AI đã thay thế các nhân viên mới và làm giảm giá trị bằng cấp của Stanford - ForkLog: tiền điện tử, AI, siêu trí tuệ, tương lai

# Trí tuệ nhân tạo đã thay thế các lập trình viên mới vào nghề và làm giảm giá trị bằng cấp của Stanford

Trí tuệ nhân tạo đã làm giảm giá trị bằng cấp của các lập trình viên từ Stanford: trạng thái “chuẩn vàng” đã chuyển sang “đồng”, theo Los Angeles Times đưa tin.

Sinh viên của một trong những trường đại học hàng đầu của Mỹ sốc vì không có đề nghị tuyển dụng. Các nhà báo nhận xét về tốc độ thay đổi: khi các sinh viên tốt nghiệp hiện tại nhập học, ChatGPT còn chưa tồn tại, còn ngày nay các mạng neural viết mã tốt hơn phần lớn con người.

«Các sinh viên tốt nghiệp khoa Công nghệ Thông tin của Stanford khó tìm được việc làm ở cấp độ sơ cấp tại các công ty công nghệ nổi tiếng nhất», — giảng viên khoa Công nghệ Sinh học của trường, ông Yan Liphardt, cho biết.

Các khả năng của trí tuệ nhân tạo sáng tạo trong lĩnh vực lập trình phát triển nhanh chóng đã giúp các nhà phát triển có kinh nghiệm trở nên hiệu quả hơn, nhưng cũng làm giảm triển vọng việc làm cho các chuyên gia mới bắt đầu.

«Không khí trong khuôn viên rất u ám. Những người đang tìm việc rất căng thẳng», — một sinh viên mới tốt nghiệp khoa Công nghệ Thông tin chia sẻ.

Khủng hoảng đã ảnh hưởng đến các cơ sở giáo dục trên toàn California — từ Berkeley đến Đại học Nam California. Những người sở hữu bằng cấp ít danh giá hơn rơi vào tình thế dễ bị tổn thương hơn nữa.

Aylul Akgul kể rằng năm ngoái cô đã nhận bằng tốt nghiệp về Công nghệ Thông tin tại Đại học Loyola Marymount. Cô không nhận được đề nghị nào, vì vậy đã trở về Thổ Nhĩ Kỳ để tích lũy kinh nghiệm tại một startup. Ngay cả sau khi trở lại Mỹ với kinh nghiệm thực tế, cô phải mất bốn tháng để tìm được việc làm.

«Thị trường lao động cho các lập trình viên đang trở nên quá bão hòa», — cô nói.

Bước nhảy công nghệ và thị trường lao động

Sau khi ra mắt ChatGPT vào năm 2022, nó có thể lập trình trong vòng 30 giây mỗi phiên. Các AI hiện đại có khả năng mã hóa hàng giờ, thực hiện các nhiệm vụ cơ bản nhanh chóng với ít lỗi hơn.

Các startup như OpenAI và Anthropic tiếp tục mở rộng đội ngũ, nhưng điều này không bù đắp cho việc giảm tuyển dụng trong các lĩnh vực khác. Theo dữ liệu của Stanford, tỷ lệ việc làm của các nhà phát triển mới trong độ tuổi từ 22 đến 25 đã giảm khoảng 20% so với mức đỉnh cuối năm 2022.

Cạnh tranh từ AI cũng cảm nhận rõ rệt ngoài lĩnh vực CNTT. Nhân viên dịch vụ khách hàng và kế toán tuyển dụng ít hơn 13% so với các nghề mà tự động hóa gặp khó khăn, ví dụ như chăm sóc bệnh nhân.

Tại Los Angeles, khoảng 200.000 việc làm đang gặp nguy hiểm. 40% các nhiệm vụ của nhân viên trung tâm cuộc gọi, biên tập viên và chuyên gia tài chính cá nhân đã có thể được chuyển giao cho các thuật toán.

Niềm tự hào về tự động hóa

Nhiều startup công nghệ công khai tuyên bố cắt giảm tuyển dụng do sự triển khai của trí tuệ nhân tạo.

CEO của Anthropic, Dario Amodei, nói rằng từ 70-90% mã cho một số sản phẩm của công ty do Claude viết. Theo dự đoán của ông, trong vòng năm năm, gần một nửa các vị trí tuyển dụng cấp sơ cấp cho “các nhân viên văn phòng” sẽ biến mất.

Giáo sư công nghệ thông tin tại Đại học Nam California, Nenad Medvidovic, cho biết rằng nếu trước đây các nhà tuyển dụng cần mười lập trình viên, thì ngày nay họ cần hai kỹ sư có trình độ cao và một AI.

«Chúng ta không còn cần các lập trình viên mới nữa. Hiện nay, trí tuệ nhân tạo lập trình tốt hơn cả các sinh viên tốt nghiệp các trường danh tiếng», — CEO của startup AI Vectara, Amr Avala, nói.

Các lập trình viên vẫn còn cần thiết

Trí tuệ nhân tạo hiện tại chưa sẵn sàng để hoàn toàn thay thế các nhà phát triển. Nó thực hiện tốt các nhiệm vụ có cấu trúc, lặp đi lặp lại, còn công việc của con người đã chuyển sang kiểm soát.

Các mô hình hiện đại mạnh mẽ, nhưng không ổn định. Chúng có thể giải quyết các phương trình toán học phức tạp, nhưng vẫn mắc lỗi trong logic cơ bản.

Theo một nghiên cứu, các mạng neural đã làm chậm công việc của các chuyên gia có kinh nghiệm 19%, vì họ dành nhiều thời gian hơn để kiểm tra mã và sửa lỗi.

Giáo sư công nghệ thông tin tại LMU, John David N. Dionisio, khuyên sinh viên nên thay đổi trọng tâm học tập. Kỹ năng then chốt là khả năng quản lý trí tuệ nhân tạo và kiểm tra kỹ lưỡng công việc của nó.

Nhắc lại, vào tháng 8, Coinbase đã sa thải các lập trình viên từ chối sử dụng trí tuệ nhân tạo trong công việc của họ.