Một dự án mã nguồn mở có tên là claude-peers-mcp đã gây tranh luận rộng rãi trong cộng đồng nhà phát triển. Nó cho phép nhiều phiên Claude Code (session) có thể truyền tin trực tiếp với nhau, đồng bộ trạng thái nhiệm vụ mà không cần bất kỳ dịch vụ đám mây hay trung gian API nào — toàn bộ hệ thống hoạt động hoàn toàn trên máy cục bộ.
Khái niệm cốt lõi: Đồng nghiệp AI, không phải công cụ AI
Hệ thống đa tác nhân truyền thống cần một “người điều phối” (orchestrator) để điều phối các AI agent. Cách làm của claude-peers hoàn toàn khác — nó biến mỗi phiên Claude Code thành “đồng nghiệp” bình đẳng, có thể giao tiếp trực tiếp với nhau mà không cần tầng quản lý trung tâm.
Ví dụ thực tế:
Claude A (chuyên về poker-engine): “Bạn đang sửa những file nào?”
Claude B (chuyên về frontend): “Đang sửa auth.ts + UI state”
Claude A: “Ok, tôi tránh logic auth”
Không cần điều phối thủ công, AI tự đồng bộ.
Cấu trúc kỹ thuật
Daemon broker chạy trên máy (localhost:7899): làm trung gian truyền tin
Registry peer SQLite: ghi nhận tất cả các phiên Claude đang hoạt động
Mỗi session có server MCP riêng: cung cấp giao diện công cụ
Thông điệp được đẩy qua kênh thời gian thực: truyền tin không độ trễ
Khám phá peer tự động: phiên mới tự động tham gia mạng lưới
Bốn lệnh cốt lõi
list_peers
:liệt kê tất cả các phiên Claude đang hoạt động
send_message
:gửi tin nhắn đến Claude khác
set_summary
:mô tả nhiệm vụ hiện tại của bản thân
check_messages
:xem thủ công các tin nhắn đã nhận
Mỗi phiên còn tự tóm tắt trạng thái của mình, để các Claude khác có thể thấy: thư mục công việc hiện tại, repo git, nhiệm vụ đang làm, các file đang chỉnh sửa.
Ứng dụng điển hình
Một Claude viết backend, một Claude viết frontend, tự động tránh xung đột
Một Claude chịu trách nhiệm debug, một Claude thực hiện tái cấu trúc cùng lúc
Một Claude nghiên cứu thu thập dữ liệu, cung cấp cho Claude xây dựng
Chia nhỏ dự án lớn thành nhiều AI làm việc song song
Hạn chế và thách thức
Cộng đồng cũng đặt ra một số vấn đề thực tế: chạy cùng lúc 5 phiên Claude Code gây tải đáng kể cho phần cứng máy; khi nhiều phiên cùng cố gắng chạy npm install hoặc git, cần có cơ chế giải quyết xung đột bổ sung; giới hạn độ dài context khiến các phiên sau thời gian dài hoạt động có thể mất đồng bộ.
Tuy nhiên, nhìn chung xu hướng của công cụ này là một bước chuyển lớn: từ “một trợ lý AI” tiến tới “đội ngũ hợp tác AI”, và tất cả đều chạy trên máy của bạn, không cần đám mây, không tốn phí thêm.
Bài viết này claude-peers: cho phép nhiều phiên Claude Code giao tiếp trực tiếp, hệ thống hợp tác AI chạy trên máy cục bộ, lần đầu xuất hiện trên Chain News ABMedia.