Tài sản tiền điện tử và AI: Không chỉ là sự thổi phồng, mà còn là cuộc cách mạng lớn trong tương lai!

Biên dịch: Ngôn ngữ bình dân Blockchain

AI là lĩnh vực tôi cảm thấy phấn khích nhất trong lĩnh vực tiền mã hóa. Nhưng hầu hết mọi người cho rằng AI chỉ là một từ thời thượng trong lĩnh vực web3.

Hôm nay, tôi muốn vén màn bí mật này, phân tích những giao điểm thực sự có thể thay đổi lĩnh vực này và có tiềm năng lớn. Tôi tin rằng, crypto x AI sẽ thay đổi cách thức hoạt động của thị trường crypto thông qua các trường hợp sử dụng thực tế, đồng thời giải quyết những vấn đề chính mà AI phải đối mặt. Tôi đã chia bài viết này thành ba phần chính:

• Phần 1: AI x Web3 ( ví dụ thực tế )
• Phần thứ hai: Web3 làm thế nào để thúc đẩy sự phát triển của AI
• Phần ba: Rủi ro tiềm ẩn

Phần 1: AI x Web3 (trường hợp sử dụng thực tế)

Đối với người bình thường, phần này có thể là quan trọng nhất, vì nó đi sâu vào cách bạn thực sự tận dụng AI trong Web3.

1. Quản lý giao dịch

Một trong những lĩnh vực thú vị nhất khi áp dụng AI trong Web3 là việc sử dụng các đại lý (Agent) được đào tạo để quản lý/thực hiện giao dịch. Ví dụ, trong tương lai, giao dịch sẽ không còn được thực hiện thủ công mà thay vào đó là triển khai một “trợ lý cá nhân” (đại lý AI) có thể thực hiện giao dịch, thực thi và quản lý vị thế thay cho bạn.

Tương lai của Web3 代理 Những代理 này không chỉ có thể thực hiện giao dịch và quản lý danh mục đầu tư của bạn (chúng ta đã thấy một số giao thức đang được xây dựng), mà còn có thể tương tác hoàn toàn trên chuỗi. @HeyAnonai là một ví dụ rất tốt. Sử dụng giao thức AI của họ, bạn đã có thể giao dịch, tương tác trên chuỗi và đa chuỗi thông qua các gợi ý bằng ngôn ngữ tự nhiên.

! [hình ảnh] ()

2. LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) trong Web3

Hầu hết mọi người cho rằng việc sử dụng LLM trong Web3 chỉ đơn giản là hỏi ChatGPT, nhưng ý nghĩa của nó thì không chỉ dừng lại ở đó. Bạn có thể coi LLM như là một lớp giao diện giữa con người và giao thức - điều này có nghĩa là chúng có thể truy cập dữ liệu thông qua ngôn ngữ tự nhiên.

LLM cho Web3 Trong thực tế, điều này có nghĩa là khi LLM bước vào giai đoạn áp dụng quy mô lớn, chúng cũng sẽ loại bỏ một trở ngại lớn trong việc truy cập thông tin thị trường, vì sẽ có nhiều giao thức được xây dựng chuyên biệt cho việc đào tạo LLM dựa trên dữ liệu Web3. Hãy tưởng tượng: nếu bạn có thể truy cập dữ liệu/thông tin hàng đầu 24/7 chỉ bằng một vài gợi ý đơn giản, giao dịch của bạn sẽ thành công bao nhiêu?

! [hình ảnh] ()

3. An toàn/Bí mật

AI có thể kích hoạt cảnh báo chớp nhoáng trong vài giây, nhanh hơn nhiều so với hầu hết mọi người. Cảnh báo này được kích hoạt khi mô hình AI phân tích chuỗi giao dịch trên chuỗi để phát hiện hành vi khai thác điển hình. Lợi thế lớn của mô hình AI trong lĩnh vực này nằm ở khả năng nhận diện mẫu. Đối với người bình thường, điều này có nghĩa là ít hành vi khai thác hơn và tương tác hợp đồng thông minh an toàn hơn.

Phần 2: Web3 làm thế nào để thúc đẩy sự phát triển của AI

Trong phần này, tôi muốn đi sâu vào một phần của báo cáo mới nhất “Tình trạng tiền điện tử năm 2025” từ @a16z.

! [hình ảnh] ()

Trong báo cáo này, họ nhấn mạnh bốn vấn đề AI cụ thể mà Web3/tiền điện tử có thể giải quyết:

1. Xác thực hoạt động của con người/AI
2. AI đại lý tham gia hoạt động kinh tế
3. Thúc đẩy cấp phép IP phù hợp
4. Giữ cho AI công bằng và mở

Mặc dù giải quyết những vấn đề AI này không dễ dàng, nhưng tiền điện tử đã chứng minh có một số công cụ tốt nhất. Hãy cùng phân tích từng phần:

1. Xác minh hoạt động của con người/AI

AI vẫn được coi là đang ở giai đoạn phát triển sớm (so với tương lai của nó), nhưng vấn đề phân biệt hoạt động của con người và AI đã trở nên rất nghiêm trọng. Tiền điện tử có thể giải quyết vấn đề này thông qua ba con đường chính:

• Hệ thống PoH (Chứng minh nhân tính): Xác minh rằng người đứng sau các hoạt động là thật mà không tiết lộ danh tính (doxxing). Các giao thức như Worldcoin đang tìm kiếm cách áp dụng quy mô lớn cho con đường này.
• Hoạt động ký tên trên chuỗi: Khi đại lý AI thực hiện hành động thay mặt người dùng (như đã đề cập trong phần đầu tiên), các hành động này có thể được ký bằng mật mã.
• Trách nhiệm trên chuỗi: Mỗi hành động mà AI đại diện thực hiện (dù là thực hiện giao dịch, bỏ phiếu trong DAO hay sửa đổi dữ liệu) đều có thể được ghi lại, xác minh và theo dõi trên chuỗi.

