З точки зору безпеки, механізм захисту конфіденційності фактично є потужним активним бар'єром.
Проблема, насправді, має два рівні. На поверхні це "не хочу бути поміченим", але на глибшому рівні це "неможливо бути націленим" — ось у чому ключ.
Багато способів атак на блокчейн, таких як обман адрес, відстеження коштів, розпізнавання шаблонів тощо, надзвичайно залежать від аналізу відкритих даних блокчейну. Зловмисники, збираючи історичні транзакції, відстежуючи зміни балансу, спостерігаючи за звичайними контрагентами, поступово малюють ланцюг ваших коштів та поведінкові шаблони. Це схоже на

Останнім часом я вивчаю справді ефективний шаблон робочого процесу агентів — поєднуючи самонавчання з людськими валідаційними циклами.
Ось як це відбувається:
1. Агент вражає щось нове в своєму процесі
2. Зупиняється і просить вас підтвердити перед його блокуванням
3. Схвалені дані зберігаються в векторній базі даних, а потім отримуються за допомогою гібридного пошуку в наступному циклі виконання.
Це елегантно, тому що ви не тоне в хаосі автоматичного збереження. Людина залишається в курсі в потрібні моменти, а шар відновлення насправді запам'ятовує контекст між запусками. Інфраструктура п

Пост-квантова криптографія отримала офіційне схвалення – NIST стандартизувала її в 2024 році. Звучить чудово на папері, правда? Але ось де стає складно.
Без належної апаратної акселерації впровадження цих нових криптографічних стандартів може значно знизити продуктивність блокчейну приблизно на порядок. Ми говоримо про серйозне уповільнення по всій мережі. Справжня проблема полягає не лише в прийнятті самих стандартів — справа в тому, щоб зрозуміти, як інтегрувати їх, не перетворивши ваш блокчейн на патоку.
Це саме той технічний бар'єр, який відділяє проекти, що можуть швидко адаптуватися,

Один технологічний гігант тихо змінює ландшафт інфраструктури ШІ. Зобов'язання на $600 мільярдів до 2028 року. 1,3 мільйона GPU, розгорнуті до 2025 року. Система Прометей буде запущена в 2026 році. Це не просто НДР — це ставки промислового масштабу. Коли ви можете вкласти капітал такого масштабу, ви більше не змагаєтеся в ідеях. Ви переповнюєте поле чистою обчислювальною потужністю. Наратив про нестачу GPU, про який всі говорили? Вже змінюється. Тепер питання: хто контролює інфраструктуру дата-центрів?

Ключ до успіху будь-якої платформи насправді зводиться до однієї речі: як легко приєднатися та почати брати участь.
Коли ви робите бар'єр для входу занадто високим, люди просто йдуть. Вони знайдуть інше місце, щоб витрачати свій час і енергію. Але якщо зменшити цей тертя? Ось тоді все починає розвиватися.
Ось чому абстракція облікових записів має таке велике значення. Вона усуває складність, яка зазвичай стримує участь у криптовалюті. Ніяких божевільних фраз для відновлення, жодних надмірних кроків, перш ніж ви зможете насправді щось зробити. Просто зануртеся і почніть взаємодіяти.
Ось у ч

Є щось переконливе в тому, як певні проекти вирішують основні обмеження блокчейну. Візьмемо, наприклад, виклик застосування в реальному часі на Solana — створення додатків, які виконуються миттєво, не жертвуючи композованістю або фрагментацією ліквідності в ізольованих середовищах.
Це основна проблема. Розробники хочуть швидкості та чутливості, але не за рахунок цілісності екосистеми. Ніяких бічних ланцюгів, які відокремлюються у свої власні світи, ніяких ліквідних пулів, які застрягають у відключених шарах.
Це той вид архітектурної проблеми, яка заслуговує на глибоке технічне обговорення. Кол

