Nhiều người chỉ tập trung vào khả năng của mô hình AI, nhưng những người thực sự làm phát triển đều biết rằng vấn đề lớn nhất không phải là mô hình, mà là việc tích hợp.


Mỗi nền tảng có một bộ tiêu chuẩn, một bộ chứng nhận, một bộ logic gọi API.
Bạn vừa mới thích nghi với một API xong nghĩ rằng có thể bắt đầu làm sản phẩm, thì mô hình tiếp theo lại phải làm lại từ đầu.
Cảm giác này rất chân thực, giống như ở các quốc gia khác nhau, liên tục đổi phích cắm, bạn không tạo ra giá trị mới, chỉ đang thích nghi với thế giới.
Thời gian bị tiêu hao, sự kiên nhẫn bị cạn kiệt, khả năng sáng tạo cũng dần bị tiêu hao.
Đây cũng là lý do tại sao khi tôi thấy @dgrid_ai, phản ứng đầu tiên không phải là công nghệ mạnh đến đâu, mà là cuối cùng đã đơn giản hóa.
$DGAI cung cấp giao diện RPC AI thống nhất, chỉ cần tích hợp một lần là có thể gọi toàn bộ mạng lưới.
Lúc đó trải nghiệm rất khác biệt, bạn không còn chỉ dùng một sản phẩm AI nữa, mà như đang kết nối một nút hạ tầng, và sự khác biệt giữa hai điều này rất quan trọng.
Sản phẩm là để được sử dụng, hạ tầng là để được dựa vào, cổng vào thống nhất có vẻ chỉ giảm chi phí phát triển, nhưng thực sự thay đổi là một điều ở cấp độ nền tảng hơn.
Nó giảm thiểu rào cản gia nhập ngành, khi việc tích hợp không còn là gánh nặng, khi gọi API trở nên tự nhiên như một yêu cầu trên chuỗi, các ứng dụng sẽ không bị thúc đẩy phát triển.
Chúng sẽ tự mọc lên, vì mọi trở ngại đã biến mất, và trong bất kỳ chu kỳ công nghệ nào.
Thật sự thúc đẩy tăng trưởng không phải là phần thưởng, mà là sự biến mất của ma sát.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi
Xem bản gốc
post-image
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Ghim