Công ty khởi nghiệp phần cứng AI Nominal nhận được khoản tài trợ 80 triệu đô la, định giá đạt 1 tỷ đô la trở thành công ty kỳ lân

Công ty khởi nghiệp phần mềm công nghiệp Nominal hoàn tất vòng gọi vốn 80 triệu USD, định giá chính thức đạt 1 tỷ USD, trở thành kỳ lân AI tại Thung lũng Silicon. Vòng gọi vốn này do Founders Fund dẫn đầu, số tiền sẽ được sử dụng để xây dựng nền tảng kiểm thử và vận hành phần cứng, đưa khả năng tính toán đám mây AI vào các ngành công nghiệp truyền thống và quốc phòng lâu nay thiếu hỗ trợ kỹ thuật. Đáng chú ý, Anduril là một trong những khách hàng doanh nghiệp lâu dài của Nominal, kiên trì sử dụng sản phẩm của Nominal và cũng là đối tác hợp tác của Founders Fund, điều này càng củng cố niềm tin của Founders Fund vào Nominal.

Nominal là công ty gì?

Giám đốc điều hành Cameron McCord của Nominal cho biết, cốt lõi hoạt động của công ty là phát triển một nền tảng kiểm thử và vận hành phần cứng chung, tích hợp các quy trình sản xuất từng bị cô lập thành quy trình từ đầu đến cuối. Trong ngành sản xuất truyền thống, việc kiểm tra cuối dây chuyền và thử nghiệm R&D trong phòng thí nghiệm thường tồn tại khoảng cách dữ liệu, Nominal cung cấp nền tảng dữ liệu chung để kết nối hai phần này một cách liền mạch. Cấu trúc này mang khả năng tính toán đám mây vào hiện trường công nghiệp, không chỉ nâng cao hiệu quả xử lý dữ liệu mà còn tăng cường độ tin cậy của hệ thống vận hành. Đối với kỹ sư, phần mềm này có tính năng nhiệm vụ quan trọng, có thể dùng để tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, vận hành thiết bị phần cứng và giám sát hệ thống tại chỗ trong thời gian thực.

Founders Fund tin tưởng vào Nominal nhờ “bổ sung lỗ hổng phần mềm quan trọng”

Đối tác của Founders Fund, Trae Stephens, cho biết vòng gọi vốn này là hình thức đầu tư tiên phong, phản ánh niềm tin của nhà đầu tư vào vị thế độc đáo của Nominal trong lĩnh vực sản xuất phần cứng. Một trong những lý do chính họ quyết định dẫn đầu là do các công ty liên quan, đặc biệt là gã khổng lồ công nghệ quốc phòng Anduril, đã sử dụng quy mô lớn sản phẩm của Nominal trong nội bộ, chứng minh giá trị của phần mềm qua thực tiễn. Nhà đầu tư cho rằng, Nominal đã lấp đầy khoảng trống về “phần mềm nhiệm vụ quan trọng” trong ngành công nghiệp, giúp các doanh nghiệp chuyển đổi từ chỉ lắp ráp phần cứng sang trở thành nhà sản xuất hiện đại có khả năng định nghĩa phần mềm, điều này là nền tảng công nghệ không thể thiếu đối với các ngành đòi hỏi sản xuất chính xác cao và quy mô lớn.

Phần mềm quốc phòng của Nominal giảm thiểu thương vong và hao tổn thiết bị

Nominal hợp tác chặt chẽ với Bộ chiến tranh Mỹ, cung cấp công cụ cho các hoạt động sản xuất và nghiên cứu phát triển. Trae Stephens nhấn mạnh, yêu cầu của ngành công nghiệp quốc phòng về phần mềm là tốc độ, quy mô và độ tin cậy, đặc biệt để đảm bảo hệ thống có thể chuyển từ giai đoạn nguyên mẫu sang triển khai thực tế một cách suôn sẻ, tính bền bỉ của hệ thống là yếu tố then chốt, mọi sai sót nhỏ về dữ liệu đều có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng. Các công cụ phần mềm của Nominal đảm bảo hệ thống ổn định cao trong giai đoạn phát triển và thử nghiệm, tránh thương vong nhân sự hoặc hao tổn thiết bị. Ngoài ra, kinh nghiệm của Anduril trong chuyển đổi từ sản xuất linh kiện thành nhà sản xuất quốc phòng cũng chứng minh vai trò trung tâm của phần mềm trong quá trình hiện đại hóa chuỗi cung ứng quốc phòng.

Nominal xây dựng nền tảng trí tuệ nhân tạo, giúp khách hàng chuyển đổi

Nominal nỗ lực lấp đầy khoảng cách công nghệ trí tuệ nhân tạo giữa hệ thống công nghiệp cũ kỹ và công nghệ hiện đại. Nhiều hệ thống dữ liệu của ngành sản xuất truyền thống vẫn chưa đủ khả năng hỗ trợ AI, Nominal xây dựng nền tảng dữ liệu chung để giúp khách hàng hiện đại hóa. Dự án này nhằm giúp các hệ thống phần cứng cũ trở nên “sẵn sàng cho AI”, cho phép thuật toán đọc và phân tích dữ liệu lớn trong quá trình sản xuất một cách hiệu quả. Bằng cách kết hợp phần cứng công nghiệp với công nghệ AI, doanh nghiệp có thể thực hiện giám sát thông minh và bảo trì dự đoán dựa trên hạ tầng hiện có, tối ưu hóa quy trình sản xuất và đặt nền móng cho tự động hóa trong tương lai dựa trên dữ liệu.