромісів у точності.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Polkadot запроваджує реформи стейкінгу для сталості та потужної екосистеми $DOT
Polkadot запровадив реформи стейкінгу, спрямовані на підвищення стійкості та уточнення стимулів. Ключові зміни включають мінімальну самозаставу для валідаторів, зменшені ризики для номінаторів і швидший етап розблокування. Ці коригування мають на меті стимулювати впровадження $DOT і створити більш міцну економічну основу, одночасно спрощуючи операції зі стейкінгом.
BlockChainReporter44хв. тому
Продуктивні стейблкоїни: закриття розриву ефективності $300B
Що потрібно знати:
Проблема: 90% стейблів є «мертвим вантажем». Емітенти беруть ваші фіатні гроші, купують t-bills і зберігають 100% прибутку — величезний «прихований податок» для користувачів.
Можливість: Понад $11B у казначействах DAO та $1.2B у ліквідності DEX наразі не приносять користі.
Наближаючі рішення:
I
CoinDesk2год тому
Pi Network Розподіляє винагороди за KYC серед 1M валідаторів
Перше масштабне розподілення винагороди в мережі Pi для валідаторів KYC включало понад 1 мільйон користувачів, які виконали 526 мільйонів завдань валідації. Такий децентралізований підхід підвищує безпеку та заохочує участь користувачів, прокладаючи шлях для майбутніх розширень.
Coinfomania2год тому
Symbiosis Finance Розширюється на X1 EcoChain, щоб розблокувати міжланцюгову сумісність і ліквідність Web3
Symbiosis Finance, багатоланцюговий протокол ліквідності, який забезпечує крос-ланцюгові свопи токенів з різних блокчейн-мереж, сьогодні оголосив про стратегічне розширення на X1 EcoChain — EVM-сумісну мережу Layer-1 DEPIN, яка пропонує екологічне та масштабоване рішення для децентралізованих ap
BlockChainReporter3год тому
Фонд Solana запускає Agent Skills, що підтримує AI-агентів та взаємодію з мережею on-chain
Фонд Solana 4 квітня запустить Solana Agent Skills — попередньо вбудовані функціональні модулі для інструментів ШІ, які спрощують взаємодію з блокчейном Solana. Офіційні модулі навичок включають обробку помилок, перевірки безпеки тощо; навичок від спільноти — понад 60, і вони охоплюють сфери DeFi, платежі та інші.
GateNews5год тому
Фонд Ethereum ще не має менше ніж 500 ETH, щоб досягти позначки staking у 70.000 ETH
Фонд Ethereum нещодавно розмістив у стейкінг понад 45 000 Ether, довівши загальну суму приблизно до 69 500 ETH — трохи нижче їхньої цілі в 70 000 ETH. Цей крок спрямований на підвищення фінансової стійкості та підтримку критично важливих застосунків, одночасно керуючи ризиками стейкінгу під час можливих хардфорків.
TapChiBitcoin6год тому
