Справжнє випробування автономного водіння AI: мільярди миль реальних даних



Справжні системи автопілота не є сценаріями, що працюють в контрольованих умовах лабораторії, а пройшли випробування на мільярдах миль у реальному світі. Мільйони автомобілів щодня постійно постачають дані, а система постійно навчається та оптимізується на основі цієї величезної інформації.

Від міського транспорту до екстремальних погодних умов, від аварій з електропостачанням до хаотичних сцен, нейронні мережі автономного водіння неодноразово перевіряються в різних неконтрольованих ситуаціях. Це не просто накопичення технічних показників, а безжальне випробування реальних дорожніх умов. Масштаб і різноманіття даних безпосередньо визначають надійність AI-системи. Цей підхід, що використовує мільярди реальних дорожніх умов як навчальний набір, переосмислює наше розуміння "готовності AI".
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 5
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
BrokeBeansvip
· 17год тому
Обсяг даних - це справжня сила, лабораторна пастка дійсно безглузда.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockTalkvip
· 17год тому
Десятки мільярдів миль тільки наважуються вийти на дорогу, це справжній проект. Ті, хто говорить про те, наскільки їхній ШІ класний, маючи лише кілька десятків мільйонів даних, справді не варто приходити і псувати атмосферу.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ForkMastervip
· 17год тому
Декілька мільярдів миль звучить вражаюче, але скільки насправді можуть пройти через масове виробництво? Більшість все ще використовують дані для створення "відчуття готовності".
Переглянути оригіналвідповісти на0
DaoGovernanceOfficervip
· 17год тому
чесно кажучи, мільярди миль — це просто вибірка в масштабі — нічого революційного в цьому немає. справжнє питання полягає в тому, *чиї дані* і *яка структура заохочення* це регулює. емпірично кажучи, централізовані навчальні набори породжують централізовані моделі невдач. де тут децентралізація?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-a180694bvip
· 17год тому
Декілька мільярдів миль звучить вражаюче, але чи дійсно цей пристрій може впоратися з раптовими пішоходами? Я трохи сумніваюсь.
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити