Khi sự cố mất điện ở San Francisco xảy ra, các hệ thống xe tự lái đã đối mặt với khoảnh khắc quyết định. Một đội xe của nền tảng đã im lặng tại các ngã tư—đèn giao thông không hoạt động, kết nối bị cắt đứt, dịch vụ ngừng hoạt động. Sự phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng trở nên rõ ràng đau đớn.

Trong khi đó, robotaxi của đối thủ vẫn tiếp tục hoạt động. Hệ thống AI chỉ dựa vào hình ảnh, được đào tạo trên dữ liệu lái xe từ thế giới thực, không phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng bên ngoài. Đây không phải là lý thuyết - đây là những gì xảy ra khi bạn xây dựng toàn bộ hệ thống tích hợp từ silicon đến phần mềm.

Sự tương phản sâu sắc hơn một ngày tồi tệ. Đây là về khả năng phục hồi của hệ thống. Khi bạn sở hữu mọi lớp—tính toán, cảm biến, thuật toán ra quyết định—bạn loại bỏ những điểm thất bại đơn lẻ làm khổ các kiến trúc phân tán. AI thực tế được đào tạo trên các con đường thực sự vượt trội hơn các hệ thống dễ gãy cần điều kiện hoàn hảo.

Tích hợp full-stack không chỉ là triết lý kỹ thuật. Đó là sự sống còn trong các hệ thống tự trị. Khi mọi thứ đều quan trọng, việc kiểm soát mọi thứ trở nên quan trọng.