Mark Cuban vừa đưa ra một lời nhắc nhở thực tế: quên việc theo đuổi những công việc mơ ước tại Google/Meta đi. Tiền thật sự nằm ở việc trở thành "AI integrator" — cơ bản là bước vào các doanh nghiệp bình thường và chỉ cho họ cách sử dụng AI thực sự mà không cần vất vả.

Kế hoạch là: Có 33 triệu công ty ở Mỹ, nhưng phần lớn trong số đó hoàn toàn không biết cách triển khai AI. Trong khi đó, các ông lớn công nghệ đã bão hòa với nhân tài tranh giành từng phần nhỏ. Quan điểm của Cuban? Thiếu hụt kỹ năng lớn ở một phía, cầu về AI lại cực kỳ cao ở phía còn lại.

Ông đã từng trải qua điều này rồi. Ngày xưa, ông bước vào các công ty chưa từng thấy máy tính cá nhân và chỉ cho họ giá trị của nó. AI chính là khoảnh khắc đó một lần nữa ngay bây giờ.

Sinh viên nên học gì thực sự? Không phải lý thuyết AI hay xây dựng mô hình từ đầu. Thay vào đó: hiểu các công cụ AI khác nhau, biết cách tùy chỉnh chúng cho các vấn đề kinh doanh cụ thể, và có thể trình diễn một giải pháp giải quyết một điểm đau thực tế.

Mẹo nhỏ là gì? Đừng chỉ nói với các công ty rằng bạn giỏi AI. Hãy xây dựng một thứ gì đó nhỏ để chứng minh điều đó. Một nhà tuyển dụng đã thuê thực tập sinh mùa hè không phải dựa vào hồ sơ của họ, mà vì họ đã xây dựng một nguyên mẫu hoạt động trong một ngày.

Điều quan trọng nhất: Nếu bạn có thể kết nối giữa "chúng tôi cần AI" và "đây là cách sử dụng nó," bạn đang nhìn thấy một thị trường nơi sẽ có nhiều việc làm hơn số người trong một thời gian dài.