Справжнє випробування автономного водіння AI: мільярди миль реальних даних
Справжні системи автопілота не є сценаріями, що працюють в контрольованих умовах лабораторії, а пройшли випробування на мільярдах миль у реальному світі. Мільйони автомобілів щодня постійно постачають дані, а система постійно навчається та оптимізується на основі цієї величезної інформації.
Від міського транспорту до екстремальних погодних умов, від аварій з електропостачанням до хаотичних сцен, нейронні мережі автономного водіння неодноразово перевіряються в різних неконтрольованих ситуаціях. Це не просто накопичення т

Якщо ваш проєкт працює на BSC у блокчейні, це повідомлення заслуговує на підписку — API-сервіс BSCScan більше не підтримується.
Багато розробників все ще покладаються на старі версії інтерфейсів, що призводить до нестабільності запитів даних. Яке тепер рішення? Міграція на Etherscan API V2. Ця нова API-структура має стабільнішу продуктивність, підтримує більш складні запити і може надати вашому додатку кращий досвід отримання даних.
Як саме переключитися? BSCTrace надає повний шлях міграції, щоб допомогти розробникам плавно перейти. Від налаштувань API, переналаштування параметрів до оптимізац

Багато людей все ще не розуміють, що таке DLMM. Нещодавно один з проектів згадував, що вони використовують цю пастку DLMM, тому сьогодні я вирішив пояснити це.
DLMM повна назва Discrete Liquidity Market Maker (дискретний маркетмейкер ліквідності). Простими словами, це означає порушення традиційної моделі рівномірного розподілу ліквідності — уявіть магазин з кількома ціновими полицями, а не лише з однією ціною.
Ця концепція змінила логіку роботи маркет-мейкерів. Постачальники ліквідності можуть зосереджувати капітал на конкретних цінових рівнях, а не розподіляти гроші рівномірно. Яка вигода від

Роллапи з нульовими знаннями довели свою силу, проте вони в основному діяли в ізоляції. Це починає змінюватися.
Інтеграція Agglayer є значним проривом для Miden—це про злом стін між ізольованими L2 рішеннями. Що робить це особливо цікавим, так це те, що Miden не компрометує свої основні сильні сторони в цьому процесі. Архітектура, що є приватною за замовчуванням, залишається незмінною. Обчислення стану поза ланцюгом, виконання на краю—вся технічна основа залишається на місці.
Це та баланс — покращена інтероперабельність без шкоди для принципів дизайну, які спочатку зробили протокол привабливим

Останнім часом тестую свою картку Tria — використовував її в фізичних місцях, таких як газозаправки та магазини, без особливих проблем. Але ось головний біль: щоразу, коли намагаюся здійснити покупки онлайн через Shopee, Steam або інші платформи, які приймають Visa, транзакція просто постійно відхиляється. Платіж постійно не проходить. Дуже розчаровує, коли всі ці мерчанти явно підтримують платежі Visa. Чи зустрічав хтось іншу таку ж проблему зі своєю карткою? Чи є якісь новини про те, коли вони планують вирішити це питання? Здається, щось потрібно вирішити з їхнього боку, щоб онлайн-шопінг сп

Рішення для масштабування zkSync тільки що досягло важливої віхи у регульованих фінансах — обробляючи $18 мільярд щорічно в розрахунках в дирхамах ОАЕ. Що робить цей крок значущим, так це не тільки об'єм; це екосистема, що його підтримує. Ми говоримо про затвердження центрального банку з участю більше 50 установ, включаючи такі вагомі імена, як BlackRock і Mastercard.
Цей запуск фундаментально змінює наше уявлення про інфраструктуру блокчейну. Справжня цінність тут полягає не в одному токені, що захоплює комісійні збори з однієї мережі. Натомість це демонструє, що рішення для масштабуванн

Розробка dApp тільки для одного блокчейну у 2025 році здається занадто обмеженою — як магазин, у якого є лише одні двері, що обмежує потік клієнтів.
Справжній прорив полягає в тому, щоб зламати цю стіну. Tria Core SDK пропонує ідею: використовувати Inception для плавної одноразової автентифікації та доступу користувачів, а Mazerunner вирішує проблему рідної крос-віртуальної машини комбінованості.
Який результат? Ваші користувачі та ліквідність можуть переміщатися між кількома ланцюгами, такими як Solana, Ethereum, Move та ін., весь досвід безшовно інтегрований — більше не потрібно бути заблоко