2. AI đại lý tham gia hoạt động kinh tế

Như a16z đã nhấn mạnh, để phát huy hoàn toàn sức mạnh của các tác nhân AI, chúng cần phải có khả năng tham gia vào các hoạt động kinh tế. Đây là nơi mà x402 (cùng với các công cụ khác) phát huy tác dụng.

! [hình ảnh] ()

@suhailkakar Giải thích đơn giản rằng, đây giống như việc thêm một ví vào Internet. Đây là một tiêu chuẩn mạng mới, cho phép các trang web nói: “Này, trước khi tôi đưa cho bạn những dữ liệu này, hãy cho tôi một khoản thanh toán nhỏ.”

x402 chỉ là một ví dụ về cách mà tiền điện tử có thể giúp các đại lý thực hiện các tương tác kinh tế. Ngoài thông tin đồ họa của Suhail, tôi cũng đã tạo ra một bảng ghi nhớ x402 của riêng mình:

! [hình ảnh] ()

x402 - Giải thích mà trẻ năm tuổi cũng có thể hiểu

3. Giấy phép IP thích hợp

Đảm bảo rằng chủ sở hữu có quyền sở hữu trí tuệ (IP) phù hợp là rất quan trọng cho việc sử dụng công bằng công nghệ AI. Bằng cách đưa những quyền này lên blockchain, chúng tôi có thể xác thực việc sử dụng hợp pháp của nó, và các điều khoản cấp phép có thể được nhúng vào hợp đồng thông minh. Trong lĩnh vực này, một giao thức tôi thích là @campnetworkxyz. Giao thức của họ cho phép bất kỳ ai sở hữu IP của mình và biến nó thành tiền.

Triết lý của Camp

! [hình ảnh] ()

4. Giữ cho AI công bằng và mở

Cuối cùng, việc sử dụng công nghệ Web3 trong phát triển AI là một cách “phòng ngừa” các công ty công nghệ lớn (Big Tech). Do các công ty lớn rất có khả năng sở hữu/độc quyền công nghệ AI, tiền điện tử đảm bảo rằng chúng ta có thể duy trì tính mở và công bằng của AI càng nhiều càng tốt. Điều này chủ yếu được thực hiện thông qua cơ sở hạ tầng AI phi tập trung. Cụ thể, tính toán AI, lưu trữ, dữ liệu và lưu trữ mô hình phía sau không cần cấp phép.

Tóm tắt: Tiền điện tử sẽ giải quyết những vấn đề quan trọng một cách công bằng và công khai, giúp thúc đẩy sự phát triển trong lĩnh vực AI.

Phần ba: Rủi ro tiềm ẩn

Mặc dù tương lai của Web3 x AI chắc chắn có tiềm năng to lớn, nhưng chúng ta cũng cần nhận thức được những rủi ro tiềm ẩn. Trong bài viết này, tôi sẽ tập trung vào ba rủi ro tiềm ẩn trong số đó:

1. Tiêm từ gợi ý (Prompt Injections)

Khi chúng tôi xây dựng các tác nhân AI tương tác với Blockchain, ví và giao thức, một trong những mối đe dọa lớn nhất và ít được hiểu nhất là tiêm từ khóa. Bạn có thể tưởng tượng tiêm từ khóa như là việc kẻ tấn công thao túng đầu vào của LLM để nó bỏ qua chỉ thị ban đầu.

! [hình ảnh] ()

Gợi ý trực tiếp vs. gợi ý gián tiếp (hình minh họa)

Trong bối cảnh Web3 x AI, việc tiêm từ khóa trở nên nguy hiểm hơn, vì AI không chỉ tạo ra văn bản mà còn tương tác với tài sản và giao thức thực. Rủi ro từ việc tiêm từ khóa có thể được giảm thiểu bằng cách sử dụng các mô hình đa lớp, tăng cường hệ thống nhắc nhở và một số chiến lược khác.

2. Tăng cường việc phát tán thông tin sai lệch

Với sự gia tăng nhanh chóng của việc sử dụng LLM/AI, rủi ro phát tán thông tin sai lệch cũng đang gia tăng. Điều này có thể biểu hiện theo nhiều cách trong Web3, từ việc sử dụng AI để giả mạo thông báo dự án đến việc sử dụng LLM một cách độc hại để tạo ra các báo cáo và kiểm toán lỗ hổng giả. Mặc dù đây là một rủi ro, nhưng tiền điện tử cũng có thể giúp giải quyết vấn đề AI này thông qua các phương thức được thảo luận trong phần hai (chữ ký trên chuỗi) và các phương pháp khác (như triển khai các đại lý phát hiện thông tin sai lệch).

3. Quản lý đại lý không đúng cách

Khi người dùng ủy quyền cho đại lý thực hiện giao dịch thay mặt họ, có nguy cơ quản lý đại lý không đúng cách. Ví dụ, ký kết giao dịch độc hại, mua Token sai hoặc tương tác với các giao thức có rủi ro, tất cả đều là những rủi ro thực tế khi ủy quyền cho đại lý hành động thay cho chúng ta.

Liên kết bài viết:

Nguồn: