Khi sức mạnh của GPU gặp Telegram: Bước đi tiếp theo của TON với Cocoon

Trong khi Ethereum và Solana giao dịch qua lại về khả năng xử lý, và các GPU không hoạt động tiêu thụ năng lượng trong các trung tâm dữ liệu của Amazon, Pavel Durov đang âm thầm xây dựng một thứ khác biệt. Cocoon—mạng lưới tính toán AI phi tập trung—vừa chính thức hoạt động trên TON, và đây không phải là một bản fork Layer 2 khác.

Cơ chế hoạt động như sau: Bộ máy chơi game hoặc máy trạm của bạn trở thành một nút tính toán. Người dùng cho thuê dung lượng GPU để thực hiện các nhiệm vụ suy luận AI bí mật. TON trở thành lớp thanh toán. Telegram cung cấp giao diện người dùng dễ tiếp cận. Đột nhiên, sức mạnh xử lý dư thừa nằm trên thiết bị của 500 triệu người dùng Telegram trở nên có giá trị về mặt kinh tế.

Các con số tính đến hiện tại:

• TON giao dịch trên mức $1.90, đang củng cố
• Thống nhất của các nhà phân tích: trên $5 vào cuối năm 2025 nếu Cocoon thu hút được nhiều người dùng
• Tỷ lệ sử dụng GPU trên testnet: hơn 70% (so với mức 15-30% không hoạt động thông thường)

Điểm khác biệt của mạng lưới tính toán này so với các mạng khác:

1. Tích hợp trực tiếp với Telegram (giao diện người dùng dễ tiếp cận nhất)
2. Đảm bảo tính cuối cùng của TON (khối khoảng 5 giây)
3. Kiến trúc ưu tiên quyền riêng tư (không tiết lộ dữ liệu)

Luận điểm chính: Nếu chỉ 5% người dùng hoạt động của Telegram kiếm tiền từ dung lượng tính toán dư thừa, bạn sẽ có mạng lưới GPU phân tán lớn nhất từng được xây dựng. Không có AWS, không có GCP—chỉ có tính toán peer-to-peer được xác minh bằng mật mã.

Rủi ro: Vùng xám pháp lý về tính toán phân tán. Nhưng Durov đã vượt qua những thử thách còn tồi tệ hơn.

Câu hỏi thực sự không phải là liệu điều này có hoạt động về mặt kỹ thuật hay không. Mà là liệu người dùng có quan tâm đủ để bật một công tắc hay không. Các tín hiệu ban đầu cho thấy có.