Sử dụng tỷ lệ phân kỳ để nắm bắt chính xác điểm mua bán: Từ cài đặt cơ bản đến ứng dụng thực chiến

robot
Đang tạo bản tóm tắt

Trong thị trường đầu tư, không ai có thể dự đoán chính xác xu hướng giá cả, nhưng chúng ta có thể hiểu tâm lý của các nhà tham gia thị trường thông qua các chỉ số kỹ thuật. Tỷ lệ lệch chuẩn trung bình (BIAS) chính là một công cụ hữu ích giúp nhà đầu tư xác định quá mua quá bán.

Bản chất của tỷ lệ lệch chuẩn? Tại sao nó quan trọng?

Tỷ lệ lệch chuẩn là chỉ số đo lường mức độ lệch của giá cổ phiếu so với đường trung bình động (MA), thể hiện bằng phần trăm về vị trí của giá so với xu hướng. Nói đơn giản, khi giá cổ phiếu xa khỏi xu hướng trung bình của nó, tỷ lệ lệch chuẩn sẽ cảnh báo nhà đầu tư rằng: giá có thể điều chỉnh.

Tỷ lệ lệch chuẩn chia thành hai trường hợp:

  • Tỷ lệ lệch chuẩn dương: Giá cao hơn đường trung bình động, thị trường đang trong đà tăng
  • Tỷ lệ lệch chuẩn âm: Giá thấp hơn đường trung bình động, thị trường có thể đang trong trạng thái hoảng loạn bán tháo

Chỉ số này dựa trên quy luật “cực đoan sẽ phản ứng ngược lại”. Khi một hàng hóa hoặc tài sản tăng giá đột biến, nhà đầu tư sẽ dự đoán giảm và bán ra; ngược lại. Ví dụ, trong năm mùa gặt bội thu, nguồn cung lúa gạo dồi dào, nông dân tranh nhau bán, lo sợ giá giảm — Tâm lý của nhà đầu tư khi đối mặt với cổ phiếu cũng hoàn toàn tương tự.

Nguyên lý tính toán tỷ lệ lệch chuẩn

Công thức tính: N ngày BIAS = ( Giá đóng cửa ngày hôm nay - Trung bình động N ngày ) / Trung bình động N ngày × 100%

Điều quan trọng để hiểu công thức này là đường trung bình động (MA). Đường trung bình động giúp nhà đầu tư nhìn rõ xu hướng dài hạn bằng cách tính trung bình giá trong một khoảng thời gian. Do dựa trên trung bình giá, tỷ lệ lệch chuẩn có tính trễ, điều này cần đặc biệt chú ý trong thực tế.

Cách thiết lập tham số cho tỷ lệ lệch chuẩn?

Việc thiết lập tham số của tỷ lệ lệch chuẩn ảnh hưởng trực tiếp đến độ chính xác của tín hiệu giao dịch. Dưới đây là hướng dẫn đầy đủ:

Bước 1: Chọn chu kỳ đường trung bình động

Các phong cách đầu tư khác nhau cần các chu kỳ khác nhau:

  • Giao dịch ngắn hạn: MA 5 ngày, 6 ngày, 10 ngày, 12 ngày
  • Đầu tư trung hạn: MA 20 ngày, 60 ngày
  • Giữ dài hạn: MA 120 ngày, 240 ngày

Bước 2: Xác định tham số tỷ lệ lệch chuẩn

Các tham số phổ biến gồm 6 ngày, 12 ngày, 24 ngày BIAS, trong đó thiết lập tỷ lệ lệch chuẩn 15 cũng là tham số trung hạn thường dùng trong thực tế. Nguyên tắc chọn tham số là:

  • Chu kỳ ngắn hơn (như 5 ngày BIAS) nhạy hơn, dễ bắt các đảo chiều ngắn hạn
  • Chu kỳ dài hơn (như 20 ngày BIAS) ổn định hơn, giảm tín hiệu giả

Khi chọn cần xem xét:

  • Độ hoạt động của cổ phiếu (cổ phiếu biến động cao phù hợp chu kỳ ngắn)
  • Tình hình thị trường hiện tại (tăng trưởng hay giảm giá)
  • Phong cách giao dịch cá nhân (lướt sóng ngắn hạn hay đầu tư dài hạn)

Ứng dụng thực chiến: làm thế nào dùng tỷ lệ lệch chuẩn để tìm điểm mua bán?

