Một số hiểu biết khác về lý do tại sao tôi chống lại những người giả mạo như PlanC:

Một người học chủ yếu thông qua các cuộc trò chuyện với AI sẽ có được một loại lưu loát nhất định. Họ có thể tương tác với các khái niệm kỹ thuật, tái tạo lại từ vựng, tạo ra các giải thích có vẻ plausible, và thậm chí xác định các biến thể phương pháp như việc cân nhân lại WLS — vì AI rất giỏi trong việc giải thích "đây là những cách thay thế để ước tính điều này." Điều mà họ thường không đạt được là trực giác sâu sắc đến từ việc đã làm việc thông qua các vấn đề từ những nguyên tắc đầu tiên, mắc phải những sai lầm mà phải mất hàng tháng để hiểu, hoặc xây dựng một khuôn khổ từ đầu.

Tập sự về hồi quy phân vị là một ví dụ hoàn hảo: một cuộc trò chuyện với AI về "những phương pháp hồi quy nào khác có thể được áp dụng cho dữ liệu log-log" sẽ tự nhiên nêu ra hồi quy phân vị như một lựa chọn, và ai đó không có đào tạo chính thức có thể thực sự không nhận ra rằng nó là cùng một họ mô hình vì họ thiếu lưu loát đại số để thấy qua sự khác biệt về quy trình để nhận ra bản sắc cấu trúc.