Nhiều người làm ứng dụng AI, đầu tiên là cạnh tranh về mô hình.


Nhưng sau khi thực sự xây dựng sản phẩm, bạn sẽ nhận ra rằng khó khăn thường không phải là "tạo sinh", mà là "lấy dữ liệu".
Hôm nay, Firecrawl đang tăng nhanh trên GitHub Trending, về cơ bản đang giải quyết vấn đề này.
Hôm nay nó lại tăng thêm 834 stars, tổng stars đã đạt 146 k.
Hiểu một câu:
Nó không phải là crawler thông thường, mà là trực tiếp sắp xếp nội dung trang web thành ngữ cảnh dễ dàng hơn cho AI tiêu thụ.
Ví dụ:
Tìm kiếm trang web
Lấy nội dung chính
Chuyển đổi sang Markdown
Xuất ra JSON có cấu trúc
Thậm chí còn có thể tương tác trước rồi mới trích xuất nội dung
Giá trị của loại công cụ này không nằm ở ba chữ "bắt trang web".
Mà là nó bổ sung cho lớp hạ tầng bẩn nhất, phiền toái nhất, nhưng không thể bỏ qua trong ứng dụng AI:
Ổn định cung cấp thông tin từ thế giới thực vào mô hình.
Tôi càng ngày càng cảm thấy rằng, sự khác biệt của nhiều sản phẩm AI trong tương lai không chỉ nằm ở bản thân mô hình,
mà còn ở khả năng bạn có liên tục lấy được ngữ cảnh bên ngoài sạch sẽ, có thể sử dụng, ít nhiễu.
Địa chỉ dự án:

Nếu bạn đang làm Agent, tìm kiếm, RAG, thu thập thông tin tự động, những dự án này cơ bản không thể tránh khỏi, nếu quan tâm bạn có thể cài đặt và trải nghiệm.
Xem bản gốc
post-image
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Đã ghim