Việc thiết lập ngưỡng là rất quan trọng

Trước tiên, đặt hai giá trị quan trọng cho tỷ lệ lệch chuẩn:

  • Ngưỡng dương (đường cảnh báo mua): giá trị điển hình là 2%~3%, nhưng cần điều chỉnh theo biến động thị trường
  • Ngưỡng âm (đường cảnh báo bán): đối xứng với ngưỡng dương

Ví dụ, nếu đặt ngưỡng là 3%, thì khi BIAS ≥ 3% sẽ phát ra tín hiệu quá mua, khi BIAS ≤ -3% sẽ phát ra tín hiệu quá bán.

Phân tích tín hiệu giao dịch

  • BIAS vượt quá tham số dương: cho thấy giá đã tăng quá mức, nhà đầu tư nên xem xét giảm bớt phần holdings hoặc dừng mua đuổi
  • BIAS thấp hơn tham số âm: cho thấy giá đã giảm quá mức, có khả năng phục hồi, có thể cân nhắc mua vào

Phân tích tổ hợp nhiều đường trung bình động

Chỉ dùng một tỷ lệ lệch chuẩn dễ gây ra tín hiệu giả, nên kết hợp nhiều đường trung bình động:

  • Đồng thời theo dõi BIAS 5 ngày và 20 ngày để xác định xu hướng ngắn hạn và trung hạn có cùng chiều không
  • Khi tất cả các tỷ lệ lệch chuẩn đều quá mua hoặc quá bán, tín hiệu sẽ đáng tin cậy hơn

Hiện tượng phân kỳ quan trọng nhất

Đây là phần quan trọng nhất trong ứng dụng tỷ lệ lệch chuẩn:

  • Phân kỳ đỉnh: Giá tạo đỉnh mới nhưng BIAS chưa tạo đỉnh mới → Chuẩn bị đạt đỉnh
  • Phân kỳ đáy: Giá tạo đáy mới nhưng BIAS chưa tạo đáy mới → Chuẩn bị phục hồi

Hạn chế của tỷ lệ lệch chuẩn

Dù là công cụ hữu ích, nhà đầu tư cần nhận thức rõ giới hạn của nó:

1. Hiệu quả hạn chế trong thị trường đi ngang Khi cổ phiếu dao động trong biên độ thấp dài hạn, tỷ lệ lệch chuẩn khó cung cấp tín hiệu rõ ràng vì thiếu xu hướng rõ ràng.

2. Tính trễ dẫn đến độ trễ của tín hiệu Dựa trên dữ liệu trung bình quá khứ, tỷ lệ lệch chuẩn có thể bỏ lỡ thời điểm giao dịch tốt nhất. Do đó, phù hợp hơn để làm chỉ báo hỗ trợ mua vào, không phải là quyết định bán ra duy nhất.

3. Ảnh hưởng của quy mô vốn Cổ phiếu vốn lớn hoạt động ổn định, tỷ lệ lệch chuẩn xác định chính xác hơn; cổ phiếu vốn nhỏ biến động lớn, dùng riêng tỷ lệ lệch chuẩn có thể rủi ro cao.

Khuyến nghị thực hành tốt nhất

Kết hợp nhiều chỉ số kỹ thuật Tỷ lệ lệch chuẩn nên đi kèm các chỉ số khác để nâng cao tỷ lệ thành công:

  • Tỷ lệ lệch chuẩn + Chỉ số ngẫu nhiên (KD): bắt chính xác thời điểm phục hồi
  • Tỷ lệ lệch chuẩn + Dải Bollinger (BOLL): phù hợp để mua vào khi thị trường quá bán

Điều chỉnh tham số linh hoạt Không có tham số tối ưu tuyệt đối. Nhà đầu tư cần dựa trên dữ liệu lịch sử và kinh nghiệm cá nhân để tối ưu, tìm điểm cân bằng giữa độ nhạy và độ ổn định.

Áp dụng linh hoạt theo đặc tính cổ phiếu Cổ phiếu có hiệu quả ổn định sẽ phục hồi nhanh khi giảm, vì nhà đầu tư tự tin; còn cổ phiếu kém hiệu quả, dù quá bán vẫn có thể tiếp tục giảm. Ý nghĩa của cùng một tín hiệu tỷ lệ lệch chuẩn sẽ khác nhau hoàn toàn tùy theo từng cổ phiếu.

Tỷ lệ lệch chuẩn BIAS là một công cụ phân tích kỹ thuật kinh điển và thực dụng, khi kết hợp thiết lập đúng đắn và tư duy linh hoạt, có thể nâng cao đáng kể tỷ lệ thành công trong quyết định đầu tư. Con đường đầu tư dài hạn, nắm vững từng chỉ số kỹ thuật sẽ giúp bạn đứng vững trước biến động của thị trường.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim