Babe, chào buổi trưa! Gần đây tôi thấy @SentientAGI công bố các thành viên cốt lõi, càng nhìn càng thấy đội ngũ này thật sự có khả năng, có thể đạt được 4 bài báo trong nhiều lĩnh vực tại NeurIPS, quả nhiên không phải ngẫu nhiên, thực lực của từng thành viên đều rất đáng tin cậy.

Trước tiên, hãy nói về người đồng sáng lập của họ, Pramod Viswanath. Nói thật, các công nghệ như mật mã, quản lý quyền hạn, và căn chỉnh mô hình, chỉ cần lấy một trong số đó ra cũng đủ để người ta nghiên cứu cả nửa năm. Nhưng anh ấy thì lại không chỉ hiểu rõ những thứ phức tạp này, mà còn tự nghĩ ra một khái niệm mới gọi là OML.

Điều ấn tượng hơn là anh ấy có thể kết hợp những công nghệ này lại với nhau, áp dụng vào các mô hình mã nguồn mở quy mô lớn, thậm chí phát triển ra những công nghệ mới có thể xác minh, khả năng tích hợp đa lĩnh vực như vậy thật sự rất hiếm thấy trong ngành.

▰▰▰▰▰▰

Hãy nói về giáo sư Sewoong Oh của Đại học Washington, người có thể biến những lý thuyết học thuật vòng vo thành những công nghệ thực sự có thể sử dụng.

Chỉ cần nói về việc học bảo vệ quyền riêng tư, phương pháp mà anh ấy thiết kế, cho dù là tối ưu hóa mô hình hay xử lý chưng cất dữ liệu, đều có thể dễ dàng hoàn thành, hoàn toàn không phải là thứ chỉ có thể viết trong bài báo mà không thể sử dụng trong thực tế.

▰▰▰▰▰▰

Hơn nữa, trong đội ngũ còn có một tiến sĩ người Trung Quốc tài giỏi là Thịnh Bội Yêu, cô ấy lúc đó đang theo học tiến sĩ ngành máy tính tại Đại học Illinois ở Urbana-Champaign, đồng thời còn là nghiên cứu viên khách mời tại Princeton, vừa học vừa nghiên cứu, và đặc biệt là tập trung vào lĩnh vực blockchain.

Điều quan trọng là cô ấy không chỉ bận rộn mà còn làm rất tốt, trong các lĩnh vực quản trị doanh nghiệp, tính ổn định của trí tuệ nhân tạo những lĩnh vực nóng hổi và khó khăn, cô ấy đã đạt được nhiều thành tựu, còn đã công bố nhiều bài báo tại các hội nghị hàng đầu về an ninh máy tính, trình độ học thuật rất cao.

Còn có Edoardo Contente, người này cũng khá thú vị, anh ta đưa kiến thức về vật lý và kỹ thuật điện vào nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, cách giải thích mô hình Transformer của anh ta khác với người khác, cảm giác có thể khai thác ra nhiều điều mà những người chỉ làm về máy tính không nghĩ đến.

Ngoài ra, Salah Alzu’bi cũng rất tài năng, không chỉ dẫn dắt đội ngũ phát triển công cụ đánh giá tự động FLAMe, mà còn tiên phong thúc đẩy dự án ROMA, giải quyết được các khó khăn kỹ thuật trong việc xử lý nhiệm vụ dài và hợp tác nhiều công cụ bằng AI, khả năng thực hành thì không có gì để bàn!

▰▰▰▰▰▰

Tôi cảm thấy đội ngũ này thực sự rất mạnh, có những nhân vật lớn từ các trường đại học đứng ra chỉ đạo, định hướng lý thuyết, rồi dẫn dắt một nhóm tiến sĩ, thạc sĩ cùng nhau nghiên cứu phát triển, từ công nghệ nền tảng đến ứng dụng thực tế, rồi đến các khía cạnh quan trọng như an toàn AI, mỗi phần đều có người chuyên trách theo dõi.

Không ngạc nhiên khi họ có thể đạt được những thành tựu ấn tượng trong nhiều lĩnh vực, vừa có lý thuyết chuyên môn làm nền tảng, vừa có thể tạo ra những sản phẩm hữu ích, nhìn là thấy tiềm năng.
#SentientAGI