OpenAI chủ động nhắc nhở trong việc kiểm soát chi tiêu khi sử dụng và 5 bước để quản lý đầu tư AI

Từ GPT-4 đến GPT-5.4, giá 1M Tokens giảm 97%, số lượng Tokens đầu ra của GPT 5.6 giảm 54%, thời gian hoàn thành tác vụ giảm 57%
Nhưng giá của Tokens bản thân không phản ánh AI đã tạo ra giá trị cho bạn.
1. Nắm toàn diện việc sử dụng AI và chi tiêu
Hiểu bạn đang làm gì, mô hình được dùng cho những mục đích nào, dòng tiền chi Tokens đi vào đâu, nắm toàn diện Tokens cần đi theo quy trình nào hoặc nói cách khác là mô hình nên được dùng vào những mảng nào, và những nơi nào cần đặt giới hạn;
2. Đánh giá hiệu quả mô hình bằng ROI theo kết quả
Không phải cứ vô não dùng các mô hình lớn đắt nhất (hiện là GPT-5.6 Sol) là đúng (hoàn toàn không sao nếu không thiếu tiền), mà tùy theo tình huống nhiệm vụ và luồng công việc chấp nhận được để chuyển giữa các mô hình với mức giá khác nhau; đánh giá vai trò của mô hình trong toàn bộ dự án theo kết quả, và cuối cùng tính toán tổng chi phí mới là nguyên tắc duy trì rủi ro thấp;
3. Quản trị các luồng công việc cấp cao trước khi mở rộng
Ưu tiên triển khai sớm quyền truy cập, chính sách lưu giữ dữ liệu, kích thước ngữ cảnh và các yếu tố tương tự, giúp tính toán chi phí và giảm rủi ro;
4. Tăng đầu tư vào các luồng công việc tạo hiệu ứng lũy thừa
Nhiều vốn hơn (Tokens) nên được đưa vào để nâng cao năng suất sản xuất hằng ngày, cải thiện các quy trình lặp lại;
5. Khớp với các nhu cầu đã được xác thực
Một luồng công việc đã được chứng minh là có giá trị (tăng hiệu suất hoặc tạo doanh thu, v.v.), hãy mở rộng tất cả các khả năng của AI (Chat, Coding, Agent, v.v.) để đáp ứng các nhu cầu đã được xác thực thông qua dữ liệu chuyên biệt… qua AI để giảm chi phí hoặc tăng cường luồng công việc.