Tensorlake, một nền tảng cơ sở hạ tầng AI thế hệ tiếp theo, giải quyết vấn đề "hỗn loạn cơ sở hạ tầng"

Công ty Tensorlake đã giới thiệu nền tảng hạ tầng không máy chủ hoàn toàn mới dành cho các tổ chức muốn thiết kế và vận hành các đại lý AI. Nền tảng này cung cấp nền tảng cho việc mở rộng các hệ thống tự trị. Startup này đang nỗ lực giải quyết vấn đề “rối loạn hạ tầng” phức tạp mà các doanh nghiệp gặp phải khi tích hợp đại lý AI tự trị vào quy trình kinh doanh, bằng cách tích hợp nhiều công cụ tính toán, phối hợp và luồng dữ liệu vào một nền tảng duy nhất.

Giám đốc điều hành Tensorlake, Deepthanu Goundjoudi, tự tin nói: “Các mô hình hiện đại có thể hoạt động hợp lý, nhưng hạ tầng hỗ trợ chúng quá phức tạp. Với Tensorlake, các nhóm có thể tập trung vào logic kinh doanh.” Ông giải thích rằng nền tảng này chuyển đổi dữ liệu thành đầu vào có thể sản xuất, giúp đại lý AI có khả năng chịu đựng tác động của hệ thống và liên tục thực hiện nhiệm vụ.

Điểm mạnh cốt lõi của Tensorlake là “nền tảng đại lý thống nhất” có khả năng xử lý dữ liệu mạnh mẽ, có thể vận hành trên các môi trường AWS, Microsoft Azure và Google Cloud. Hiện tại, nền tảng này đã được các công ty cho thuê xe quốc tế Sixt SE và nhiều tổ chức tài chính lớn của Mỹ áp dụng.

Startup này đã huy động được tổng cộng 8,6 triệu USD cho đến nay. Nhà phân tích Holger Miller của Constellation Research đánh giá cao đóng góp sáng tạo của nền tảng này, ông nói: “Sự xuất hiện của Tensorlake đánh dấu bước vào giai đoạn cạnh tranh khung công nghệ mới trong ngành AI.”