Khi AI bắt đầu được đưa vào hệ thống thực thi và quyết định trên chuỗi, một vấn đề lâu nay bị bỏ qua dần dần hiện ra, đó là liệu chúng ta có thể thực sự xác minh rằng đầu ra của AI có đáng tin cậy hay không, @inference_labs chính là đội ngũ đang làm việc trên vấn đề then chốt này.
Inference Labs tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI suy diễn có thể xác minh, với hướng đi cốt lõi là đưa chứng minh zero-knowledge vào quy trình suy diễn AI, cho phép các hệ thống trên chuỗi xác minh tính chính xác của kết quả suy diễn mà không tiết lộ chi tiết mô hình và dữ liệu đầu vào.
Thông tin được công bố chính thức cho thấy, đội ngũ đã liên tục đạt được tiến bộ kỹ thuật trong zkML và kiến trúc suy diễn có thể xác minh, nâng cao đáng kể hiệu suất chứng minh và khả năng mở rộng của hệ thống.
Khả năng này đặc biệt quan trọng đối với các tác nhân phi tập trung, các chiến lược tài chính tự động và dịch vụ AI trên chuỗi, vì nó cung cấp sự đảm bảo đáng tin cậy ở cấp độ mật mã cho đầu ra AI.
Đường đi của Inference Labs không phải là theo đuổi sự nóng bỏng của tầng ứng dụng, mà là giải quyết vấn đề niềm tin cốt lõi trong quá trình kết hợp AI và blockchain từ tầng底.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Khi AI bắt đầu được đưa vào hệ thống thực thi và quyết định trên chuỗi, một vấn đề lâu nay bị bỏ qua dần dần hiện ra, đó là liệu chúng ta có thể thực sự xác minh rằng đầu ra của AI có đáng tin cậy hay không, @inference_labs chính là đội ngũ đang làm việc trên vấn đề then chốt này.
Inference Labs tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI suy diễn có thể xác minh, với hướng đi cốt lõi là đưa chứng minh zero-knowledge vào quy trình suy diễn AI, cho phép các hệ thống trên chuỗi xác minh tính chính xác của kết quả suy diễn mà không tiết lộ chi tiết mô hình và dữ liệu đầu vào.
Thông tin được công bố chính thức cho thấy, đội ngũ đã liên tục đạt được tiến bộ kỹ thuật trong zkML và kiến trúc suy diễn có thể xác minh, nâng cao đáng kể hiệu suất chứng minh và khả năng mở rộng của hệ thống.
Khả năng này đặc biệt quan trọng đối với các tác nhân phi tập trung, các chiến lược tài chính tự động và dịch vụ AI trên chuỗi, vì nó cung cấp sự đảm bảo đáng tin cậy ở cấp độ mật mã cho đầu ra AI.
Đường đi của Inference Labs không phải là theo đuổi sự nóng bỏng của tầng ứng dụng, mà là giải quyết vấn đề niềm tin cốt lõi trong quá trình kết hợp AI và blockchain từ tầng底.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX