Gần đây có một công ty AI trong nước đã niêm yết trên sàn Hồng Kông, tự xưng là "Cổ phiếu số 1 về mô hình lớn toàn cầu". Nhìn qua thì khá bất ngờ, nhưng sau khi hiểu rõ tiến trình công nghệ của họ, thực ra là điều hợp lý.

Công ty này vốn dĩ khá kín tiếng. Thật sự gây tiếng vang trong giới quốc tế là đợt cập nhật sản phẩm vào tháng 9 năm ngoái — phiên bản GLM-4.6 ra đời một cách đột ngột. Khả năng mã hóa tăng trực tiếp 27%, đứng đầu trong đánh giá của Code Arena uy tín toàn cầu, trở thành mô hình nội địa đầu tiên đối đầu với Claude Sonnet 4. Và còn tối ưu hóa tiêu thụ token, giảm 30%. Thời điểm đó, các chuyên gia trong ngành khá công nhận, nhưng người bình thường ít chú ý, vì công cụ lập trình vẫn còn khá ít người biết đến.

Nhưng tình hình đã thay đổi trong nửa năm qua. Từ nửa cuối năm 2025, xu hướng phát triển các mô hình lớn toàn cầu đã chuyển hướng rõ rệt. Không còn ai nói về AI tổng quát万能AGI nữa, mọi người đều rõ ràng rằng trong ngắn hạn không thể đạt được. Đến năm 2026, ai cũng nhận ra — ứng dụng thực tế sẽ nóng hơn nhiều so với các đột phá lý thuyết. Và lĩnh vực ứng dụng tiềm năng nhất? Chắc chắn là lập trình AI.

Tại sao? Bởi vì thứ này có thể tự tạo ra doanh thu. Claude tập trung vào mảng lập trình, dù nguồn lực đầu tư ít hơn Google và OpenAI, nhưng lại trở thành AI lập trình được yêu thích nhất. Công ty mẹ của họ, Anthropic, dự tính vào tháng 10 năm ngoái — doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) cuối năm có thể đạt 9 tỷ USD, dự báo chuẩn cho năm 2026 là 20 tỷ USD. Và công ty niêm yết trên Hồng Kông đó có thể đi trước một bước, nhờ vào tác động của giải pháp lập trình GLM. Chương trình lập trình dành cho nhà phát triển của họ đã vượt mốc 1 tỷ nhân dân tệ về ARR. Thậm chí còn ấn tượng hơn — khách hàng trả phí đã vượt quá 2,7 triệu, quy mô người dùng đã khá vững chắc.

Hiện nay trong ngành đã có nhận thức chung: AI lập trình không thể dựa vào bộ dữ liệu để "câu điểm", mà phải so sánh lỗi sai, so sánh độ ổn định khi thực thi liên tục trong ứng dụng thực tế. Thú vị là, AI lập trình vừa giống như chương trình "tự củng cố", vừa như một cuộc "cách mạng tự thân" của lập trình viên, mang chút cảm giác khoa học viễn tưởng và u sầu, hoàn toàn khác biệt so với các ứng dụng AI khác. Hiện tại, trong lĩnh vực mô hình lớn về lập trình, mô hình nội địa GLM-4.7 đủ trình gần như vượt xa hoặc thậm chí dẫn đầu các mô hình lớn chính thống của Mỹ, điều này thật không dễ dàng. Thêm vào đó, còn có lợi thế về giá cả và hiệu quả nội địa, rõ ràng là cạnh tranh rất mạnh.

Trong tương lai, việc thúc đẩy ứng dụng lập trình AI năm 2026 chắc chắn sẽ có bước tiến lớn. Nhiều người sẽ thực sự trải nghiệm sức mạnh của các công cụ này. Và công ty đi trước này, đã chiếm lĩnh thị phần và xây dựng hệ sinh thái ứng dụng, đã đặt nền móng khá vững chắc trong lĩnh vực mô hình lớn nội địa về lập trình.