a16z dự đoán 3 xu hướng lớn của AI vào năm 2026: Các đại lý AI sẽ tham gia an toàn vào các hoạt động tài chính, giao dịch và đảm nhận các nhiệm vụ nghiên cứu mang tính thực chất hơn
BlockBeats tin tức, ngày 12 tháng 1, a16z crypto đã đăng bài viết 《Trí tuệ nhân tạo năm 2026: Ba xu hướng lớn》, trong đó đề cập:
2026 sẽ sử dụng AI để xử lý các nhiệm vụ nghiên cứu mang tính thực chất hơn. AI sẽ tiến hóa từ câu hỏi đơn giản sang khả năng hỗ trợ nghiên cứu cấp cao thực sự: như hướng dẫn sinh viên tiến sĩ hiểu các chỉ thị phức tạp, đề xuất giả thuyết mới, thậm chí giải quyết độc lập các vấn đề toán học cực kỳ khó (như Putnam). Phong cách nghiên cứu sẽ chuyển sang mô hình 「học giả」, tận dụng 「ảo giác」 của AI để kích thích sáng tạo, thông qua quy trình làm việc nhiều lớp 「đại lý bao bọc đại lý」 để tạo ra các thành quả chất lượng cao.
Từ 「hiểu khách hàng của bạn」 (KYC) chuyển sang 「hiểu đại lý của bạn」 (KYA). Thời đại kinh tế đại lý không người đã không còn là trí tuệ nữa, mà là danh tính và niềm tin. Số lượng đại lý phi nhân đã vượt xa con người, nhưng chúng vẫn là 「ma quái không có tài khoản ngân hàng」. Cần nhanh chóng xây dựng hạ tầng KYA (Biết Đại lý của Bạn): thông qua chứng thực ký số mã hóa để liên kết đại lý với chủ thể, quyền hạn, trách nhiệm, cho phép đại lý AI tham gia an toàn vào các hoạt động tài chính, giao dịch.
Giải quyết 「thuế vô hình」 trên mạng mở. Đại lý AI khai thác thông tin quy mô lớn từ các trang web mở, nhưng bỏ qua các nguồn thu nhập ban đầu như quảng cáo, đăng ký, gây ra 「thuế vô hình」 liên tục cho các nhà sáng tạo nội dung và mạng mở, đe dọa tính bền vững của hệ sinh thái internet. Các thỏa thuận cấp phép AI hiện tại chỉ là các bản vá tạm thời, về mặt tài chính là không bền vững. Trong tương lai cần mô hình techno-economic mới, sử dụng blockchain để thực hiện các khoản thanh toán nano dựa trên sử dụng và phân bổ phức tạp theo thời gian thực, để giá trị tự động và công bằng chảy đến từng thực thể đóng góp thông tin.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
a16z dự đoán 3 xu hướng lớn của AI vào năm 2026: Các đại lý AI sẽ tham gia an toàn vào các hoạt động tài chính, giao dịch và đảm nhận các nhiệm vụ nghiên cứu mang tính thực chất hơn
BlockBeats tin tức, ngày 12 tháng 1, a16z crypto đã đăng bài viết 《Trí tuệ nhân tạo năm 2026: Ba xu hướng lớn》, trong đó đề cập:
2026 sẽ sử dụng AI để xử lý các nhiệm vụ nghiên cứu mang tính thực chất hơn. AI sẽ tiến hóa từ câu hỏi đơn giản sang khả năng hỗ trợ nghiên cứu cấp cao thực sự: như hướng dẫn sinh viên tiến sĩ hiểu các chỉ thị phức tạp, đề xuất giả thuyết mới, thậm chí giải quyết độc lập các vấn đề toán học cực kỳ khó (như Putnam). Phong cách nghiên cứu sẽ chuyển sang mô hình 「học giả」, tận dụng 「ảo giác」 của AI để kích thích sáng tạo, thông qua quy trình làm việc nhiều lớp 「đại lý bao bọc đại lý」 để tạo ra các thành quả chất lượng cao.
Từ 「hiểu khách hàng của bạn」 (KYC) chuyển sang 「hiểu đại lý của bạn」 (KYA). Thời đại kinh tế đại lý không người đã không còn là trí tuệ nữa, mà là danh tính và niềm tin. Số lượng đại lý phi nhân đã vượt xa con người, nhưng chúng vẫn là 「ma quái không có tài khoản ngân hàng」. Cần nhanh chóng xây dựng hạ tầng KYA (Biết Đại lý của Bạn): thông qua chứng thực ký số mã hóa để liên kết đại lý với chủ thể, quyền hạn, trách nhiệm, cho phép đại lý AI tham gia an toàn vào các hoạt động tài chính, giao dịch.
Giải quyết 「thuế vô hình」 trên mạng mở. Đại lý AI khai thác thông tin quy mô lớn từ các trang web mở, nhưng bỏ qua các nguồn thu nhập ban đầu như quảng cáo, đăng ký, gây ra 「thuế vô hình」 liên tục cho các nhà sáng tạo nội dung và mạng mở, đe dọa tính bền vững của hệ sinh thái internet. Các thỏa thuận cấp phép AI hiện tại chỉ là các bản vá tạm thời, về mặt tài chính là không bền vững. Trong tương lai cần mô hình techno-economic mới, sử dụng blockchain để thực hiện các khoản thanh toán nano dựa trên sử dụng và phân bổ phức tạp theo thời gian thực, để giá trị tự động và công bằng chảy đến từng thực thể đóng góp thông tin.