Mô-đun mới nhất của Moore Threads về hiệu suất tính toán của GPU ra sao? Đây là câu hỏi nhiều người quan tâm. Từ dữ liệu công khai, điều quan trọng là phải làm rõ những gì nhà sản xuất nhấn mạnh và những gì họ cố ý tránh né.



Nhiều người muốn xem dữ liệu so sánh trực tiếp giữa GPU và các sản phẩm chủ đạo quốc tế, nhưng dữ liệu này thực sự khó tìm. Điều thú vị là, tình huống này không tồn tại trong ngành ô tô — tại các buổi giới thiệu xe điện nội địa, thường xuyên so sánh các tiêu chuẩn ngành với nhau. Nhưng thị trường GPU thì không giống vậy.

Thành thật mà nói, có một khoảng cách thế hệ giữa chip AI nội địa và các sản phẩm hàng đầu quốc tế — đó là thực tế khách quan. Vì vậy, tại buổi giới thiệu này, phần lớn là so sánh chip với thế hệ trước của chính họ — hiệu suất tính toán đã được nâng cao, tỷ lệ hiệu quả năng lượng đã được cải thiện, các chỉ số này thực sự có tiến bộ. Hiệu suất của một card đơn có thể còn chênh lệch, nhưng ý tưởng của chip nội địa là dựa vào xếp chồng các cụm để bù đắp — chỉ cần đủ vốn, xếp chồng vài vạn hoặc hàng trăm nghìn card cũng không thành vấn đề.

Đáng chú ý là, tốc độ liên kết giữa các chip đạt 1314 GB/s, đây là một chỉ số khá cạnh tranh. Tổng thể, hãy dành thêm thời gian cho sự phát triển của GPU nội địa, hiệu suất trong tương lai đáng để mong đợi.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Gate Fun hotXem thêm
  • Vốn hóa:$3.55KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$3.6KNgười nắm giữ:2
    0.13%
  • Vốn hóa:$17.63KNgười nắm giữ:2044
    45.11%
  • Vốn hóa:$3.54KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$3.55KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Ghim