Засновник OpenClaw поділився рейтингом адаптації моделей штучного інтелекту, де вітчизняні minimax-m2.1 та kimi-k2.5 посіли друге та третє місця відповідно.

Gate News повідомляє, що 8 березня засновник OpenClaw (фреймворк для розробки AI-агентів) Peter Steinberger поширив результати бенчмарку сторонньої організації PinchBench, яка оцінює продуктивність великих мовних моделей AI у задачах OpenClaw. За результатами, Gemini 3 Flash з успішністю 95.1% посідає перше місце, на другому та третьому — вітчизняні моделі minimax-m2.1 та kimi-k2.5 з показниками 93.6% і 93.4% відповідно. Claude Sonnet 4.5 має успішність 92.7%, а GPT-4o — 85.2%.
Застереження: інформація на цій сторінці може походити зі сторонніх джерел і надається виключно для ознайомлення. Вона не відображає позицію чи думку Gate і не є фінансовою, інвестиційною чи юридичною консультацією. Торгівля віртуальними активами пов’язана з високим ризиком. Будь ласка, не покладайтеся лише на інформацію з цієї сторінки під час прийняття рішень. Детальніше дивіться у Застереженні.
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів