AI và Blockchain: Một Xu Hướng Mới trong Phân Bổ Tài Nguyên Máy Tính

Cập nhật lần cuối 2026-04-06 19:39:37
Thời gian đọc: 1m
Bài viết này giới thiệu sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain cùng với các ứng dụng hiện tại và khám phá trong ngành công nghiệp. Công nghệ blockchain thể hiện tiềm năng cách mạng trong việc chia sẻ tài nguyên tính toán, bảo mật dữ liệu và tính toán có thể xác minh và trí tuệ nhân tạo phi tập trung.

Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và blockchain là một chủ đề được mong đợi trong ngành công nghiệp, với các nhà phát triển đang tích cực khám phá tiềm năng của sự kết hợp này. Hiện nay, công nghệ blockchain được coi là một giải pháp lý tưởng cho nhiều vấn đề, chẳng hạn như khả năng không thể sử dụng đúng dịch vụ trí tuệ nhân tạo và tài nguyên máy tính. Một số dự án đã mở đường riêng của họ trong lĩnh vực này.

Hôm nay, Tiến sĩ DODO sẽ giới thiệu cho bạn một số dự án đáng chú ý trong thị trường tài nguyên trí tuệ nhân tạo và tính toán.

AI + Blockchain

Trong lĩnh vực Blockchain, các dự án tập trung vào trí tuệ nhân tạo có thể được phân loại thành ba hướng chính:

  1. Chia sẻ tài nguyên sức mạnh tính toán: Công nghệ Blockchain có thể xây dựng các nền tảng tính toán đám mây phân tán, cho phép chia sẻ và sử dụng hiệu quả tài nguyên sức mạnh tính toán. Thông qua hợp đồng thông minh, tài nguyên tính toán không hoạt động có thể được cho thuê cho các nhiệm vụ cần sức mạnh tính toán, từ đó nâng cao việc sử dụng tài nguyên và giảm chi phí. Các dự án đại diện bao gồm io.net và Aethir.
  2. Bảo mật dữ liệu AI và tính toán có thể xác minh: Cả công nghệ AI và blockchain đều cần xử lý lượng lớn dữ liệu. Mạng lưu trữ blockchain cung cấp phương pháp lưu trữ và truyền dữ liệu an toàn, trong khi AI tạo ra thông tin giá trị bằng cách phân tích dữ liệu này. Kết hợp hai công nghệ này có thể bảo vệ quyền riêng tư của người dùng trong khi cung cấp nguồn dữ liệu đáng tin cậy cho AI. Hiện nay, Arweave là một dự án đáng chú ý trong hướng này.
  3. Trí tuệ nhân tạo phi tập trung: Triển khai các mô hình trí tuệ nhân tạo trên các mạng blockchain có thể đạt được dịch vụ trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Tiếp cận này cải thiện tính đáng tin cậy và ổn định của hệ thống và giảm thiểu rủi ro từ các điểm hỏng. Hiện nay, Bittensor là dự án hàng đầu trong hướng này.

io.net

Gần đây đã ra mắt trên Binance, io.net là chủ đề nóng hiện tại trong lĩnh vực của nó. io.net là một mạng lưới GPU phi tập trung nhằm cung cấp sức mạnh tính toán lớn cho các ứng dụng học máy. Tầm nhìn của họ là mở khóa quyền truy cập công bằng vào sức mạnh tính toán bằng cách lắp ráp hơn một triệu GPU từ các trung tâm dữ liệu độc lập, các nhà khai thác tiền điện tử và các dự án như Filecoin, từ đó làm cho tính toán linh hoạt, tiếp cận và hiệu quả hơn.

io.net mang đến một phương pháp hoàn toàn khác biệt đối với việc tính toán đám mây bằng cách sử dụng mô hình phân tán và phi tập trung, mang lại cho người dùng sự kiểm soát và linh hoạt lớn hơn về sức mạnh tính toán. Dịch vụ của họ không yêu cầu phân quyền và tiết kiệm chi phí. Theo io.net, chi phí sức mạnh tính toán của họ thấp hơn 90% so với các nhà cung cấp trung tâm như Amazon AWS. Tất cả những yếu tố này kết hợp lại khiến io.net trở thành một nhà cung cấp phi tập trung nổi bật.