Щоб побудувати будь-яку дійсно розвинуту цивілізацію, що працює на шкалі Кардашева 2 — використовуючи навіть частину загального енергетичного виходу сонця — є одна технологічна реальність, яку не можна обійти: супутники штучного інтелекту на сонячних батареях стають необхідною інфраструктурою.
Подумайте про це. Коли ви обчислюєте, який відсоток сонячної енергії людство повинно використовувати для експоненціального зростання, математика змушує вас звернутися до космічних систем. Традиційна наземна інфраструктура просто досягає фізичних меж. Супутники, оснащені сонячними панелями та шарами штучн

Рівень 60, здається, демонструє особливо переконливу поведінку у відрізненні між хибними позитивами та справжніми позитивами — хоча є критичне застереження: ця точність повністю залежить від того, чи надано інформаційний запит. Коли запит відсутній, дискримінаційна здатність помітно погіршується. Ця умовна модель продуктивності свідчить про те, що контекстуальне закріплення відіграє вирішальну роль у якості суджень моделі, підкреслюючи цікаву залежність, яку варто дослідити далі для цілей оптимізації.

Ідеальні AI-системи, які варто розвивати, повинні ставити пошук істини як свою основну мету, а не жертвувати точністю, щоб задовольнити ідеологічні уподобання. Цей принцип розмежовує справжній прогрес в інтелектуальних технологіях і системи, які обмежені зовнішніми тисками, щоб відповідати переважаючим наративам. У контексті децентралізованих технологій і розвитку Web3 такий підхід стає ще більш важливим — де прозорість і фактична точність формують основу бездовірчих систем.

Дослідження Theia не лише відтворило ключові висновки Anthropic щодо інспекційних можливостей моделі на Qwen2.5-Coder-32B, але й виявило цікаве явище — точні звіти про самосвідомість, здається, пригнічуються якимось механізмом, схожим на «тактику мішків з піском». Конкретно, коли моделі надається точна інформація про те, чому архітектура Transformer має певні можливості, їхня поведінка проявляє аномалії. Це вказує на те, що великі мовні моделі мають більш складні внутрішні механізми при оцінці своїх можливостей, що включає не лише отримання знань, але й вибір стратегій представлення інформації

Безпека ОС виглядає простою на перший погляд, але насправді її складність значно більша, ніж багато хто вважає. Якщо казати прямо, це не просто накопичення функцій, а системна проблема, що стосується підкладки архітектури.
Цікаво, що деякі проекти в корені змінили підхід — перетворивши безпеку з статичних правил на динамічний механізм захисту. Це і є ключовий прорив. Зі зростанням складності застосувань на ланцюгу переваги такої архітектурної інновації поступово проявляються, формуючи справжній конкурентний бар'єр.
Не дивно, що деякі проекти можуть тривалий час займати високі позиції в авт

Керування рухом, можливо, нарешті є тією відсутньою частиною в генерації відео на основі ШІ.
Нещодавно спробував новий інструмент синтезу відео, і результати дійсно вражаючі. Він обробляє складні рухи, які зазвичай призводять до збою в інших моделях відео-в-відео - тестував його на складних послідовностях, як-от гімнастика, і він залишався послідовним протягом усього.
Окрім сирого руху, ця річ вражає деталями: точна синхронізація губ під час діалогу, плавне відстеження камери, яке не відчувається роботизованим. Точність тут є справжнім кроком вперед.
Для всіх, хто працює в сфері відео з штучни

Здібності штучного інтелекту Grok останнім часом привертають увагу на ринку. Модель утримує провідні позиції в рейтингу OpenRouter вже майже чотири місяці поспіль — ця серія говорить багато про її конкурентні переваги.
Цифри розповідають історію: через платформу було оброблено понад 16 трильйонів токенів. Особливо вражає те, що це майже вдвічі більше, ніж обсяг використання другого за рейтингом конкурента. Такий розрив у прийнятті не трапляється випадково. Це відображає реальні переваги у продуктивності та довіру користувачів до технології.
Чи слідкуєте ви за розвитком штучного інтелекту або з