Не витримала NVIDIA! NVIDIA разом із Samsung розробляють власний NAND, чи будуть вилучені виробники пам'яті, орієнтовані на виробництво?

Багато людей не усвідомлюють, що роль індустрії пам’яті зазнає кардинальних змін. Раніше гігант GPU Nvidia був лише великим покупцем пам’яті, а тепер поступово рухається до більш глибоких позицій у ланцюгу виробництва: бере участь у розробці наступного покоління зберігаючих чіпів. За повідомленнями корейських ЗМІ, Samsung вже налагодила співпрацю з Nvidia для спільної розробки наступного покоління NAND Flash пам’яті. У майбутньому пам’ять більше не буде стандартним товаром, а стане ключовим компонентом, створеним спеціально для архітектури AI.

(Що змінилося у Vera Rubin від Nvidia? Аналіз епохи боротьби за пам’ять: SK Hynix, Samsung, Micron, SanDisk)

Nvidia прискорює розробку чіпів для AI у 10 000 разів

За словами джерел, дослідницький інститут Samsung Semiconductor, Nvidia та команда дослідників Georgia Institute of Technology спільно розробили AI-модель під назвою Physics-Informed Neural Operator (PINO). Ця система може аналізувати характеристики нових NAND-пам’ятних пристроїв і працює у понад 10 000 разів швидше за традиційні методи моделювання.

У розробці напівпровідників інженери зазвичай використовують симуляційний інструмент TCAD (Technology Computer-Aided Design) для тестування дизайну чіпів. Однак цей метод потребує близько 60 годин на один цикл, що суттєво обмежує ефективність досліджень. Команда, поєднавши фізичні закони з нейронними мережами, навчила AI розуміти фізичну поведінку матеріалів і пристроїв, зменшивши час моделювання до менш ніж 10 секунд. Цей результат був опублікований у міжнародних дослідницьких спільнотах.

Таємна зброя Samsung: ферроелектрична NAND

Ключовою технологією цієї співпраці є новий тип зберігаючої технології на основі ферроелектричних матеріалів. Властивість ферроелектричних матеріалів полягає в тому, що вони можуть зберігати поляризаційний стан позитивних і негативних зарядів навіть без постійного подання електроенергії, що робить їх придатними для зберігання інформації з дуже низким споживанням енергії. Samsung вже є провідним дослідником у цій галузі. Наприкінці 2025 року у науковому журналі Nature було опубліковано дослідження, яке показало, що ферроелектрична NAND може знизити споживання енергії приблизно на 96% у порівнянні з традиційною NAND.

Це означає, що у майбутньому системи AI при масштабному доступі до даних зможуть значно знизити енергоспоживання.

Чи будуть витіснені пам’яті, що лише розширюють потужності, але не вдосконалюють технології?

Ця співпраця символізує новий етап у боротьбі за пам’ять для AI. Раніше Nvidia здебільшого купувала високопродуктивну пам’ять (HBM) і NAND для підтримки AI GPU. Тепер компанія вирішила зайнятися розробкою спеціалізованої пам’яті, оскільки масштаб моделей AI стрімко зростає, і архітектура зберігання даних стає частиною дизайну систем AI. Можливо, у майбутньому чіпи пам’яті більше не будуть універсальними компонентами, а стануть «архітектурними плагінами», створеними спеціально для систем AI.

За даними Корейського патентного відомства (KIPO), на сьогодні понад 43,1% світових патентів, пов’язаних із ферроелектрикою, належать Кореї, з яких Samsung займає 27,8%.

Ця стаття «Від Nvidia не втриматися! Співпраця Nvidia із Samsung у розробці NAND — витіснять пам’ять, що лише розширює потужності?» вперше з’явилася на ABMedia.