Nguồn: io.net

Aethir

Aethir cung cấp một giải pháp đột phá nhưng có tính khả thi cao cho vấn đề phức tạp của việc sử dụng hiệu quả các tài nguyên điện toán toàn cầu. Mạng của họ tổng hợp và phân phối lại một cách thông minh cả GPU mới và không hoạt động từ các doanh nghiệp, trung tâm dữ liệu, hoạt động khai thác tiền điện tử và người tiêu dùng. Cơ hội thị trường để phân bổ lại dung lượng GPU tốt hơn là rất lớn và Aethir đặt mục tiêu tăng tính khả dụng của điện toán GPU toàn cầu hiện tại lên hơn mười lần.

Một tính năng chính của Aethir là sự tập trung vào việc tái sử dụng tài nguyên không hoạt động hiện có thay vì yêu cầu các thành viên nút phải mua phần cứng mới. Thông thường, khả năng sử dụng không đầy đủ của GPU trên thiết bị được ước tính từ 50% đến 75%, cho thấy một lượng lớn công suất tính toán có thể được biểu tượng hóa. Aethir nhằm tận dụng những tài nguyên không hoạt động dồi dào này bằng cách nhắm vào các trung tâm dữ liệu và doanh nghiệp nhỏ đến vừa.

Token của Aethir hiện đang được liệt kê trên các sàn giao dịch như OKX và Bybit. Trước đó, công ty đã gọi vốn 9 triệu đô la trong vòng gọi vốn trước khi được dẫn đầu bởi các tổ chức nổi tiếng như Sanctor Capital và Hashkey.

Nguồn: aethir.com

Arweave

AO là một hệ thống máy tính phân tán, phi tập trung, hướng đến người tham gia dựa trên Arweave. Mục tiêu cốt lõi của AO là cung cấp một dịch vụ điện toán hợp tác, không đáng tin cậy mà không có giới hạn quy mô thực tế, cung cấp một mô hình mới cho các ứng dụng tích hợp blockchain. Không giống như các blockchain hiệu suất cao khác, AO hỗ trợ lưu trữ một lượng lớn dữ liệu, chẳng hạn như các mô hình AI. Không giống như Ethereum, AO cho phép một số lượng tùy ý các quy trình song song chạy đồng thời trong các đơn vị tính toán, được phối hợp thông qua nhắn tin mở mà không cần dựa vào không gian bộ nhớ tập trung.

Việc ra mắt AO của Arweave đại diện cho một bước đi từ lĩnh vực lưu trữ phi tập trung sang lĩnh vực rộng hơn của dịch vụ đám mây phi tập trung. Việc lưu trữ trên chuỗi không còn chỉ dành cho dữ liệu người dùng mà còn muốn trở thành máy chủ lưu trữ vĩnh viễn cho tính toán đám mây, tập trung vào tính toán xác minh quy mô lớn.

Gần đây, Arweave cũng đã công bố tokenomics giữa hai token chính của nó là $AR và $AO. Theo tuyên bố chính thức, $AO là một token được phát hành hoàn toàn công bằng, không có bất kỳ bán trước hay phân phối trước nào. Tổng cung của $AO là 21 triệu, với chu kỳ halving mỗi bốn năm, phân phối hàng ngày mỗi năm phân phối 1,425% cung còn lại.

Khoảng 36% (100% cho bốn tháng đầu tiên cộng với 33.3% sau đó) của token $AO được phân phối mỗi năm phút cho người giữ token $AR, khuyến khích tính bảo mật của lớp nền tảng của AO - Arweave. 64% còn lại của token $AO được cấp cho người dùng cầu nối, tạo nguồn thu ngoại và động cơ để giới thiệu tài sản vào AO.

Nguồn:https://ao.arweave.dev/

Bittensor

Đào tạo mô hình trí tuệ nhân tạo đòi hỏi dữ liệu lớn và sức mạnh tính toán, nhưng chi phí cao của những tài nguyên này có nghĩa là chúng phần lớn bị độc quyền bởi các doanh nghiệp lớn và cơ sở nghiên cứu. Sự tập trung này hạn chế việc sử dụng và hợp tác của các mô hình trí tuệ nhân tạo, làm chậm sự phát triển của hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo. Bittensor (TAO) nhằm mục tiêu thành lập mạng lưới thần kinh blockchain đầu tiên trên thế giới, cho phép các thành viên mạng trao đổi khả năng học máy và dự đoán.

Bittensor seeks to facilitate the sharing and collaboration of machine learning models and services through a peer-to-peer approach. Technically, implementing TAO is quite challenging, and it remains some distance from practical application.

Nguồn:https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao

Góc nhìn của tác giả

Các dự án trí tuệ nhân tạo và blockchain này có khả năng thay đổi phân phối tài nguyên tính toán trong tương lai. Sở hữu phân tán và triển khai khu vực phân phối phân tán theo cách hợp tác sẽ mở đường cho một làn sóng tiến bộ kinh tế và công nghệ mới. Các dự án này có tham vọng lớn để thay đổi cảnh quan tương lai của máy chủ đám mây và ứng dụng trí tuệ nhân tạo, tạo dựng một nền kinh tế đám mây toàn cầu kết nối, hiệu quả và động lực sáng tạo hơn. Do sự khuyến khích tích cực của sự biến đổi năng suất bởi các quốc gia khác nhau, các hướng phát triển này đáng để khám phá sâu hơn. Tuy nhiên, lĩnh vực này đòi hỏi sự hỗ trợ kỹ thuật mạnh mẽ hơn và nguồn vốn lớn hơn, nghĩa là rào cản đối với các nhóm dự án rất cao. Hiện tại, chúng vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm và việc liệu chúng có thể trở thành cơ sở hạ tầng thực tế với người dùng thực sự hay không vẫn còn phải chờ xem.

Disclaimer:

  1. Bài viết này được tái bản từ [ DODO Research]. Tất cả các bản quyền thuộc về tác giả gốc [dt]. Nếu có ý kiến ​​phản đối về việc tái in này, vui lòng liên hệ Cổng Họcđội, và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
  2. Miễn trừ trách nhiệm về trách nhiệm: Quan điểm và ý kiến được diễn đạt trong bài viết này chỉ thuộc về tác giả và không đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
  3. Việc dịch bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi có đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết đã được dịch là không được phép.

Bài viết liên quan

Mô hình kinh tế token ONDO: Cơ chế thúc đẩy tăng trưởng nền tảng và gia tăng sự tham gia của người dùng?
Người mới bắt đầu

Mô hình kinh tế token ONDO: Cơ chế thúc đẩy tăng trưởng nền tảng và gia tăng sự tham gia của người dùng?

ONDO là token quản trị trung tâm và công cụ ghi nhận giá trị của hệ sinh thái Ondo Finance. Mục tiêu trọng tâm của ONDO là ứng dụng cơ chế khuyến khích bằng token nhằm gắn kết các tài sản tài chính truyền thống (RWA) với hệ sinh thái DeFi một cách liền mạch, qua đó thúc đẩy sự mở rộng quy mô lớn cho các sản phẩm quản lý tài sản và lợi nhuận trên chuỗi.
2026-03-27 13:53:10
Phân tích chuyên sâu về tokenomics của Morpho: tiện ích, phân phối và khung giá trị của MORPHO
Người mới bắt đầu

Phân tích chuyên sâu về tokenomics của Morpho: tiện ích, phân phối và khung giá trị của MORPHO

MORPHO là token gốc của giao thức Morpho, đảm nhận vai trò trọng tâm trong quản trị và thúc đẩy các hoạt động của hệ sinh thái. Bằng cách kết hợp phân phối token với các cơ chế khuyến khích, Morpho gắn kết sự tham gia của người dùng, quá trình phát triển giao thức và quyền lực quản trị, từ đó xây dựng nền tảng vững chắc cho giá trị lâu dài trong hệ sinh thái cho vay phi tập trung.
2026-04-03 13:14:14
Sentio và The Graph: so sánh cơ chế lập chỉ số theo thời gian thực và cơ chế lập chỉ số subgraph
Trung cấp

Sentio và The Graph: so sánh cơ chế lập chỉ số theo thời gian thực và cơ chế lập chỉ số subgraph

Sentio và The Graph đều là nền tảng chỉ số dữ liệu trên chuỗi, nhưng lại khác biệt rõ rệt về mục tiêu thiết kế cốt lõi. The Graph sử dụng subgraph để chỉ số dữ liệu trên chuỗi, tập trung chủ yếu vào nhu cầu truy vấn và tổng hợp dữ liệu. Ngược lại, Sentio áp dụng cơ chế chỉ số theo thời gian thực, ưu tiên xử lý dữ liệu độ trễ thấp, giám sát trực quan và các tính năng cảnh báo tự động, nhờ đó đặc biệt phù hợp cho các trường hợp giám sát theo thời gian thực và cảnh báo rủi ro.
2026-04-17 08:55:07
Các thành phần cốt lõi của Giao thức 0x gồm những gì? Cụ thể là phân tích về Relayer, Mesh và kiến trúc API
Người mới bắt đầu

Các thành phần cốt lõi của Giao thức 0x gồm những gì? Cụ thể là phân tích về Relayer, Mesh và kiến trúc API

Giao thức 0x xây dựng hạ tầng giao dịch phi tập trung bằng các thành phần chủ chốt như Relayer, Mesh Network, 0x API và Exchange Proxy. Relayer chịu trách nhiệm phát sóng lệnh ngoài chuỗi, Mesh Network đảm nhiệm chia sẻ lệnh, 0x API cung cấp giao diện báo giá thanh khoản thống nhất, còn Exchange Proxy quản lý thực thi giao dịch trên chuỗi và điều phối thanh khoản. Nhờ sự phối hợp này, kiến trúc tổng thể cho phép kết hợp việc truyền lệnh ngoài chuỗi với thanh toán giao dịch trên chuỗi, giúp Ví, DEX và các Ứng dụng DeFi tiếp cận thanh khoản đa nguồn chỉ qua một giao diện duy nhất.
2026-04-29 03:06:50
Phân tích nguồn lợi nhuận của USD.AI: cách các khoản vay hạ tầng AI tạo ra lợi nhuận
Trung cấp

Phân tích nguồn lợi nhuận của USD.AI: cách các khoản vay hạ tầng AI tạo ra lợi nhuận

USD.AI chủ yếu tạo ra lợi nhuận bằng cách cho vay hạ tầng AI, cung cấp tài chính cho các đơn vị vận hành GPU và hạ tầng sức mạnh băm, đồng thời thu lãi suất từ các khoản vay. Giao thức phân phối lợi nhuận này cho người nắm giữ tài sản lợi suất sUSDai, trong khi lãi suất và các tham số rủi ro được quản lý thông qua token quản trị CHIP, tạo ra một hệ thống lợi suất trên chuỗi dựa trên tài trợ sức mạnh băm AI. Cách tiếp cận này chuyển đổi lợi nhuận thực tế từ hạ tầng AI thành nguồn lợi nhuận bền vững trong hệ sinh thái DeFi.
2026-04-23 10:56:01
USD.AI tokenomics: phân tích chuyên sâu về việc sử dụng token CHIP và các cơ chế khuyến khích
Người mới bắt đầu

USD.AI tokenomics: phân tích chuyên sâu về việc sử dụng token CHIP và các cơ chế khuyến khích

CHIP là token quản trị chủ lực của giao thức USD.AI, đảm nhiệm việc phân phối lợi nhuận giao thức, điều chỉnh lãi suất vay, kiểm soát rủi ro và thúc đẩy các ưu đãi trong hệ sinh thái. Việc sử dụng CHIP giúp USD.AI tích hợp lợi nhuận tài trợ hạ tầng AI vào quản trị giao thức, trao quyền cho người nắm giữ token tham gia quyết định tham số và hưởng lợi từ sự tăng trưởng giá trị của giao thức. Phương pháp này tạo ra một khung ưu đãi dài hạn dựa trên quản trị.
2026-04-23 10:51:10