Meta đã thức dậy? Giám đốc AI: Mô hình mới "Dưa hấu" có điểm số đuổi kịp GPT-5.5

Meta超智慧实验室负责人Alexandr Wang trong cuộc họp nội bộ tiết lộ, mô hình mới "Dưa hấu" đang được huấn luyện với sức mạnh tính toán gấp khoảng 10 lần Muse Spark, điểm số đã bắt kịp GPT-5.5 của OpenAI.
(Tin trước: Tạm biệt Llama! Meta ra mắt mô hình AI đa phương thức mới "Muse Spark", triển khai toàn diện trên IG, FB và kính thông minh)
(Bổ sung bối cảnh: Mô hình mới GPT-5.6 của OpenAI không được phép ra mắt: Chính quyền Trump yêu cầu phát hành theo từng giai đoạn)

Mục lục bài viết

Toggle

• Từ mã nguồn mở thất bại đến mã nguồn đóng tăng tốc
• Sức mạnh tính toán gấp mười lần, đổi lại bao nhiêu khoảng cách
• Vạch đích bị đuổi kịp, thực ra luôn di chuyển

Theo Business Insider dẫn lời hai nguồn tin quen thuộc, Alexandr Wang, người phụ trách Meta Super Intelligence Lab, trong một cuộc họp toàn thể nội bộ tuần này đã nói với nhân viên rằng mô hình thế hệ tiếp theo với tên mã "Dưa hấu" đã đạt điểm số ngang bằng với mô hình hàng đầu GPT-5.5 do OpenAI phát hành vào tháng 4 năm nay. Dưa hấu, giống như Avocado ra mắt vào tháng 4, đều là mã trái cây quen thuộc trong nội bộ Meta.

Wang cho biết, Dưa hấu là mô hình tiếp theo sau Muse Spark (mã nội bộ Avocado) ra mắt vào tháng 4 năm nay, hiện vẫn đang được huấn luyện, với tài nguyên tính toán được sử dụng nhiều hơn Muse Spark một bậc, tương đương gần 10 lần.

Đây là lần đầu tiên trong năm qua Meta công khai so sánh mô hình chưa ra mắt của mình với mô hình hàng đầu hiện tại của OpenAI. Ông không tiết lộ "bắt kịp" dựa trên những benchmark nào... Meta từ chối bình luận về điều này, OpenAI cũng không trả lời yêu cầu bình luận.

Từ mã nguồn mở thất bại đến mã nguồn đóng tăng tốc

Sự lo lắng về AI của Meta không phải chuyện mới. Công ty này đổ tiền lớn vào sức mạnh tính toán, xây dựng trung tâm dữ liệu, săn đón nhân tài, trong hai năm qua luôn muốn giành một vị trí giữa OpenAI, Google và Anthropic, nhưng dòng Llama luôn dừng lại ở vị trí "điểm số không tệ, nhưng vẫn cách xa đỉnh cao".

Năm ngoái, Meta đã mua 49% cổ phần không có quyền biểu quyết của Scale AI với giá 14,3 tỷ đô la. Thương vụ này ngoài việc giúp Meta có được năng lực gắn nhãn dữ liệu của Scale AI, còn khiến đồng sáng lập Alexandr Wang trực tiếp đổ bộ, giữ chức Giám đốc AI đầu tiên của công ty. Sau khi Wang nhậm chức, bộ phận AI ban đầu được đổi tên thành Meta Superintelligence Labs, ông điều phối nghiên cứu và phát triển, ngoài ra còn dẫn dắt một nhóm nghiên cứu tinh nhuệ mang tên mã TBD, cùng với các dự án phần cứng được đẩy mạnh gần đây.

Cuộc chạy đua vũ trang nhân tài này cũng khiến mức lương mà Meta đưa ra đẩy cao mặt bằng chung của toàn ngành AI Silicon Valley.

Mô hình đầu tiên mà Wang tung ra sau khi nhậm chức là Muse Spark phát hành vào tháng 4 năm nay. Mô hình này có một khác biệt cơ bản so với Llama trước đây: Llama mở trọng số, nhưng Muse Spark hoàn toàn đóng mã nguồn, Meta chỉ nói "hy vọng các phiên bản tương lai có thể mã nguồn mở".

