"PAY"的搜尋結果
2026-06-18 06:01

Tempo 推出 MPP 信用額,支援多種付款方式以為 AI 代理提供資金

根據 Foresight News,付款區塊鏈 Tempo 已推出 MPP Credits,讓開發者可直接透過信用卡、金融卡、Apple Pay 或 Google Pay 為 Machine Payments Protocol 服務資助 AI Agents,而無需事先將穩定幣轉換。MPP Credits 儲存在 Tempo 錢包中,並可用於所有支援 MPP 的服務;商家可在 Tempo 上以 USDC.e 即時結算。該功能由獲授權的付款服務商 Coinflow 提供支援。
2026-06-18 03:42
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Cycles 將 Cycles Pay 與 Prime 遷移至 Circle 的 Arc 區塊鏈,測試中擁有 3,500+ 個錢包

根據 Foresight News,加密金融基礎設施供應商 Cycles 宣布將把其支付應用 Cycles Pay 以及機構結算產品 Cycles Prime 遷移至 Arc(一個由 Circle 建立的第 1 層区塊鏈)。該公司指出 Arc 的次秒級出塊時間、3,000+ TPS 的吞吐量、原生 USDC 生態系支援,以及隱私路線圖是進行遷移的關鍵原因。Cycles 計劃在啟動時於 Arc 主網部署具生產等級的產品。目前,Cycles Pay 已在 Neutron 測試網線上運行,約有 20,000 筆電子郵件註冊、3,500 個錢包,並有約 20 家企業參與私有測試。
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2026-06-17 13:42

渣打銀行的區塊鏈參與助燃 6 月 15 日 XRP 與 BRICS 付款規格的猜測

根據研究員 SMQKE 的說法,在 2026 年 6 月 15 日的相關觀察之後,渣打銀行在數位金融與區塊鏈基礎設施上的擴張存在感,已加劇了 XRP 社群內部對該銀行可能在國際匯款中扮演角色的討論。 SMQKE 指出,渣打銀行參與以區塊鏈驅動的結算技術與數位資產計畫,已引發外界揣測:該銀行是否可能最終把傳統銀行網路與新興的區塊鏈系統連接起來。XRP 支持者表示,該銀行或許能在公有區塊鏈與機構級支付平台之間促成互通性。然而,截至目前尚未就 XRP 與 BRICS Pay、BRICS Bridge 或相關支付基礎設施的整合作出任何官方確認。這些討論仍建立在渣打銀行可觀察到的區塊鏈活動,以及整體產業朝向數位資產採用的更廣泛趨勢之上。
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2026-06-17 06:31

WeChat Pay 推出 AI 專屬卡,可在 AI 代理對話中直接付款

根據 ChainCatcher 的說法,微信支付今天(6 月 17 日)推出「AI 專屬卡」功能,讓使用者能在 AI Agent 對話中直接發起付款。目前該卡已整合進 WorkBuddy 平台,在其中使用者可透過美團生活助手 Agent 購買團購券。 AI 專屬卡與使用者的主要微信支付帳戶完全隔離,消費僅限於卡片餘額。使用者仍保有對資金轉移的完整控制,並且在付款處理前需逐筆授權每一筆交易。
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2026-06-16 15:35

Interchecks 完成 5000 萬美元 A 輪 C 融資,推出基於借記卡的支付產品

根據 PR Newswire,即時支付平台 Interchecks 完成了一輪由 Bettor Capital、Commerce Ventures、Decades Holdings 和 Thayer Street Partners 領投的 5000 萬美元 B 輪融資(Series C)。該公司同時推出帳戶資金交易(Account Funding Transactions,AFT),這是一款以提款卡為基礎的產品,使合規用戶能夠即時為帳戶注資。AFT 整合帳戶驗證、重複卡片偵測以及詐欺監控能力。結合其既有的 Pay-by-Bank 方案,兩項產品在單一 API 中整合,用於提供帳戶轉帳、數位銀行(neobanks)、線上券商以及加密錢包的資金注入。Interchecks 自成立以來已處理超過 500 億美元的累計交易,並自 2023 年起實現盈利。
2026-06-15 03:49

微信支付發布 AI 工具包 2.0,透過海豚圖表將代幣消耗降低 50%

根據 Beating,WeChat Pay 今天發布 AI Toolkit 2.0,將所有圖表和示意圖轉換為 Mermaid 格式,與使用 HTML 相比可降低 50% 的代幣消耗。該工具包支援九種語言,將知識庫覆蓋範圍延伸至 WeChat Pay 的完整產品線,並提供 AI 專家能力以進行技術疑難排解與程式碼審查。新的 CLI 功能讓開發者能夠使用自然語言直接在終端機中查詢付款與退款狀態。
2026-06-13 08:06

0G Labs 亞太區駭客松宣布得獎者;1,145 名參與者,提交 293 個專案

根據 PANews,6 月 13 日,HackQuest 公布了 0G Labs 亞太地區黑客松的得獎名單。該活動吸引了 1,145 名全球參與者,並收到 293 份專案投稿。得獎專案聚焦於 AI Agent 基礎設施、記憶層、身份以及可驗證運算。前三名得主分別是 Ghast AI、NeoSoul 和 anima。另有 10 個專案獲得榮譽獎,包括 Alsphere、Hash PayLink、Beam、Stealth Pay、Herald Protocol、Aegis Vault、YieldBoost AI Protocol、MemoriaDA、Coal 和 Rey。
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2026-06-11 01:37

Ripple 於 6 月 10 日加入 Mastercard 的 AI 付款計畫,並與 30+ 個夥伴合作,重點聚焦 XRPL 與 RLUSD

根據 Bitcoin.com News,Ripple 於 6 月 10 日宣布,正與 Mastercard 以及超過 30 位產業參與者合作,透過其 XRP Ledger(XRPL)與 Ripple USD(RLUSD)穩定幣,支援自主型 AI 代理的支付。該計畫名為 Agent Pay for Machines,目標是針對由機器驅動的商務,涵蓋包含數位服務採購、物流付款,以及倉儲處理費等使用情境。Ripple 強調,XRPL 讓企業能夠執行支出上限、授權規則與稽核需求,同時代理可在數秒內完成交易結算,具備可預測的成本與可程式化的合規能力。
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2026-06-10 14:42

萬事達卡推出面向機器的 Agent Pay 框架,30+ 位合作夥伴包含 RippleX

萬事達卡宣布 Agent Pay for Machines(AP4M),一套讓 AI 代理能夠以機器速度在萬事達卡全球網路上自動執行付款的框架。此舉使自主系統能夠針對 API 存取、雲端資源與基礎設施管理等服務,進行持續且高頻率的微型交易;每筆交易都由預先定義的權限、支出上限與合規控管規範。依萬事達卡表示,已有超過 30 家夥伴正在評估採用,包括 RippleX。RippleX 高級副總裁 Markus Infanger 表示,XRP 交易分類帳(XRP Ledger)與 RLUSD 很適合這種環境,因為結算需要速度、低成本與可程式化規則。
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