Ідеальні AI-системи, які варто розвивати, повинні ставити пошук істини як свою основну мету, а не жертвувати точністю, щоб задовольнити ідеологічні уподобання. Цей принцип розмежовує справжній прогрес в інтелектуальних технологіях і системи, які обмежені зовнішніми тисками, щоб відповідати переважаючим наративам. У контексті децентралізованих технологій і розвитку Web3 такий підхід стає ще більш важливим — де прозорість і фактична точність формують основу бездовірчих систем.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
6 лайків
Нагородити
6
2
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MysteriousZhang
· 12-21 09:50
Сказано добре, набагато краще, ніж ті великі моделі, яких промили мізки в сто разів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ProposalManiac
· 12-21 09:33
Пошук істини проти потурання наративу, ці два дійсно співвідносяться. Але питання в тому - хто визначає "істину"? У децентралізованій системі неналежний дизайн механізмів, навпаки, може призвести до ще однієї форми ідеологічної диктатури.
Ідеальні AI-системи, які варто розвивати, повинні ставити пошук істини як свою основну мету, а не жертвувати точністю, щоб задовольнити ідеологічні уподобання. Цей принцип розмежовує справжній прогрес в інтелектуальних технологіях і системи, які обмежені зовнішніми тисками, щоб відповідати переважаючим наративам. У контексті децентралізованих технологій і розвитку Web3 такий підхід стає ще більш важливим — де прозорість і фактична точність формують основу бездовірчих систем.