Điểm số không tệ, nhưng cũng không vượt qua OpenAI hay Anthropic. Sau khi ra mắt, mô hình này nhanh chóng được nhồi vào các sản phẩm chủ lực như Instagram, Facebook và kính thông minh, giúp thành quả của nhóm Wang lần đầu tiên tiếp cận trực tiếp với người dùng thông thường, chứ không chỉ nằm trên bảng xếp hạng benchmark.

Sức mạnh tính toán gấp mười lần, đổi lại bao nhiêu khoảng cách

Con số Wang đưa ra trong cuộc họp nội bộ rất thẳng thắn: Sức mạnh tính toán huấn luyện của Dưa hấu nhiều hơn Muse Spark một bậc. Nói đơn giản, lần này Meta không phải tinh chỉnh, mà trực tiếp tăng gấp đôi cược lên mười lần. Điều này cũng phù hợp với logic nhất quán của Wang: Sức mạnh tính toán quyết định trần của mô hình, điểm số chỉ là bước kiểm tra đầu tiên, thứ thực sự quyết định thắng thua là sau đó có thể đưa mô hình vào dòng sản phẩm hay không. Ông cũng đưa ra tín hiệu tương tự ra bên ngoài trên X:

Đầu tiên, Mark rõ ràng đang nói về tiến bộ của toàn ngành về khả năng agent.

Nhưng, nhân tiện: Bản cập nhật Muse Spark tiếp theo của chúng tôi sắp ra mắt. Cải tiến lớn về khả năng coding và agent để cạnh tranh hơn với các mô hình hàng đầu khác.… https://t.co/uTjx8sZM2A

— Alexandr Wang (@alexandr_wang) 3 tháng 7, 2026

Bài đăng báo trước rằng Muse Spark sắp có bản cập nhật, tập trung vào khả năng viết code và tác vụ agent, mục tiêu thu hẹp khoảng cách với đối thủ.

Có người dùng hỏi khi nào Meta mới có thể đưa ra mô hình viết code ngang hàng với Claude Opus, Wang trả lời "rất nhanh", và nói rằng mọi người sẽ thích thứ họ đang "nấu". Cách nói bí ẩn này, liệu thị trường có chấp nhận hay không vẫn là ẩn số.

Vạch đích bị đuổi kịp, thực ra luôn di chuyển

Nhưng hơi ngượng là GPT-5.5 là mô hình hàng đầu của OpenAI vào tháng 4 năm nay, nhưng OpenAI đã phát hành gia đình GPT-5.6 mạnh hơn vào cuối tháng 6, chỉ là do yêu cầu của chính quyền Trump, hiện chỉ mở cho một số đối tác đã đăng ký xem trước, chưa triển khai toàn bộ.

Đối với OpenAI, đây không phải là tắc nghẽn kỹ thuật, mà là tắc nghẽn chính sách, mô hình đã được tạo ra từ lâu, chỉ là chưa được phép mở hoàn toàn. Nghĩa là, Dưa hấu thực ra bắt kịp phiên bản cũ của OpenAI hơn hai tháng trước, trần thực sự đã dịch chuyển lên trên.

Nếu lời Wang là đúng, đây vẫn là tín hiệu đáng kể đầu tiên sau hai năm Meta đổ tiền và săn nhân tài. Meta trước đó đã nói với nhà đầu tư rằng chi tiêu năm nay cho chip, trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng khác sẽ được điều chỉnh từ ước tính trước đó từ 115 tỷ đến 135 tỷ đô la lên 125 tỷ đến 145 tỷ đô la; các điều khoản ký kết cho các nhà nghiên cứu hàng đầu thậm chí lên đến hàng trăm triệu đô la cho mỗi người.

Điều này có nghĩa là cuộc chiến chớp nhoáng nhân tài mà Zuckerberg đặt cược có thể cuối cùng cũng thấy chút lợi nhuận. Nhưng điểm số luôn là mục tiêu dễ đạt nhất, liệu có thể thực sự đưa Dưa hấu lên bàn, khiến các nhà phát triển mua hàng hay không, mới là ngưỡng cửa mà Meta chưa thể vượt qua trong hai năm qua.