Giám đốc điều hành Mistral cảnh báo: Mô hình AI nguồn đóng sẽ lén lút đánh cắp bí mật công ty của bạn để học hỏi.

Giám đốc điều hành Mistral Arthur Mensch cho rằng: Nếu doanh nghiệp không nắm giữ AI trong tay mình, thì sự tăng trưởng sẽ không thuộc về mình. Từ việc áp dụng mô hình mã nguồn mở, lưu trữ dữ liệu vào hệ thống mở, quản lý quyền truy cập AI, đến việc xây dựng bánh đà huấn luyện liên tục, phác thảo lộ trình hoàn chỉnh cho AI tự chủ của doanh nghiệp.
(Tóm tắt trước: Google ra mắt Nano Banana 2 Lite! Tạo hình ảnh trong 4 giây, chỉ 0,034 USD mỗi nghìn hình, nhắm vào thị trường hình ảnh AI tự động hóa doanh nghiệp)
(Bổ sung bối cảnh: Số việc làm tháng 5 của Mỹ tăng vọt lên 7,6 triệu, cao nhất trong hai năm! Thị trường việc làm siêu nóng bỏng, bất chấp xung đột Mỹ-Iran)

Mục lục bài viết

Chuyển đổi

• Tại sao doanh nghiệp phải sử dụng mô hình mã nguồn mở
• Lưu trữ dữ liệu và hồ sơ vào hệ thống mở
• Quản lý quyền truy cập dữ liệu của AI
• Bước quan trọng nhất: Xây dựng bánh đà huấn luyện liên tục
• Đây là một sự chuyển đổi triệt để
• Cách làm của Mistral
• Kết luận

Tại sao doanh nghiệp phải sử dụng mô hình mã nguồn mở

Nếu bạn là nhà lãnh đạo doanh nghiệp, tất nhiên bạn cần sử dụng mô hình mã nguồn mở. Các nhà cung cấp mô hình đóng hiện đang buộc thực thi lưu giữ dữ liệu, nếu bạn không dùng mã nguồn mở, họ sẽ có đòn bẩy lớn đối với doanh nghiệp của bạn. Khi bạn kết nối mô hình với bối cảnh kinh doanh của mình, họ sẽ thấy và học hỏi từ đó, và họ có tiền án dùng thông tin này để quay lại tấn công các khách hàng thành công nhất của chính họ.

Lưu trữ dữ liệu và hồ sơ vào hệ thống mở

Nhưng như vậy chưa đủ, bạn còn cần lưu trữ dữ liệu và hồ sơ trong hệ thống mở, nếu không nhà cung cấp phần mềm của bạn có thể ngăn bạn xây dựng hệ thống AI bên ngoài khu vườn có tường bao mà họ đã dựng cho bạn. Nếu bạn không thể thuyết phục họ cho bạn toàn quyền truy cập dữ liệu mà họ quản lý thay bạn, may mắn là AI có thể giúp bạn di chuyển khá nhanh chóng.

Quản lý quyền truy cập dữ liệu của AI

Một khi nắm được dữ liệu của mình, bạn cần quản lý cách hệ thống AI truy cập các dữ liệu này thay mặt người dùng là con người, bởi vì bạn không phải lúc nào cũng muốn Bob thấy những gì Alice làm trong công ty. Điều này vừa khó vừa không được phép sai sót, vì mô hình AI rất giỏi tìm ra lỗ hổng của nguyên tắc "chỉ cần biết". Điều này cần một hệ thống có thể kiểm tra các quy tắc truy cập cứng, cùng với mô hình có thể kiểm tra các quy tắc truy cập mềm.

Bước quan trọng nhất: Xây dựng bánh đà huấn luyện liên tục

Tiếp theo là phần quan trọng nhất. Bạn cần xây dựng bánh đà huấn luyện liên tục của riêng mình, để hệ thống AI của bạn có thể liên tục cải thiện dựa trên tương tác với nhân viên và người dùng. Đây là cách bạn biến lợi thế độc đáo của doanh nghiệp thành hệ thống AI mà các nhà cung cấp và đối thủ cạnh tranh không thể sao chép.

Đây cũng là cách giảm chi phí triển khai, vì bạn có thể thu nhỏ mô hình dựa trên phân phối đầu vào của mô hình. Các hóa đơn này đang trở nên khá đáng kể, nếu chúng ta muốn sự phát triển của AI có thể tiếp tục, chúng ta phải cùng nhau trở nên hiệu quả hơn, vì vậy điều này rất quan trọng.

Đây là một sự chuyển đổi triệt để

Tất cả những nỗ lực này có vẻ đáng sợ - đúng vậy. Đây vừa là một cuộc tái cấu trúc nền tảng triệt để cho IT của bạn, vừa là sự thay đổi hoàn toàn cách bạn phát triển phần mềm và vận hành kinh doanh. Quản lý vòng đời AI cần hiểu đồng thời hành vi con người và gradient descent, quả thực là một khoảng cách lớn.

Cách làm của Mistral

Tại Mistral, chúng tôi cung cấp tất cả các thành phần cơ bản bạn cần thông qua mặt phẳng điều khiển duy nhất Studio, kết hợp với nền tảng huấn luyện Forge, để đơn giản hóa công việc này. Các kỹ sư và nhà khoa học AI ứng dụng của chúng tôi hợp tác chặt chẽ với khách hàng, đảm bảo chuyển giao kiến thức thực sự, và rút lui sau khi hệ thống đi vào vận hành.

Chúng tôi triển khai trên cơ sở hạ tầng của chính khách hàng, hoặc thông qua dịch vụ lưu trữ không lưu giữ dữ liệu của chúng tôi, để lợi thế của bạn luôn là lợi thế của bạn, và công tắc chuyển đổi hoàn toàn nằm trong tay bạn.

Kết luận

AI tiên tiến có thể thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh của bạn, nhưng nếu nó không nằm trong tay bạn, thì đó sẽ không phải là sự tăng trưởng của bạn.